Machinelearning

Открыть в Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Больше

Сеть:Machinelearning Россия1 276 Технологии и приложения326...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machinelearning

Канал Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 293 260 подписчиков, занимая 326 место в категории Технологии и приложения и 1 276 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 293 260 подписчиков.

Согласно последним данным от 04 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -6 366, а за последние 24 часа — -131, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.35%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.62% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 21 569 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 16 480 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 168.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как openai, claude, api, gemini, контекст.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

293 260

Подписчики

-13124 часа

-1 4647 дней

-6 36630 день

21 569

Просмотры поста

~ 16 48024 часа

~ 18 29048 часов

7.35%

Коэффициент вовлеченности

~ 6

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

293 212

A mix of GAN implementations including progressive growing https://github.com/facebookresearch/pytorch_GAN_zoo

293 212

100+ Free Data Science Books https://www.learndatasci.com/free-data-science-books/

293 212

Прими участие в бесплатном интенсиве по Data Science и освой Machine Learning и Python с нуля. Ссылка для регистрации 👉 https://clc.to/M3G3Fw ✔️ Настроим рабочее окружение. ✔️ Проведем экспресс-введение в Python. ✔️ Построим модель от начала до конца. 🎁Лучшие участники получат грант на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!

293 212

How to Develop an Intuition for Joint, Marginal, and Conditional Probability https://machinelearningmastery.com/how-to-calculate-joint-marginal-and-conditional-probability/

293 212

A Critical Analysis of Biased Parsers in Unsupervised Parsing https://arxiv.org/abs/1909.09428v1

293 212

DeepMind Measures 7 Capabilities Every AI Should Have video: https://www.youtube.com/watch?v=zrF5_O92ELQ 📝 The paper "Behaviour Suite for Reinforcement Learning" https://arxiv.org/abs/1908.03568 code https://github.com/deepmind/bsuite

293 212

PLMpapers https://github.com/thunlp/PLMpapers

293 212

An open-source python library built to empower developers to build applications and systems with self-contained Deep Learning and Computer Vision capabilities using simple and few lines of code. https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI

293 212

Accessible AutoML for deep learning https://github.com/keras-team/autokeras

293 212

Уже 30 сентября начинается обучение на "Deep Learning и нейронные сети", комплексном курс по глубокому обучению на Python: https://clc.to/7KlVNw Программа подойдет для тех, кто хочет в сжатые сроки получить практические навыки по программированию глубоких нейронных сетей. Вам подойдет этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python. В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, вплоть до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем. Курс познакомит с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими. Партнер направления: NVIDIA Corporation Узнайте подробности: https://clc.to/7KlVNw

293 212

A Gentle Introduction to Joint, Marginal, and Conditional Probability https://machinelearningmastery.com/joint-marginal-and-conditional-probability-for-machine-learning/

293 212

Personal online machine learning and neural networks consultations from professionals from leading companies such as Yandex, dbrain, etc. Experts with real experience in the field of data science are ready to share their knowledge and help you: - start working with data - answer questions on meshing - with compilation of dataset - understand whether ML / DL will be used effectively for their tasks and with many other questions. https://bigxp.ru/categories/konsultacii_po_mashinnomu_obucheniyu_k13?utm_medium=tg

293 212

A Quantum Perceptron https://qml.entropicalabs.io/

293 212

The problem with metrics is a big problem for AI https://www.fast.ai/2019/09/24/metrics/

293 212

Using TensorFlow to predict product weight and dimensions https://medium.com/tensorflow/using-tensorflow-to-predict-product-weight-and-dimensions-8e6af3ab3466

293 212

Contributing Data to Deepfake Detection Research http://ai.googleblog.com/2019/09/contributing-data-to-deepfake-detection.html FaceForensics++: Learning to Detect Manipulated Facial Images https://github.com/ondyari/FaceForensics/ FaceForensics benchmark http://kaldir.vc.in.tum.de/faceforensics_benchmark/

293 212

Creating a Custom TFX Executor https://medium.com/tensorflow/creating-a-custom-tfx-executor-28edaa3604f6 The ExampleGen TFX Pipeline Component: https://github.com/tensorflow/tfx/blob/master/docs/guide/examplegen.md#custom-examplegen video: https://www.youtube.com/playlist?list=PLQY2H8rRoyvxR15n04JiW0ezF5HQRs_8F

293 212

Torchdata is PyTorch oriented library focused on data processing and input pipelines in general https://github.com/szymonmaszke/torchdata

293 212

Хочешь стать разработчиком игр, но никогда не писал код? Не страшно, ведь в Unreal Engine 4 большую часть программной логики можно сделать в визуальном редакторе. Ссылка на бесплатный интенсив: 👉 https://clc.to/ms9EhA Ты научишься: ✔️ использованию интерфейса редактора UE4; ✔️ базовому программированию игровой логики с помощью Blueprints; ✔️ работе с примитивами игровой графики. Что тебя ждет кроме знаний? Призы! Подарочный сертификат на посещение VR-квеста и грант для обучения в Skillbox на 30 000 рублей.

293 212

Continuous Probability Distributions for Machine Learning https://machinelearningmastery.com/continuous-probability-distributions-for-machine-learning/