uz
Feedback
Machinelearning

Machinelearning

Kanalga Telegram’da o‘tish

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Machinelearning analitikasi

Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 294 258 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 332-o'rinni va Rossiya mintaqasida 1 275-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 294 258 obunachiga ega bo‘ldi.

29 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -6 445 ga, so‘nggi 24 soatda esa -277 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.73% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.47% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 22 736 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 16 089 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 175 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent openai, claude, api, gemini, контекст kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 30 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

294 258
Obunachilar
-27724 soatlar
-1 6347 kunlar
-6 44530 kunlar
Postlar arxiv
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? ▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса ▫️Обнаружение возгораний ▫️Оценка стоимости квартир ▫️Оценка резюме соискателей ▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов ▫️Сегментация изображений самолетов ▫️Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

⚡️Подписывайся на канал @jetinfosystems и будь в курсе происходящего в Enterprise IT: ▪️Новости рынка и что о них думают эксп
⚡️Подписывайся на канал @jetinfosystems и будь в курсе происходящего в Enterprise IT: ▪️Новости рынка и что о них думают эксперты ▪️Технические материалы и истории о масштабных IT-проектах ▪️Посты на жизненные темы и инсайты от айтишников ▪️Качественные мероприятия, никакого маркетинга

Уже больше 70 лет биологи исследуют состояние Байкала: берут пробы воды в одной и той же точке и вручную ведут подсчет микроо
Уже больше 70 лет биологи исследуют состояние Байкала: берут пробы воды в одной и той же точке и вручную ведут подсчет микроорганизмов. Этот метод не менялся с 1945 года. Теперь учёным помогают алгоритмы машинного обучения — они анализируют виды и формы планктона и экономят время специалистов. Нейросеть Yandex Cloud стала доступна в опенсорсе — то есть и сам алгоритм, и датасет можно использовать в исследованиях других водоемов по всему миру. Читайте подробнее в блоге. Посмотрите короткометражку о том, как нейросети учились различать байкальских рачков, а специалисты из разных областей — понимать друг друга

Ищем дата-сайентистов, чтобы с нуля обучить профессии Data Scientist в медицине. С помощью машинного обучения, вы научитесь о
Ищем дата-сайентистов, чтобы с нуля обучить профессии Data Scientist в медицине. С помощью машинного обучения, вы научитесь обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям, сможете ставить диагнозы, обнаруживать болезни и персонализировать лечение. Курс прекрасно подойдет: Новичкам в Data Science Станете специалистом по Data Science с нуля: освоите аналитику в медицине, бизнесе и других направлениях. Медработникам Освоите IT-специализацию в знакомой нише, увеличите доход и сможете улучшать жизнь сотен людей с помощью искусственного интеллекта. IT-специалистам Поможем систематизировать знания в Data Science, ускорить карьерный рост и больше зарабатывать. Вашими преподавателями станут эксперты из таких компаний как: Parexel, X5 Retail Group, NVIDIA, Pirogov AI. Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги, ведь гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Узнать подробности и получить курс со скидкой 48%: https://clc.to/L8JlhA Реклама. ООО ГикБреинс. Государственная лицензия № 040485

Заменит ли AutoML дата-сайентистов и если да, то когда и как это произойдёт? Споры на эту тему возникают в технологическом со
Заменит ли AutoML дата-сайентистов и если да, то когда и как это произойдёт? Споры на эту тему возникают в технологическом сообществе последние несколько лет, а в этом году вспыхнули с новой силой. Разобрать вопрос «по кирпичикам» решили Денис Суржко, начальник управления перспективных алгоритмов машинного обучения ВТБ и Алексей Натёкин, основатель сообщества Open Data Science. В подкасте «Деньги любят техно» они поговорили об инструментах для дата-сайентиста, изменениях в роли специалиста в Data Science, прошлом и будущем построения моделей и возможностях искусственного интеллекта. В других выпусках подкаста «Деньги любят техно» специальной серии Data Science поднимаются темы MLOps, адверсальных атак, A/B-тестирования и прочие. Послушать выпуск можно на любой удобной площадке. Реклама, Банк ВТБ (ПАО) https://www.vtb.ru/

🎄 В новый год с новыми знаниями 🎄 Чтобы поднять ваше новогоднее настроение и помочь осуществить ваши мечты, OTUS устраивает
🎄 В новый год с новыми знаниями 🎄 Чтобы поднять ваше новогоднее настроение и помочь осуществить ваши мечты, OTUS устраивает большую новогоднюю распродажу — скидки от 23% на все курсы! 💫Спешите подобрать курс с максимальной скидкой: https://otus.pw/M63v/ Возможна оплата в рассрочку!

Repost from Сколково
Хайп вокруг темы метавселенных дал большой импульс рынку VR-устройств, поскольку для метавселенных нужные погружающие пользователей интерфейсы. А лучшая на сегодня технология, которая выполняет такую функцию, — это виртуальная реальность. Поэтому в этом году компании анонсировали несколько любопытных разработок. Например, автономные VR-устройства PICO 4, в которые инвестирует ByteDance и которые уже доступны для потребителей, а также вторую версию шлема PlayStation — PS VR2, он поступит на рынок в феврале 2023. На российском рынке VR и AR решений в 2022 году произошло осознание, что может произойти ситуация «выпадения» технологий — в том числе, и критически важных. К таким относятся инструменты для разработки, например, игровые движки, которыми активно пользуются корпорации для создания симуляторов и тренингов. Те из них, которые близки к госсектору или компаниям, включенным в санкционные списки, уже находятся в зоне риска блокировки инструментов. В связи с этим, среди участников рынка аудиовизуального производства и игровой разработки, государства и институтов развития активно обсуждается идея замещения выпадающих технологий. Например, создание собственных инструментов: 2D и 3D редакторы, игровые движки, рендер-движки, инструменты композитинга и прочее. Такие решения могут быть созданы на базе Open Source решений, на базе уже существующих в РФ решений или с нуля. 🎧 Больше о проектах виртуальной реальности можно узнать в подкасте Алексея Каленчука — «Ныряем». #ЭкспертыФонда

Machinelearning - Telegram kanali @ai_machinelearning_big_data statistikasi va tahlili