uk
Feedback
Machinelearning

Machinelearning

Відкрити в Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machinelearning

Канал Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 291 898 підписників, посідаючи 327 місце в категорії Технології та додатки та 1 297 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 291 898 підписників.

За останніми даними від 11 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -6 089, а за останні 24 години на -172, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.14%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.61% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 20 847 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 16 386 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 153.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як openai, claude, api, gemini, контекст.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

291 898
Підписники
-17224 години
-1 2407 днів
-6 08930 день
Архів дописів
FACEBOOK'S A.I. DID NOT INVENT A NEW LANGUAGE https://goo.gl/CgNpL1 #facebook #machinelearning #artificialintelligence #language

The Biggest Changes Smart Cities Will Create | http://Finfeed.com http://bit.ly/2wa1OPC #iot #SmartCities #BigData #ai

ИИ научили определять сибирскую язву для борьбы с биотерроризмом В попытке борьбы с биотерроризмом ученые Южной Кореи подготовили искусственный интеллект для быстрого выявления сибирской язвы. Новая технология не на 100 процентов точна, но она на порядок быстрее, чем существующие методы тестирования. Исследователи из Корейского передового института науки и техники объединили детальный метод визуализации, называемый голографической микроскопией с искусственным интеллектом. В отличие от обычных микроскопов, которые могут захватывать только интенсивность рассеяния света от объекта, голографический микроскоп может также фиксировать направление движения света. Созданный ими алгоритм может анализировать изображения бактериальных спор, чтобы определить, являются ли они сибирской язвой менее чем за секунду. По данным газеты, опубликованной на прошлой неделе в журнале Science Advances, она точна примерно в 96 процентах случаев. В процессе исследований, ученые подготовили алгоритм глубокого обучения, чтобы выявить ключевые различия в более чем 400 индивидуальных спорах из пяти различных видов бактерий. Одним из видов был Bacillus anthracis, который вызывает сибирскую язву, а четыре были тесно связаны с доппельгерами. Исследователи не рассказывали нейронной сети о том, как определить разные штаммы вирусов – ИИ решил это самостоятельно. После некоторого обучения он мог отличить спор сибирской язвы от видов доппельгангера примерно в 96% случаев. В настоящее время этот метод можно использовать в качестве инструмента предварительного скрининга, чтобы быстро определить, является ли белый порошок, с которым контактирует человек, – сибирской язвой. Если да, то инфицированные должны принять антибиотики. Классический, но более точный метод мог бы подтвердить результаты. Сибирская язва – инфекция, вызванная бактериями Bacillus anthracis, которая живет в почве (и инфекция, и бактерии часто упоминаются как сибирская язва). Люди могут случайно заразиться сибирской язвой, когда они обрабатывают мясо инфицированных животных. Но сибирская язва также может быть опасным биологическим оружием: в 2001 году споры сибирской язвы, отправленные по почте, заразили 22 человека, 5 случаев – с летальным исходом. https://www.theverge.com/2017/8/7/16110562/anthrax-artificial-intelligence-deep-learning-neural-network-bioweapon

#starcraft2api #MachineLearning https://nplus1.ru/news/2017/08/10/starcraft-api

Machinelearning - Статистика та аналітика Telegram каналу @ai_machinelearning_big_data