fa
Feedback
Learn Python

Learn Python

رفتن به کانال در Telegram

🐍 Learn a new thing from python each day. 🌱 هر روز یک چیز جدید در پایتون یاد بگیرید. وبلاگ: https://python.blogfa.com/ 📲 پیج اینستا: سرچ کنید LearnPY 👥 گروه: @official_python 💡 ادمین : @mrrobat

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Learn Python

کانال Learn Python (@learnpy) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 21 665 مشترک است و جایگاه 6 240 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 15 519 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 21 665 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 25 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -43 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 28 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.17% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.20% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 333 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 475 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند پایتون, آموزش, faradars, دوره, پا تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
🐍 Learn a new thing from python each day. 🌱 هر روز یک چیز جدید در پایتون یاد بگیرید. وبلاگ: https://python.blogfa.com/ 📲 پیج اینستا: سرچ کنید LearnPY 👥 گروه: @official_python 💡 ادمین : @mrrobat

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 26 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

21 665
مشترکین
+2824 ساعت
+727 روز
-4330 روز
آرشیو پست ها
sticker.webp0.12 KB

⌨ برنامه نویس های عزیز شما میتونید با گرفتن پروژه های بین المللی و مشتری‌های خارجی درآمدتون رو دلاری کنید 💢فقط کافیه پروژه گ
⌨ برنامه نویس های عزیز شما میتونید با گرفتن پروژه های بین المللی و مشتری‌های خارجی درآمدتون رو دلاری کنید 💢فقط کافیه پروژه گرفتن از سایت های فریلنسری رو یاد بگیرید 💢 🔆 وبینار #رایگان معرفی کامل فریلنسری بین‌الملل و دریافت پروژه دلاری 🔆 با خدمات: ✅ اکانت Vps✅️ ✅ نقد کردن درآمد 🗓 یکشنبه ۱۳ آذر ساعت ۲۰ 📎 لینک ثبت نام #رایگان : https://b2n.ir/hshtprog13

sticker.webp0.12 KB

📌 معرفی یک گروه برنامه نویسی خوب در تلگرام 🟢 پرسش و پاسخ 🟢 کسب درآمد 🟢 پیدا کردن دوست برنامه نویس ✅ فرصت رو از دست نده و
📌 معرفی یک گروه برنامه نویسی خوب در تلگرام 🟢 پرسش و پاسخ 🟢 کسب درآمد 🟢 پیدا کردن دوست برنامه نویس ✅ فرصت رو از دست نده و همین الان عضو شو👇🏻 ➡️ https://t.me/+TrtMEqsncjxOuj0H

sticker.webp0.12 KB

Repost from N/a
‌ ✳️ آموزش رایگان بررسی سایر فیلترها در کتابخانه Pillow برای پردازش تصویر در پایتون چکیده — یکی از زمینه‌هایی که زبان قدرتمند پایتون (Python) در آن حرفی برای گفتن دارد، پردازش تصویر است. پایتون برای این منظور چندین کتابخانه قدرتمند را ارائه داده است. هدف از آموزش رایگان بررسی سایر فیلترها در کتابخانه Pillow برای پردازش تصویر در پایتون، آشنایی با فیلترهای BoxBlur و Unsharp Mask است. 💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇 🔗 آموزش رایگان بررسی سایر فیلترها در کتابخانه Pillow برای پردازش تصویر در پایتون — کلیک کنید [+] @FaraDars — فرادرس

sticker.webp0.12 KB

برای تم جمعه 11 آذر چه موضوعی پیشنهاد میکنید؟
Anonymous voting

سلام دوستان :) من تصمیم دارم که جمعه‌ها کانال تم داشته باشه (یعنی تمام پست‌ها راجع به یک موضوع خاص باشه).. 🐍 برای انتخاب موضوع نظرسنجی میذارم. اگر دوست داشتین حتما شرکت کنید و موضوع مورد علاقه خودتون رو انتخاب کنید. 🔥 موضوع پیشنهادی هم اگر داشتین توی بخش کامنت ها بنویسید تا توی نظرسنجی‌های آینده بذارمش 💭

sticker.webp0.12 KB

خروجی کد بالا؟
Anonymous voting

🔮 پایتون کوییز #1 خروجی کد بالا چیست؟ (در پست بعدی جواب دهید❤️) #quiz ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای
🔮 پایتون کوییز #1 خروجی کد بالا چیست؟ (در پست بعدی جواب دهید❤️) #quiz ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای

Repost from i Code | آی کد
sticker.webp0.13 KB

8 کتابخانه پایتونی که هر دانشمند داده‌ای باید با آنها کار کرده باشد 🤓 💭 کتابخانه Numpy - برای عملیات‌های ریاضی (کار با ماتر
8 کتابخانه پایتونی که هر دانشمند داده‌ای باید با آنها کار کرده باشد 🤓 💭 کتابخانه Numpy - برای عملیات‌های ریاضی (کار با ماتریکس‌ها و..) 🌱 کتابخانه Pandas - برای دیتافریم ها 💭 کتابخانه Scikit-Learn - برای ماشین لرنینگ 🌱 کتابخانه XGBoost - برای تعریف گرادیان و... 💭 کتابخانه Flask - برای نشان دادن مدل‌ها (کتابخانه نیست، فریم‌ورک است) 🌱 کتابخانه TensorFlow یا PyTorch - برای دیپ لرنینگ 💭 کتابخانه Matplotlib یا Seaborn - برای بصری سازی #introduction #data_science #ml #machine_learning #deep_learning ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای

Repost from i Code | آی کد
sticker.webp0.12 KB