uz
Feedback
Machinelearning

Machinelearning

Kanalga Telegram’da o‘tish

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Machinelearning analitikasi

Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 292 013 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 327-o'rinni va Rossiya mintaqasida 1 297-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 292 013 obunachiga ega bo‘ldi.

11 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -6 089 ga, so‘nggi 24 soatda esa -172 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.14% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.61% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 20 847 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 16 386 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 153 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent openai, claude, api, gemini, контекст kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 12 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

292 013
Obunachilar
-17224 soatlar
-1 2407 kunlar
-6 08930 kunlar
Postlar arxiv
FACEBOOK'S A.I. DID NOT INVENT A NEW LANGUAGE https://goo.gl/CgNpL1 #facebook #machinelearning #artificialintelligence #language

The Biggest Changes Smart Cities Will Create | http://Finfeed.com http://bit.ly/2wa1OPC #iot #SmartCities #BigData #ai

ИИ научили определять сибирскую язву для борьбы с биотерроризмом В попытке борьбы с биотерроризмом ученые Южной Кореи подготовили искусственный интеллект для быстрого выявления сибирской язвы. Новая технология не на 100 процентов точна, но она на порядок быстрее, чем существующие методы тестирования. Исследователи из Корейского передового института науки и техники объединили детальный метод визуализации, называемый голографической микроскопией с искусственным интеллектом. В отличие от обычных микроскопов, которые могут захватывать только интенсивность рассеяния света от объекта, голографический микроскоп может также фиксировать направление движения света. Созданный ими алгоритм может анализировать изображения бактериальных спор, чтобы определить, являются ли они сибирской язвой менее чем за секунду. По данным газеты, опубликованной на прошлой неделе в журнале Science Advances, она точна примерно в 96 процентах случаев. В процессе исследований, ученые подготовили алгоритм глубокого обучения, чтобы выявить ключевые различия в более чем 400 индивидуальных спорах из пяти различных видов бактерий. Одним из видов был Bacillus anthracis, который вызывает сибирскую язву, а четыре были тесно связаны с доппельгерами. Исследователи не рассказывали нейронной сети о том, как определить разные штаммы вирусов – ИИ решил это самостоятельно. После некоторого обучения он мог отличить спор сибирской язвы от видов доппельгангера примерно в 96% случаев. В настоящее время этот метод можно использовать в качестве инструмента предварительного скрининга, чтобы быстро определить, является ли белый порошок, с которым контактирует человек, – сибирской язвой. Если да, то инфицированные должны принять антибиотики. Классический, но более точный метод мог бы подтвердить результаты. Сибирская язва – инфекция, вызванная бактериями Bacillus anthracis, которая живет в почве (и инфекция, и бактерии часто упоминаются как сибирская язва). Люди могут случайно заразиться сибирской язвой, когда они обрабатывают мясо инфицированных животных. Но сибирская язва также может быть опасным биологическим оружием: в 2001 году споры сибирской язвы, отправленные по почте, заразили 22 человека, 5 случаев – с летальным исходом. https://www.theverge.com/2017/8/7/16110562/anthrax-artificial-intelligence-deep-learning-neural-network-bioweapon

#starcraft2api #MachineLearning https://nplus1.ru/news/2017/08/10/starcraft-api