اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Machinelearning
رفتن به کانال در Telegram
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Machinelearning
کانال Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 293 260 مشترک است و جایگاه 326 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 1 276 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 293 260 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 04 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -6 366 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -131 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.35% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.62% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 21 569 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 16 480 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 168 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند openai, claude, api, gemini, контекст تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
293 260
مشترکین
-13124 ساعت
-1 4647 روز
-6 36630 روز
آرشیو پست ها
293 212
A mix of GAN implementations including progressive growing
https://github.com/facebookresearch/pytorch_GAN_zoo
293 212
Прими участие в бесплатном интенсиве по Data Science и освой Machine Learning и Python с нуля.
Ссылка для регистрации 👉 https://clc.to/M3G3Fw
✔️ Настроим рабочее окружение.
✔️ Проведем экспресс-введение в Python.
✔️ Построим модель от начала до конца.
🎁Лучшие участники получат грант на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!
293 212
How to Develop an Intuition for Joint, Marginal, and Conditional Probability
https://machinelearningmastery.com/how-to-calculate-joint-marginal-and-conditional-probability/
293 212
A Critical Analysis of Biased Parsers in Unsupervised Parsing
https://arxiv.org/abs/1909.09428v1
293 212
DeepMind Measures 7 Capabilities Every AI Should Have
video: https://www.youtube.com/watch?v=zrF5_O92ELQ
📝 The paper "Behaviour Suite for Reinforcement Learning"
https://arxiv.org/abs/1908.03568
code https://github.com/deepmind/bsuite
293 212
An open-source python library built to empower developers to build applications and systems with self-contained Deep Learning and Computer Vision capabilities using simple and few lines of code.
https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI
293 212
Уже 30 сентября начинается обучение на "Deep Learning и нейронные сети", комплексном курс по глубокому обучению на Python: https://clc.to/7KlVNw
Программа подойдет для тех, кто хочет в сжатые сроки получить практические навыки по программированию глубоких нейронных сетей.
Вам подойдет этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python.
В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, вплоть до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.
Курс познакомит с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.
Партнер направления: NVIDIA Corporation
Узнайте подробности: https://clc.to/7KlVNw
293 212
A Gentle Introduction to Joint, Marginal, and Conditional Probability
https://machinelearningmastery.com/joint-marginal-and-conditional-probability-for-machine-learning/
293 212
Personal online machine learning and neural networks consultations from professionals from leading companies such as Yandex, dbrain, etc.
Experts with real experience in the field of data science are ready to share their knowledge and help you:
- start working with data
- answer questions on meshing
- with compilation of dataset
- understand whether ML / DL will be used effectively for their tasks
and with many other questions.
https://bigxp.ru/categories/konsultacii_po_mashinnomu_obucheniyu_k13?utm_medium=tg
293 212
Using TensorFlow to predict product weight and dimensions
https://medium.com/tensorflow/using-tensorflow-to-predict-product-weight-and-dimensions-8e6af3ab3466
293 212
Contributing Data to Deepfake Detection Research
http://ai.googleblog.com/2019/09/contributing-data-to-deepfake-detection.html
FaceForensics++: Learning to Detect Manipulated Facial Images
https://github.com/ondyari/FaceForensics/
FaceForensics benchmark
http://kaldir.vc.in.tum.de/faceforensics_benchmark/
293 212
Creating a Custom TFX Executor
https://medium.com/tensorflow/creating-a-custom-tfx-executor-28edaa3604f6
The ExampleGen TFX Pipeline Component:
https://github.com/tensorflow/tfx/blob/master/docs/guide/examplegen.md#custom-examplegen
video:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLQY2H8rRoyvxR15n04JiW0ezF5HQRs_8F
293 212
Torchdata is PyTorch oriented library focused on data processing and input pipelines in general
https://github.com/szymonmaszke/torchdata
293 212
Хочешь стать разработчиком игр, но никогда не писал код? Не страшно, ведь в Unreal Engine 4 большую часть программной логики можно сделать в визуальном редакторе.
Ссылка на бесплатный интенсив: 👉 https://clc.to/ms9EhA
Ты научишься:
✔️ использованию интерфейса редактора UE4;
✔️ базовому программированию игровой логики с помощью Blueprints;
✔️ работе с примитивами игровой графики.
Что тебя ждет кроме знаний? Призы! Подарочный сертификат на посещение VR-квеста и грант для обучения в Skillbox на 30 000 рублей.
293 212
Continuous Probability Distributions for Machine Learning
https://machinelearningmastery.com/continuous-probability-distributions-for-machine-learning/
