ru
Feedback
Learn Python

Learn Python

Открыть в Telegram

🐍 Learn a new thing from python each day. 🌱 هر روز یک چیز جدید در پایتون یاد بگیرید. وبلاگ: https://python.blogfa.com/ 📲 پیج اینستا: سرچ کنید LearnPY 👥 گروه: @official_python 💡 ادمین : @mrrobat

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Learn Python

Канал Learn Python (@learnpy) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 21 622 подписчиков, занимая 6 244 место в категории Технологии и приложения и 15 532 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 21 622 подписчиков.

Согласно последним данным от 25 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -43, а за последние 24 часа — 28, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.17%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.20% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 333 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 475 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как پایتون, آموزش, faradars, دوره, پا.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
🐍 Learn a new thing from python each day. 🌱 هر روز یک چیز جدید در پایتون یاد بگیرید. وبلاگ: https://python.blogfa.com/ 📲 پیج اینستا: سرچ کنید LearnPY 👥 گروه: @official_python 💡 ادمین : @mrrobat

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 26 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

21 622
Подписчики
+2824 часа
+727 дней
-4330 день
Архив постов
sticker.webp0.12 KB

⌨ برنامه نویس های عزیز شما میتونید با گرفتن پروژه های بین المللی و مشتری‌های خارجی درآمدتون رو دلاری کنید 💢فقط کافیه پروژه گ
⌨ برنامه نویس های عزیز شما میتونید با گرفتن پروژه های بین المللی و مشتری‌های خارجی درآمدتون رو دلاری کنید 💢فقط کافیه پروژه گرفتن از سایت های فریلنسری رو یاد بگیرید 💢 🔆 وبینار #رایگان معرفی کامل فریلنسری بین‌الملل و دریافت پروژه دلاری 🔆 با خدمات: ✅ اکانت Vps✅️ ✅ نقد کردن درآمد 🗓 یکشنبه ۱۳ آذر ساعت ۲۰ 📎 لینک ثبت نام #رایگان : https://b2n.ir/hshtprog13

sticker.webp0.12 KB

📌 معرفی یک گروه برنامه نویسی خوب در تلگرام 🟢 پرسش و پاسخ 🟢 کسب درآمد 🟢 پیدا کردن دوست برنامه نویس ✅ فرصت رو از دست نده و
📌 معرفی یک گروه برنامه نویسی خوب در تلگرام 🟢 پرسش و پاسخ 🟢 کسب درآمد 🟢 پیدا کردن دوست برنامه نویس ✅ فرصت رو از دست نده و همین الان عضو شو👇🏻 ➡️ https://t.me/+TrtMEqsncjxOuj0H

sticker.webp0.12 KB

Repost from N/a
‌ ✳️ آموزش رایگان بررسی سایر فیلترها در کتابخانه Pillow برای پردازش تصویر در پایتون چکیده — یکی از زمینه‌هایی که زبان قدرتمند پایتون (Python) در آن حرفی برای گفتن دارد، پردازش تصویر است. پایتون برای این منظور چندین کتابخانه قدرتمند را ارائه داده است. هدف از آموزش رایگان بررسی سایر فیلترها در کتابخانه Pillow برای پردازش تصویر در پایتون، آشنایی با فیلترهای BoxBlur و Unsharp Mask است. 💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇 🔗 آموزش رایگان بررسی سایر فیلترها در کتابخانه Pillow برای پردازش تصویر در پایتون — کلیک کنید [+] @FaraDars — فرادرس

sticker.webp0.12 KB

برای تم جمعه 11 آذر چه موضوعی پیشنهاد میکنید؟
Anonymous voting

سلام دوستان :) من تصمیم دارم که جمعه‌ها کانال تم داشته باشه (یعنی تمام پست‌ها راجع به یک موضوع خاص باشه).. 🐍 برای انتخاب موضوع نظرسنجی میذارم. اگر دوست داشتین حتما شرکت کنید و موضوع مورد علاقه خودتون رو انتخاب کنید. 🔥 موضوع پیشنهادی هم اگر داشتین توی بخش کامنت ها بنویسید تا توی نظرسنجی‌های آینده بذارمش 💭

sticker.webp0.12 KB

خروجی کد بالا؟
Anonymous voting

🔮 پایتون کوییز #1 خروجی کد بالا چیست؟ (در پست بعدی جواب دهید❤️) #quiz ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای
🔮 پایتون کوییز #1 خروجی کد بالا چیست؟ (در پست بعدی جواب دهید❤️) #quiz ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای

Repost from i Code | آی کد
sticker.webp0.13 KB

8 کتابخانه پایتونی که هر دانشمند داده‌ای باید با آنها کار کرده باشد 🤓 💭 کتابخانه Numpy - برای عملیات‌های ریاضی (کار با ماتر
8 کتابخانه پایتونی که هر دانشمند داده‌ای باید با آنها کار کرده باشد 🤓 💭 کتابخانه Numpy - برای عملیات‌های ریاضی (کار با ماتریکس‌ها و..) 🌱 کتابخانه Pandas - برای دیتافریم ها 💭 کتابخانه Scikit-Learn - برای ماشین لرنینگ 🌱 کتابخانه XGBoost - برای تعریف گرادیان و... 💭 کتابخانه Flask - برای نشان دادن مدل‌ها (کتابخانه نیست، فریم‌ورک است) 🌱 کتابخانه TensorFlow یا PyTorch - برای دیپ لرنینگ 💭 کتابخانه Matplotlib یا Seaborn - برای بصری سازی #introduction #data_science #ml #machine_learning #deep_learning ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای

Repost from i Code | آی کد
sticker.webp0.12 KB