uz
Feedback
Learn Python

Learn Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

🐍 Learn a new thing from python each day. 🌱 هر روز یک چیز جدید در پایتون یاد بگیرید. وبلاگ: https://python.blogfa.com/ 📲 پیج اینستا: سرچ کنید LearnPY 👥 گروه: @official_python 💡 ادمین : @mrrobat

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Learn Python analitikasi

Learn Python (@learnpy) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 665 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 240-o'rinni va Eron mintaqasida 15 519-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 665 obunachiga ega bo‘ldi.

25 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -43 ga, so‘nggi 24 soatda esa 28 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.17% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.20% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 333 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 475 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent پایتون, آموزش, faradars, دوره, پا kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
🐍 Learn a new thing from python each day. 🌱 هر روز یک چیز جدید در پایتون یاد بگیرید. وبلاگ: https://python.blogfa.com/ 📲 پیج اینستا: سرچ کنید LearnPY 👥 گروه: @official_python 💡 ادمین : @mrrobat

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 26 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

21 665
Obunachilar
+2824 soatlar
+727 kunlar
-4330 kunlar
Postlar arxiv
sticker.webp0.12 KB

⌨ برنامه نویس های عزیز شما میتونید با گرفتن پروژه های بین المللی و مشتری‌های خارجی درآمدتون رو دلاری کنید 💢فقط کافیه پروژه گ
⌨ برنامه نویس های عزیز شما میتونید با گرفتن پروژه های بین المللی و مشتری‌های خارجی درآمدتون رو دلاری کنید 💢فقط کافیه پروژه گرفتن از سایت های فریلنسری رو یاد بگیرید 💢 🔆 وبینار #رایگان معرفی کامل فریلنسری بین‌الملل و دریافت پروژه دلاری 🔆 با خدمات: ✅ اکانت Vps✅️ ✅ نقد کردن درآمد 🗓 یکشنبه ۱۳ آذر ساعت ۲۰ 📎 لینک ثبت نام #رایگان : https://b2n.ir/hshtprog13

sticker.webp0.12 KB

📌 معرفی یک گروه برنامه نویسی خوب در تلگرام 🟢 پرسش و پاسخ 🟢 کسب درآمد 🟢 پیدا کردن دوست برنامه نویس ✅ فرصت رو از دست نده و
📌 معرفی یک گروه برنامه نویسی خوب در تلگرام 🟢 پرسش و پاسخ 🟢 کسب درآمد 🟢 پیدا کردن دوست برنامه نویس ✅ فرصت رو از دست نده و همین الان عضو شو👇🏻 ➡️ https://t.me/+TrtMEqsncjxOuj0H

sticker.webp0.12 KB

Repost from N/a
‌ ✳️ آموزش رایگان بررسی سایر فیلترها در کتابخانه Pillow برای پردازش تصویر در پایتون چکیده — یکی از زمینه‌هایی که زبان قدرتمند پایتون (Python) در آن حرفی برای گفتن دارد، پردازش تصویر است. پایتون برای این منظور چندین کتابخانه قدرتمند را ارائه داده است. هدف از آموزش رایگان بررسی سایر فیلترها در کتابخانه Pillow برای پردازش تصویر در پایتون، آشنایی با فیلترهای BoxBlur و Unsharp Mask است. 💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇 🔗 آموزش رایگان بررسی سایر فیلترها در کتابخانه Pillow برای پردازش تصویر در پایتون — کلیک کنید [+] @FaraDars — فرادرس

sticker.webp0.12 KB

برای تم جمعه 11 آذر چه موضوعی پیشنهاد میکنید؟
Anonymous voting

سلام دوستان :) من تصمیم دارم که جمعه‌ها کانال تم داشته باشه (یعنی تمام پست‌ها راجع به یک موضوع خاص باشه).. 🐍 برای انتخاب موضوع نظرسنجی میذارم. اگر دوست داشتین حتما شرکت کنید و موضوع مورد علاقه خودتون رو انتخاب کنید. 🔥 موضوع پیشنهادی هم اگر داشتین توی بخش کامنت ها بنویسید تا توی نظرسنجی‌های آینده بذارمش 💭

sticker.webp0.12 KB

خروجی کد بالا؟
Anonymous voting

🔮 پایتون کوییز #1 خروجی کد بالا چیست؟ (در پست بعدی جواب دهید❤️) #quiz ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای
🔮 پایتون کوییز #1 خروجی کد بالا چیست؟ (در پست بعدی جواب دهید❤️) #quiz ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای

Repost from i Code | آی کد
sticker.webp0.13 KB

8 کتابخانه پایتونی که هر دانشمند داده‌ای باید با آنها کار کرده باشد 🤓 💭 کتابخانه Numpy - برای عملیات‌های ریاضی (کار با ماتر
8 کتابخانه پایتونی که هر دانشمند داده‌ای باید با آنها کار کرده باشد 🤓 💭 کتابخانه Numpy - برای عملیات‌های ریاضی (کار با ماتریکس‌ها و..) 🌱 کتابخانه Pandas - برای دیتافریم ها 💭 کتابخانه Scikit-Learn - برای ماشین لرنینگ 🌱 کتابخانه XGBoost - برای تعریف گرادیان و... 💭 کتابخانه Flask - برای نشان دادن مدل‌ها (کتابخانه نیست، فریم‌ورک است) 🌱 کتابخانه TensorFlow یا PyTorch - برای دیپ لرنینگ 💭 کتابخانه Matplotlib یا Seaborn - برای بصری سازی #introduction #data_science #ml #machine_learning #deep_learning ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای

Repost from i Code | آی کد
sticker.webp0.12 KB

Learn Python - Telegram kanali @learnpy statistikasi va tahlili