uz
Feedback
Machinelearning

Machinelearning

Kanalga Telegram’da o‘tish

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Machinelearning analitikasi

Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 294 258 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 332-o'rinni va Rossiya mintaqasida 1 275-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 294 258 obunachiga ega bo‘ldi.

29 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -6 445 ga, so‘nggi 24 soatda esa -277 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.73% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.47% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 22 736 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 16 089 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 175 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent openai, claude, api, gemini, контекст kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 30 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

294 258
Obunachilar
-27724 soatlar
-1 6347 kunlar
-6 44530 kunlar
Postlar arxiv
@ai_machinelearning_big_data 🔹Что такое Face Recognition и с помощью каких инструментов лучше подходить к задаче по распозна
@ai_machinelearning_big_data 🔹Что такое Face Recognition и с помощью каких инструментов лучше подходить к задаче по распознаванию лиц? 💬Обсудим 23 января в 20:00 на открытом уроке онлайн-курса «Компьютерное зрение» в OTUS. На занятии мы разберем: - В чем заключается задача Face Recognition и из каких подзадач она состоит - Какие существуют основные подходы по решению задачи детекции лиц - С помощью каких алгоритмов решается задача распознавания лиц (EigenFaces, нейросетевые методы). - Как на практике решить задачу распознавания лиц с помощью метода EigenFaces. - Какие существуют датасеты, библиотеки и инструменты, необходимые для решения задачи распознавания лиц. 🔥Регистрируйтесь на мероприятие прямо сейчас и получите доступ к курсу по спец.цене! Записаться на урок

🔥 MIT Introduction to Deep Learning 2023 Program has started! Сегодня стартует бесплатный курс от MIT Intro to DL 2023 — оди
+1
🔥 MIT Introduction to Deep Learning 2023 Program has started! Сегодня стартует бесплатный курс от MIT Intro to DL 2023 — один из самых лаконичных, открытых курсов по искусственному интеллекту, который охватывает основные методы глубокого обучения, архитектуры инс, статистику. 🚀 Course ✔️ Course 2022 @ai_machinelearning_big_data

Подборка вакансий в отдел Big Data МегаФона😎 Оставляй свой отклик, чтобы уже в январе найти новую работу! 🗣Data engineer Ва
Подборка вакансий в отдел Big Data МегаФона😎 Оставляй свой отклик, чтобы уже в январе найти новую работу! 🗣Data engineer Важен опыт автоматизации и обработки данных на Python и работы с распределенной системой Hadoop. ОткликайсяTeam Lead Data Scientist Важен опыт управления, так как предстоит экспертно поддерживать и развивать команды дата-сайентистов (до 5 человек). Откликайся 📈Аналитик данных Необходимо отличное владение инструментами анализа данных Python умение работать с реляционными (SQL) базами данных. Откликайся Резюме можно направить на почту: Jobs@megafon.ru Еще больше вакансий тут