en
Feedback
Machinelearning

Machinelearning

Open in Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Machinelearning

Channel Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 294 258 subscribers, ranking 332 in the Technologies & Applications category and 1 275 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 294 258 subscribers.

According to the latest data from 29 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -6 445 over the last 30 days and by -277 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.73%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.47% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 22 736 views. Within the first day, a publication typically gains 16 089 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 175.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as openai, claude, api, gemini, контекст.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

294 258
Subscribers
-27724 hours
-1 6347 days
-6 44530 days
Posts Archive
@ai_machinelearning_big_data 🔹Что такое Face Recognition и с помощью каких инструментов лучше подходить к задаче по распозна
@ai_machinelearning_big_data 🔹Что такое Face Recognition и с помощью каких инструментов лучше подходить к задаче по распознаванию лиц? 💬Обсудим 23 января в 20:00 на открытом уроке онлайн-курса «Компьютерное зрение» в OTUS. На занятии мы разберем: - В чем заключается задача Face Recognition и из каких подзадач она состоит - Какие существуют основные подходы по решению задачи детекции лиц - С помощью каких алгоритмов решается задача распознавания лиц (EigenFaces, нейросетевые методы). - Как на практике решить задачу распознавания лиц с помощью метода EigenFaces. - Какие существуют датасеты, библиотеки и инструменты, необходимые для решения задачи распознавания лиц. 🔥Регистрируйтесь на мероприятие прямо сейчас и получите доступ к курсу по спец.цене! Записаться на урок

🔥 MIT Introduction to Deep Learning 2023 Program has started! Сегодня стартует бесплатный курс от MIT Intro to DL 2023 — оди
+1
🔥 MIT Introduction to Deep Learning 2023 Program has started! Сегодня стартует бесплатный курс от MIT Intro to DL 2023 — один из самых лаконичных, открытых курсов по искусственному интеллекту, который охватывает основные методы глубокого обучения, архитектуры инс, статистику. 🚀 Course ✔️ Course 2022 @ai_machinelearning_big_data

Подборка вакансий в отдел Big Data МегаФона😎 Оставляй свой отклик, чтобы уже в январе найти новую работу! 🗣Data engineer Ва
Подборка вакансий в отдел Big Data МегаФона😎 Оставляй свой отклик, чтобы уже в январе найти новую работу! 🗣Data engineer Важен опыт автоматизации и обработки данных на Python и работы с распределенной системой Hadoop. ОткликайсяTeam Lead Data Scientist Важен опыт управления, так как предстоит экспертно поддерживать и развивать команды дата-сайентистов (до 5 человек). Откликайся 📈Аналитик данных Необходимо отличное владение инструментами анализа данных Python умение работать с реляционными (SQL) базами данных. Откликайся Резюме можно направить на почту: Jobs@megafon.ru Еще больше вакансий тут