uk
Feedback
Learn Python

Learn Python

Відкрити в Telegram

🐍 Learn a new thing from python each day. 🌱 هر روز یک چیز جدید در پایتون یاد بگیرید. وبلاگ: https://python.blogfa.com/ 📲 پیج اینستا: سرچ کنید LearnPY 👥 گروه: @official_python 💡 ادمین : @mrrobat

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Learn Python

Канал Learn Python (@learnpy) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 622 підписників, посідаючи 6 244 місце в категорії Технології та додатки та 15 532 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 622 підписників.

За останніми даними від 25 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -43, а за останні 24 години на 28, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.17%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.20% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 333 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 475 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як پایتون, آموزش, faradars, دوره, پا.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
🐍 Learn a new thing from python each day. 🌱 هر روز یک چیز جدید در پایتون یاد بگیرید. وبلاگ: https://python.blogfa.com/ 📲 پیج اینستا: سرچ کنید LearnPY 👥 گروه: @official_python 💡 ادمین : @mrrobat

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

21 622
Підписники
+2824 години
+727 днів
-4330 день
Архів дописів
sticker.webp0.12 KB

⌨ برنامه نویس های عزیز شما میتونید با گرفتن پروژه های بین المللی و مشتری‌های خارجی درآمدتون رو دلاری کنید 💢فقط کافیه پروژه گ
⌨ برنامه نویس های عزیز شما میتونید با گرفتن پروژه های بین المللی و مشتری‌های خارجی درآمدتون رو دلاری کنید 💢فقط کافیه پروژه گرفتن از سایت های فریلنسری رو یاد بگیرید 💢 🔆 وبینار #رایگان معرفی کامل فریلنسری بین‌الملل و دریافت پروژه دلاری 🔆 با خدمات: ✅ اکانت Vps✅️ ✅ نقد کردن درآمد 🗓 یکشنبه ۱۳ آذر ساعت ۲۰ 📎 لینک ثبت نام #رایگان : https://b2n.ir/hshtprog13

sticker.webp0.12 KB

📌 معرفی یک گروه برنامه نویسی خوب در تلگرام 🟢 پرسش و پاسخ 🟢 کسب درآمد 🟢 پیدا کردن دوست برنامه نویس ✅ فرصت رو از دست نده و
📌 معرفی یک گروه برنامه نویسی خوب در تلگرام 🟢 پرسش و پاسخ 🟢 کسب درآمد 🟢 پیدا کردن دوست برنامه نویس ✅ فرصت رو از دست نده و همین الان عضو شو👇🏻 ➡️ https://t.me/+TrtMEqsncjxOuj0H

sticker.webp0.12 KB

Repost from N/a
‌ ✳️ آموزش رایگان بررسی سایر فیلترها در کتابخانه Pillow برای پردازش تصویر در پایتون چکیده — یکی از زمینه‌هایی که زبان قدرتمند پایتون (Python) در آن حرفی برای گفتن دارد، پردازش تصویر است. پایتون برای این منظور چندین کتابخانه قدرتمند را ارائه داده است. هدف از آموزش رایگان بررسی سایر فیلترها در کتابخانه Pillow برای پردازش تصویر در پایتون، آشنایی با فیلترهای BoxBlur و Unsharp Mask است. 💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇 🔗 آموزش رایگان بررسی سایر فیلترها در کتابخانه Pillow برای پردازش تصویر در پایتون — کلیک کنید [+] @FaraDars — فرادرس

sticker.webp0.12 KB

برای تم جمعه 11 آذر چه موضوعی پیشنهاد میکنید؟
Anonymous voting

سلام دوستان :) من تصمیم دارم که جمعه‌ها کانال تم داشته باشه (یعنی تمام پست‌ها راجع به یک موضوع خاص باشه).. 🐍 برای انتخاب موضوع نظرسنجی میذارم. اگر دوست داشتین حتما شرکت کنید و موضوع مورد علاقه خودتون رو انتخاب کنید. 🔥 موضوع پیشنهادی هم اگر داشتین توی بخش کامنت ها بنویسید تا توی نظرسنجی‌های آینده بذارمش 💭

sticker.webp0.12 KB

خروجی کد بالا؟
Anonymous voting

🔮 پایتون کوییز #1 خروجی کد بالا چیست؟ (در پست بعدی جواب دهید❤️) #quiz ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای
🔮 پایتون کوییز #1 خروجی کد بالا چیست؟ (در پست بعدی جواب دهید❤️) #quiz ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای

Repost from i Code | آی کد
sticker.webp0.13 KB

8 کتابخانه پایتونی که هر دانشمند داده‌ای باید با آنها کار کرده باشد 🤓 💭 کتابخانه Numpy - برای عملیات‌های ریاضی (کار با ماتر
8 کتابخانه پایتونی که هر دانشمند داده‌ای باید با آنها کار کرده باشد 🤓 💭 کتابخانه Numpy - برای عملیات‌های ریاضی (کار با ماتریکس‌ها و..) 🌱 کتابخانه Pandas - برای دیتافریم ها 💭 کتابخانه Scikit-Learn - برای ماشین لرنینگ 🌱 کتابخانه XGBoost - برای تعریف گرادیان و... 💭 کتابخانه Flask - برای نشان دادن مدل‌ها (کتابخانه نیست، فریم‌ورک است) 🌱 کتابخانه TensorFlow یا PyTorch - برای دیپ لرنینگ 💭 کتابخانه Matplotlib یا Seaborn - برای بصری سازی #introduction #data_science #ml #machine_learning #deep_learning ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای

Repost from i Code | آی کد
sticker.webp0.12 KB