Вакансии для Python-разработчиков / Python Jobs
Размещение вакансий бесплатно. Правила -https://t.me/ru_pythonjobs/25610 Только Python. Рекламы нет.
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Вакансии для Python-разработчиков / Python Jobs
Канал Вакансии для Python-разработчиков / Python Jobs (@ru_pythonjobs) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 250 подписчиков, занимая 3 859 место в категории Карьера и 63 231 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 250 подписчиков.
Согласно последним данным от 08 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -14, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 0%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 0 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как backend, senior, docker, api, архитектура.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Размещение вакансий бесплатно.
Правила -https://t.me/ru_pythonjobs/25610
Только Python.
Рекламы нет.”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 09 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Карьера.
•Разработкой музыкальных рекомендательных систем.
•Переформулированием нечетких бизнес-задач на корректном ML-языке
•Созданием инструментов для анализа и исследования поведения пользователей, разработанных совместно с аналитиками.
•Обоснованно и критически интерпретировать результаты экспериментов (фраза “статистический тест”, “переобучение” не должна вызывать отторжение).
С какими технологиями придется иметь дело:
•Hadoop (Spark, Storm, Hive, HDFS), Luigi, Docker, Kafka
•Cassandra, PostgreSQL, Redis, Clickhouse.
•Python.
Наш будущий коллега выглядит так (в нашем идеальном мире):
•Есть опыт применения методов машинного обучения
•Знание базовых методов / метрик машинного обучения, понимание их сфер применимости, умение объяснить их коллегам.
•Уверенные знания Python (pandas, numpy, etc)
•Умение быстро создавать прототип
•Linux, Bash, SQL, Spark и прочие Hadoop'ы - чем больше тем лучше
•Приветствуется опыт олимпиадного ML (Kaggle, etc.)
Работа должна быть в удовольствие, поэтому ты получаешь:
•Интересные задачи (в первую очередь).
•Возможность участвовать в формировании продукта: придумал что-то новое – обсудим и сделаем. Мы за инициативу и проактивность.
•Место в современном офисе, разделенном на зоны.
•Удобное расположение офиса: между м. Комсомольская, м. Красные Ворота и м. Бауманская.
•Приятный рабочий график. Иногда можно работать из дома (например, если у тебя творческое настроение, или, может, бытовые или семейные вопросы – мы не против). Начало дня плавающее.
•Macbook pro, который можно забирать домой (можно работать и на своей технике, если есть желание) + большой экран на большом столе и возможность работать не за ним, а, например, на пуфиках в чилл-зоне.
За доп. инфой в лс: @AnnaPai4