Вакансии для Python-разработчиков / Python Jobs
Размещение вакансий бесплатно. Правила -https://t.me/ru_pythonjobs/25610 Только Python. Рекламы нет.
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Вакансии для Python-разработчиков / Python Jobs
El canal Вакансии для Python-разработчиков / Python Jobs (@ru_pythonjobs) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 250 suscriptores, ocupando la posición 3 859 en la categoría Carrera profesional y el puesto 63 231 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 250 suscriptores.
Según los últimos datos del 08 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -14, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 0%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como backend, senior, docker, api, архитектура.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Размещение вакансий бесплатно.
Правила -https://t.me/ru_pythonjobs/25610
Только Python.
Рекламы нет.”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 09 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Carrera profesional.
•Разработкой музыкальных рекомендательных систем.
•Переформулированием нечетких бизнес-задач на корректном ML-языке
•Созданием инструментов для анализа и исследования поведения пользователей, разработанных совместно с аналитиками.
•Обоснованно и критически интерпретировать результаты экспериментов (фраза “статистический тест”, “переобучение” не должна вызывать отторжение).
С какими технологиями придется иметь дело:
•Hadoop (Spark, Storm, Hive, HDFS), Luigi, Docker, Kafka
•Cassandra, PostgreSQL, Redis, Clickhouse.
•Python.
Наш будущий коллега выглядит так (в нашем идеальном мире):
•Есть опыт применения методов машинного обучения
•Знание базовых методов / метрик машинного обучения, понимание их сфер применимости, умение объяснить их коллегам.
•Уверенные знания Python (pandas, numpy, etc)
•Умение быстро создавать прототип
•Linux, Bash, SQL, Spark и прочие Hadoop'ы - чем больше тем лучше
•Приветствуется опыт олимпиадного ML (Kaggle, etc.)
Работа должна быть в удовольствие, поэтому ты получаешь:
•Интересные задачи (в первую очередь).
•Возможность участвовать в формировании продукта: придумал что-то новое – обсудим и сделаем. Мы за инициативу и проактивность.
•Место в современном офисе, разделенном на зоны.
•Удобное расположение офиса: между м. Комсомольская, м. Красные Ворота и м. Бауманская.
•Приятный рабочий график. Иногда можно работать из дома (например, если у тебя творческое настроение, или, может, бытовые или семейные вопросы – мы не против). Начало дня плавающее.
•Macbook pro, который можно забирать домой (можно работать и на своей технике, если есть желание) + большой экран на большом столе и возможность работать не за ним, а, например, на пуфиках в чилл-зоне.
За доп. инфой в лс: @AnnaPai4