Вакансии для Python-разработчиков / Python Jobs
Размещение вакансий бесплатно. Правила -https://t.me/ru_pythonjobs/25610 Только Python. Рекламы нет.
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Вакансии для Python-разработчиков / Python Jobs analitikasi
Вакансии для Python-разработчиков / Python Jobs (@ru_pythonjobs) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 249 obunachidan iborat bo'lib, Karyera toifasida 3 865-o'rinni va Rossiya mintaqasida 63 235-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 249 obunachiga ega bo‘ldi.
09 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -30 ga, so‘nggi 24 soatda esa -8 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 0% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 0 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent backend, senior, docker, api, архитектура kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Размещение вакансий бесплатно.
Правила -https://t.me/ru_pythonjobs/25610
Только Python.
Рекламы нет.”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 10 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Karyera toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
•Разработкой музыкальных рекомендательных систем.
•Переформулированием нечетких бизнес-задач на корректном ML-языке
•Созданием инструментов для анализа и исследования поведения пользователей, разработанных совместно с аналитиками.
•Обоснованно и критически интерпретировать результаты экспериментов (фраза “статистический тест”, “переобучение” не должна вызывать отторжение).
С какими технологиями придется иметь дело:
•Hadoop (Spark, Storm, Hive, HDFS), Luigi, Docker, Kafka
•Cassandra, PostgreSQL, Redis, Clickhouse.
•Python.
Наш будущий коллега выглядит так (в нашем идеальном мире):
•Есть опыт применения методов машинного обучения
•Знание базовых методов / метрик машинного обучения, понимание их сфер применимости, умение объяснить их коллегам.
•Уверенные знания Python (pandas, numpy, etc)
•Умение быстро создавать прототип
•Linux, Bash, SQL, Spark и прочие Hadoop'ы - чем больше тем лучше
•Приветствуется опыт олимпиадного ML (Kaggle, etc.)
Работа должна быть в удовольствие, поэтому ты получаешь:
•Интересные задачи (в первую очередь).
•Возможность участвовать в формировании продукта: придумал что-то новое – обсудим и сделаем. Мы за инициативу и проактивность.
•Место в современном офисе, разделенном на зоны.
•Удобное расположение офиса: между м. Комсомольская, м. Красные Ворота и м. Бауманская.
•Приятный рабочий график. Иногда можно работать из дома (например, если у тебя творческое настроение, или, может, бытовые или семейные вопросы – мы не против). Начало дня плавающее.
•Macbook pro, который можно забирать домой (можно работать и на своей технике, если есть желание) + большой экран на большом столе и возможность работать не за ним, а, например, на пуфиках в чилл-зоне.
За доп. инфой в лс: @AnnaPai4