Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Machinelearning
Kanalga Telegram’da o‘tish
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Machinelearning analitikasi
Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 293 260 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 326-o'rinni va Rossiya mintaqasida 1 276-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 293 260 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -6 366 ga, so‘nggi 24 soatda esa -131 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.35% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.62% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 21 569 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 16 480 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 168 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent openai, claude, api, gemini, контекст kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
293 260
Obunachilar
-13124 soatlar
-1 4647 kunlar
-6 36630 kunlar
Postlar arxiv
293 212
A mix of GAN implementations including progressive growing
https://github.com/facebookresearch/pytorch_GAN_zoo
293 212
Прими участие в бесплатном интенсиве по Data Science и освой Machine Learning и Python с нуля.
Ссылка для регистрации 👉 https://clc.to/M3G3Fw
✔️ Настроим рабочее окружение.
✔️ Проведем экспресс-введение в Python.
✔️ Построим модель от начала до конца.
🎁Лучшие участники получат грант на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!
293 212
How to Develop an Intuition for Joint, Marginal, and Conditional Probability
https://machinelearningmastery.com/how-to-calculate-joint-marginal-and-conditional-probability/
293 212
A Critical Analysis of Biased Parsers in Unsupervised Parsing
https://arxiv.org/abs/1909.09428v1
293 212
DeepMind Measures 7 Capabilities Every AI Should Have
video: https://www.youtube.com/watch?v=zrF5_O92ELQ
📝 The paper "Behaviour Suite for Reinforcement Learning"
https://arxiv.org/abs/1908.03568
code https://github.com/deepmind/bsuite
293 212
An open-source python library built to empower developers to build applications and systems with self-contained Deep Learning and Computer Vision capabilities using simple and few lines of code.
https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI
293 212
Уже 30 сентября начинается обучение на "Deep Learning и нейронные сети", комплексном курс по глубокому обучению на Python: https://clc.to/7KlVNw
Программа подойдет для тех, кто хочет в сжатые сроки получить практические навыки по программированию глубоких нейронных сетей.
Вам подойдет этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python.
В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, вплоть до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.
Курс познакомит с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.
Партнер направления: NVIDIA Corporation
Узнайте подробности: https://clc.to/7KlVNw
293 212
A Gentle Introduction to Joint, Marginal, and Conditional Probability
https://machinelearningmastery.com/joint-marginal-and-conditional-probability-for-machine-learning/
293 212
Personal online machine learning and neural networks consultations from professionals from leading companies such as Yandex, dbrain, etc.
Experts with real experience in the field of data science are ready to share their knowledge and help you:
- start working with data
- answer questions on meshing
- with compilation of dataset
- understand whether ML / DL will be used effectively for their tasks
and with many other questions.
https://bigxp.ru/categories/konsultacii_po_mashinnomu_obucheniyu_k13?utm_medium=tg
293 212
Using TensorFlow to predict product weight and dimensions
https://medium.com/tensorflow/using-tensorflow-to-predict-product-weight-and-dimensions-8e6af3ab3466
293 212
Contributing Data to Deepfake Detection Research
http://ai.googleblog.com/2019/09/contributing-data-to-deepfake-detection.html
FaceForensics++: Learning to Detect Manipulated Facial Images
https://github.com/ondyari/FaceForensics/
FaceForensics benchmark
http://kaldir.vc.in.tum.de/faceforensics_benchmark/
293 212
Creating a Custom TFX Executor
https://medium.com/tensorflow/creating-a-custom-tfx-executor-28edaa3604f6
The ExampleGen TFX Pipeline Component:
https://github.com/tensorflow/tfx/blob/master/docs/guide/examplegen.md#custom-examplegen
video:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLQY2H8rRoyvxR15n04JiW0ezF5HQRs_8F
293 212
Torchdata is PyTorch oriented library focused on data processing and input pipelines in general
https://github.com/szymonmaszke/torchdata
293 212
Хочешь стать разработчиком игр, но никогда не писал код? Не страшно, ведь в Unreal Engine 4 большую часть программной логики можно сделать в визуальном редакторе.
Ссылка на бесплатный интенсив: 👉 https://clc.to/ms9EhA
Ты научишься:
✔️ использованию интерфейса редактора UE4;
✔️ базовому программированию игровой логики с помощью Blueprints;
✔️ работе с примитивами игровой графики.
Что тебя ждет кроме знаний? Призы! Подарочный сертификат на посещение VR-квеста и грант для обучения в Skillbox на 30 000 рублей.
293 212
Continuous Probability Distributions for Machine Learning
https://machinelearningmastery.com/continuous-probability-distributions-for-machine-learning/
