Вакансии для Python-разработчиков / Python Jobs
Размещение вакансий бесплатно. Правила -https://t.me/ru_pythonjobs/25610 Только Python. Рекламы нет.
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Вакансии для Python-разработчиков / Python Jobs
Канал Вакансии для Python-разработчиков / Python Jobs (@ru_pythonjobs) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 250 підписників, посідаючи 3 859 місце в категорії Кар'єра та 63 231 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 250 підписників.
За останніми даними від 08 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -14, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 0%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як backend, senior, docker, api, архитектура.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Размещение вакансий бесплатно.
Правила -https://t.me/ru_pythonjobs/25610
Только Python.
Рекламы нет.”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 09 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Кар'єра.
•Разработкой музыкальных рекомендательных систем.
•Переформулированием нечетких бизнес-задач на корректном ML-языке
•Созданием инструментов для анализа и исследования поведения пользователей, разработанных совместно с аналитиками.
•Обоснованно и критически интерпретировать результаты экспериментов (фраза “статистический тест”, “переобучение” не должна вызывать отторжение).
С какими технологиями придется иметь дело:
•Hadoop (Spark, Storm, Hive, HDFS), Luigi, Docker, Kafka
•Cassandra, PostgreSQL, Redis, Clickhouse.
•Python.
Наш будущий коллега выглядит так (в нашем идеальном мире):
•Есть опыт применения методов машинного обучения
•Знание базовых методов / метрик машинного обучения, понимание их сфер применимости, умение объяснить их коллегам.
•Уверенные знания Python (pandas, numpy, etc)
•Умение быстро создавать прототип
•Linux, Bash, SQL, Spark и прочие Hadoop'ы - чем больше тем лучше
•Приветствуется опыт олимпиадного ML (Kaggle, etc.)
Работа должна быть в удовольствие, поэтому ты получаешь:
•Интересные задачи (в первую очередь).
•Возможность участвовать в формировании продукта: придумал что-то новое – обсудим и сделаем. Мы за инициативу и проактивность.
•Место в современном офисе, разделенном на зоны.
•Удобное расположение офиса: между м. Комсомольская, м. Красные Ворота и м. Бауманская.
•Приятный рабочий график. Иногда можно работать из дома (например, если у тебя творческое настроение, или, может, бытовые или семейные вопросы – мы не против). Начало дня плавающее.
•Macbook pro, который можно забирать домой (можно работать и на своей технике, если есть желание) + большой экран на большом столе и возможность работать не за ним, а, например, на пуфиках в чилл-зоне.
За доп. инфой в лс: @AnnaPai4