ru
Feedback
Machinelearning

Machinelearning

Открыть в Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machinelearning

Канал Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 291 898 подписчиков, занимая 327 место в категории Технологии и приложения и 1 297 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 291 898 подписчиков.

Согласно последним данным от 11 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -6 089, а за последние 24 часа — -172, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.14%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.61% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 20 847 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 16 386 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 153.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как openai, claude, api, gemini, контекст.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 12 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

291 898
Подписчики
-17224 часа
-1 2407 дней
-6 08930 день
Архив постов
FACEBOOK'S A.I. DID NOT INVENT A NEW LANGUAGE https://goo.gl/CgNpL1 #facebook #machinelearning #artificialintelligence #language

The Biggest Changes Smart Cities Will Create | http://Finfeed.com http://bit.ly/2wa1OPC #iot #SmartCities #BigData #ai

ИИ научили определять сибирскую язву для борьбы с биотерроризмом В попытке борьбы с биотерроризмом ученые Южной Кореи подготовили искусственный интеллект для быстрого выявления сибирской язвы. Новая технология не на 100 процентов точна, но она на порядок быстрее, чем существующие методы тестирования. Исследователи из Корейского передового института науки и техники объединили детальный метод визуализации, называемый голографической микроскопией с искусственным интеллектом. В отличие от обычных микроскопов, которые могут захватывать только интенсивность рассеяния света от объекта, голографический микроскоп может также фиксировать направление движения света. Созданный ими алгоритм может анализировать изображения бактериальных спор, чтобы определить, являются ли они сибирской язвой менее чем за секунду. По данным газеты, опубликованной на прошлой неделе в журнале Science Advances, она точна примерно в 96 процентах случаев. В процессе исследований, ученые подготовили алгоритм глубокого обучения, чтобы выявить ключевые различия в более чем 400 индивидуальных спорах из пяти различных видов бактерий. Одним из видов был Bacillus anthracis, который вызывает сибирскую язву, а четыре были тесно связаны с доппельгерами. Исследователи не рассказывали нейронной сети о том, как определить разные штаммы вирусов – ИИ решил это самостоятельно. После некоторого обучения он мог отличить спор сибирской язвы от видов доппельгангера примерно в 96% случаев. В настоящее время этот метод можно использовать в качестве инструмента предварительного скрининга, чтобы быстро определить, является ли белый порошок, с которым контактирует человек, – сибирской язвой. Если да, то инфицированные должны принять антибиотики. Классический, но более точный метод мог бы подтвердить результаты. Сибирская язва – инфекция, вызванная бактериями Bacillus anthracis, которая живет в почве (и инфекция, и бактерии часто упоминаются как сибирская язва). Люди могут случайно заразиться сибирской язвой, когда они обрабатывают мясо инфицированных животных. Но сибирская язва также может быть опасным биологическим оружием: в 2001 году споры сибирской язвы, отправленные по почте, заразили 22 человека, 5 случаев – с летальным исходом. https://www.theverge.com/2017/8/7/16110562/anthrax-artificial-intelligence-deep-learning-neural-network-bioweapon

#starcraft2api #MachineLearning https://nplus1.ru/news/2017/08/10/starcraft-api