Perpetual Prompt ♾️

Забавная реклама нового войс-режима в chatGPT

🦖Скелет тираннозавра рекса (Tyrannosaurus rex) возрастом около 67 млн лет выставят на аукционе Sotheby's в Нью-Йорке. Оценочная стоимость лота из позднего мелового периода — 20-30 млн долларов. Это самая высокая оценочная стоимость за скелет динозавра за всю историю. Экземпляр возрастом 67 миллионов лет нашли в округе Хардинг, штат Южная Дакота, на участке земли, принадлежащем фермеру Гэри «Гасу» Ликингу. В течение трёх летних сезонов 2021-2023 годов останки динозавра извлекали из земли и ещё три года кости очищали, изучали и собирали. Скелет назвали Гасом в честь Ликинга, который скончался до завершения работ. В собранном виде скелет тираннозавра около 11,5 м в длину и 3,8 м в высоту и состоит из 183 ископаемых костных элементов, включая хорошо сохранившийся череп, стопы и редкий набор плечевых костей, что составляет примерно 63% от общего количества. По размеру и целостности Гас сравним только с двумя другими ископаемыми останками тираннозавров, сохранившимися более чем на 60% и поступившими на рынок: Стэном и Сью. Сью ушла с молотка за 8,36 млн долларов в 1997 году, а Стэна продали в 2020 году за 31,8 млн долларов. До 14 июля скелет можно бесплатно посмотреть в галерее Sotheby’s в Нью-Йорке, а 14 июля его выставят на аукционе Natural History. Источник: Sotheby's #новости@vertdider

Что делать в век ИИ? Деньги зарабатываются на дефиците и уникальном предложении, а с ИИ он меняется каждые ~2 года. В этом посте рассуждаем о том как это происходило и будет происходить в будущем. Мы проживаем две таких эры: 1. Buildout. В 2023-2024 самое ценное было построить продукты, которые позволяют людям использовать ИИ типа Lagnchain, Cursor, датацентры, неолабы. 2. Rollout. В 2025 и 2026 это внедрение ИИ в существующие организации и рынки, такие как AI роллапы, FDE консалтинг и ИИ-трансформация, агентские системы которые переизобретают процессы на разных рынках Ни первые, ни вторые компании не перестанут существовать завтра, но новые возможности появляются в новых местах, и чем они более сложные, уникальные и необходимые миру, тем больше там денег. После 2027, все, что можно произвести за токены (софт, контент) претерпит очень сильную дефляцию, маржа схлопнется, а цена упадёт. Дефицит и спрос уйдет туда, что нельзя купить за токены. Наука на ИИ. В отличии от внедрений, тут нет дефляционной спирали (ты делаешь процесс дешевле, и каждая итерация экономит все меньше, следовательно рынок сужается). Наоборот, каждая сгенерированная гипотеза и каждый эксперимент расширяет область применения, а конкуренция с лабами вполне возможна, потому что у OAI/ANT нету возможности проводить эксперименты, собирать данные и строить быструю обратную связь в биологии, физике, химии и т.д. Институты на ИИ. Если пересобрать все в мире отделы продаж или маркетинга на основе ИИ сэкономит условно $1T, то пересборка социальных институтов сэкономит $30T в год. Это файнал босс человечества и последний оплот аналоговой, неэффективной, ручной и подверженной всем известным bias'ам на свете бюрократии. Институт — это доверие, но оно узурпированно брендом, репутацией и теплым местечком, а не экспертизой конкретного человека. Суды это про репутацию, медицина про картель врачей, парламент про умение проводить кампании и рейзить на них деньги. Уже сегодня можно построить институт аналогичный FDA, арбитражу или образованию, который с помощью ИИ даст 2х эффективности за 1/10 или 1/100 от цены, но институты нельзя просто прийти и сломать (если вы не большевики). Стратегия тут строить параллельные и более эффективные и дать возможность мигрировать. Бизнесу будет удобнее проводить арбитражные разбирательства в суде, который 100х дешевле и прозрачнее. Это самые большие рынки на планете: например, здравоохранение это 17% ВВП США, а госуправление это треть мирового ВВП, и их моат не технология а историческая легитимность (которая, конечно, никогда не вечна).

ИИ-компании охотятся за философами Десять лет назад, когда революция в сфере искусственного интеллекта только набирала обороты, студентам гуманитарных факультетов настойчиво советовали учить языки программирования, если они хотят найти хорошую работу. Сегодня кажется, что это был плохой совет. Теперь за свои рабочие места переживают сами программисты, ведь их функции постепенно забирает ИИ. В нынешних условиях молодежи стоит присмотреться к изучению философии. Согласно свежим данным Федерального резервного банка Нью-Йорка, выпускники философских факультетов в Америке имеют больше шансов найти работу, чем те, кто изучал компьютерные науки. В 2024 году, который стал последним отчетным периодом, уровень безработицы среди программистов составил 7%, в то время как среди философов он был значительно ниже — всего 5,1%. Но уже девять лет назад инвестор и предприниматель Марк Кьюбан заявлял, что миру нужны философы, а не программисты. 🔥 https://fastsalttimes.com/ai-companies-hunt-for-philosophers/

а у нас аксолотль

​Способные ИИ-агенты могут вынужденно получать модели мира, память и функциональные зачатки эмоций — Aran Nayebi связывает это с вопросом сознания 30 июня исследователь Carnegie Mellon Aran Nayebi опубликовал на LessWrong разбор своей статьи для UAI 2026. В ней он доказывает selection theorems, то есть теоремы отбора: если агент хорошо действует в неопределённой среде, некоторые внутренние структуры становятся для него условием компетентности. Старые результаты в теории управления, математике систем, которые выбирают действия по состоянию среды, говорили: агент может использовать модель мира, память и оценки скрытого состояния, чтобы хорошо действовать. Nayebi доказывает для заданных семейств задач более сильную вещь: агент вынужден хранить такие структуры, иначе он начнёт проигрывать на проверках. Проверки устроены как ставки на будущие наблюдения. Если агент видит только часть мира и должен выбирать действие с низкой средней ошибкой, ему приходится различать истории, которые снаружи выглядят одинаково, но ведут к разным будущим. Из этого появляется belief-like memory, память типа «убеждений»: внутреннее состояние, где сохранено не всё прошлое подряд, а то, что меняет прогноз. В полностью наблюдаемой среде длинные цели давят в сторону модели переходов: что случится после действия A, что после действия B, как состояние среды меняется через несколько шагов. Короткие реактивные задачи этого не требуют. Термостат может держать температуру без богатой картины мира; агент, который планирует в частично скрытой среде, уже платит ошибками за отсутствие такой картины. Дальше статья показывает, что разные семейства задач выбирают разные внутренние формы. Блочные проверки давят в сторону модульности. Смеси режимов требуют переменных, которые отслеживают внутренний режим агента и глобально меняют поведение; Nayebi сравнивает их с функциональными зачатками эмоций. Если два агента решают один и тот же широкий класс задач, их минимальные внутренние представления должны сходиться с точностью до переименования состояний. LessWrong-пост добавляет философский шаг. Nayebi пишет, что первая стрелка доказана: способность к долгим задачам под неопределённостью выбирает модели мира, память, режимные переменные и сходство представлений. Вторая стрелка остаётся открытой: дают ли такие структуры субъективный опыт, то самое «как это быть собой». Крупные лаборатории уже переводят эту тему в рабочие программы: Google DeepMind, Anthropic и Meta изучают, может ли ИИ получить собственный опыт, а Anthropic отдельно проверяет благополучие моделей. Nayebi добавляет к этой линии формальный слой: какие внутренние структуры у агента появляются под давлением задач, ещё до вывода о субъективном опыте. Фраза модели «мне страшно» сама по себе слабо доказывает опыт. Но если в системе есть измеримые переменные, которые ведут себя как функциональные эмоции и меняют решения, как в работе Anthropic с векторами «desperate» и «calm», разговор переходит от слов модели к внутренней механике. Для цифрового бессмертия это превращается в список проверок. Право на психологическую непрерывность уже обсуждают как будущую норму для загрузки сознания и нейроданных; Nayebi подводит к технической стороне той же проблемы. Нужен список структур и динамик, которые должны сохраниться: модель мира, модель себя, память, причинная роль эмоций, устойчивые переменные, связи между ними. Если теория сознания когда-нибудь станет проверяемой, она будет говорить именно на таком языке.

🤩 Всё-таки покритикую статью про аутизм, в которой мол учёные обнаружили у людей с РАС два подтипа: с сильной и слабой связностью мозга. Для начала, функциональная связанность - это то, насколько хорошо различные части мозга «работают вместе». Если две области мозга постоянно демонстрируют синхронизированную активность во времени, они обладают высокой функциональной связностью. Если их активность плохо синхронизирована, они обладают низкой функциональной связностью. 🐾 А теперь, что было сделано в работе из Nature Neuroscience: 🌟Взяли мышиные модели РАС с известными мутациями и с помощью фМРТ обнаружили, что аутистичные мышиные мозги здорово разделяются на два кластера (с гипер- и гипосвязностью) 🌟Показали, что у мышей "гипер"-вариант связан с генами, отвечающими за иммунные и транскрипционные процессы, а "гипо" с теми, что отвечают за формирование и поддержание синапсов 🌟Затем те же подтипы попытались обнаружить у людей, и (о, чудо!) ~25% пациентов с РАС действительно укладывались либо в первый, либо второй подтип 🌟И биологические механизмы подтвердились: "гипер" вариант у людей также был связан с иммунными генами, а "гипо" с синаптическими 🌟Интересно, что гиперсвязные пациенты имели в среднем более тяжелые симптомы аутизма, особенно в домене социального аффекта

"Мышиные модели дали нам своего рода биологический “Розеттский камень”", - сказала доктор Адриана Ди Мартино. - "Мы смогли увидеть, какие биологические механизмы лежат в основе тех или иных паттернов функциональной связности, а затем найти эти же паттерны у людей"

❗️ Теперь, что тут не так (кое-что вы уже, наверное, заметили): ❤️В мышиных моделях было представлено лишь ~20% самых высоко-пенетранных мутаций, т.е. почти 80% остается за бортом. ❤️Для того, чтобы снять у мышей фМРТ их подвергали наркозу, при чём разные группы по разным протоколам, тогда как люди во время сканирования бодрствовали. ❤️Один из ключевых межвидовых результатов - транскрипционный путь - у людей не воспроизвёлся. Да и сам метод имеет серьезные проблемы с ложно-положительными результатами (подробнее тут). ❤️Различия между подтипами по симптоматике слабые и едва значимые и получены на малых выборках. ❤️К подтипам удалось отнести лишь ~25% людей с аутизмом; остальные 75% не классифицированы. Поэтому формулировка «аутизм — это два состояния» сильно преувеличена. И искали их не отдельным кластерным анализом, а просто наложением "мышиных масок" на данные людей. Группы "гипер-" и "гипо-" связности могут быть просто краями распределения от слабой через среднюю к сильной связности (как распределение по росту, IQ и тд.), а не настоящими "фенотипами РАС". 📊Чтобы вы лучше почувствовали последний пункт, вот вам сильно упрощенная аналогия: Представьте, что мы использовали только определенные мышиные модели некоторого заболевания обмена веществ человека (например, сахарного диабета) и обнаружили, что в этих конкретных моделях существуют два различных подтипа: мыши с уменьшенными размерами тела («карлики») и мыши с увеличенными размерами тела («гиганты»). Затем мы применили полученную на мышах «маску» размеров тела к данным людей и обнаружили, что около 25% пациентов имеют рост либо ниже, либо выше среднего. Сделали бы мы с вами вывод, что это обязательно означает, что это два биологических подтипа сахарного диабета? ✅ Сами авторы подчёркивают, что подтипы пока носят описательный характер и не готовы для клиники, - но пресса подала это как "персонализированную медицину" и "два подтипа аутизма". При этом сам подход с попыткой связать биологические изменения и нарушения в животных моделях с данными фМРТ и клиники у людей новый и довольно интересный. Да и почти наверняка РАС представляет из себя не одно заболевание, а целую группу разных этиологических и патогенетических расстройств, которые требуют и разного лечения. Осталось, чтобы эти данные были более тщательно и корректно воспроизведены. А пока... Думайте.

Можно утверждать, что «Электробиопанк» добился стабильного успеха в Instagram. Мы приближаемся к тому, чтобы стать акселератором для научных стартапов. Проекты готовятся, инвесторы пишут, процесс идёт. Хочу поделиться секретом успеха. Легенда гласит, что Ричард Фейнман сказал: учёный по-настоящему становится учёным тогда, когда может объяснить бармену в баре, чем он занимается. У «Электробиопанка» дело не только и не столько в весёлой подаче и соблюдении правил раскрутки (мы, кстати, не соблюдали ни одного), сколько в ясности изложения. Гоша, автор канала, действительно ясно мыслит и умеет донести до зрителей своё понимание предмета. Друзья, быть понятным — это навык, который можно развить. Уверен, что многие учёные хотели бы организовать стартап или привлечь финансирование. Для этого наверняка существует много способов, и один из них — ясность мышления. Предлагаю к этому стремиться и вместе создавать контент для продвижения хороших идей. Мы всем поможем, но важно и собственное желание. Время сейчас непростое и требует новых навыков, в том числе умения создавать контент. Присоединяйтесь к нашей работе. Чем больше вы взаимодействуете с миром, тем в большей степени существуете (тут была секунда трансгуманизма))). https://www.instagram.com/reel/DaAd0J4BEJU/?igsh=MWExbWkwa2d3Yjd0bQ==

В возрасте 100 лет скончался Алан Гринспен — от осложнений, вызванных болезнью Паркинсона. Помню, летом 2008 года я ходил везде с его книгой под мышкой, изучая как работают финансы), и наблюдая как падают мировые рынки. До сих пор, наверное, это одна из самых полезных книг о финансах. Наряду с «Финансистом» Драйзера и «Воспоминаниями биржевого спекулянта» про Ливермора.

Внезапно, Midjourney, которых вы можете помнить по их нашумевшей модели для генерации картинок анонсировали… ультразвуковой сканер всего тела? Концептуально, сканер представляет из себя по сути ванну с жидкостью, в которую человека опускает платформа со скоростью 5 см в секунду. Вокруг платформы сканер-кольцо, усеянное тысячами/миллионами (?) микроскопических излучателей, купает человека в этой ультразвуковой бане, а сенсоры на том же кольце ловят отраженные вокруг и сквозь человека волны, ну и конечно, ИИ модель конструирует картинку Согласно описанию, сканер должен создавать детальную картину внутренностей тела за 60 секунд, что буквально в 120 раз быстрее, чем аналогичная картинка с МРТ. КТ может потягаться с этой скоростью, но в отличии от КТ, тут без радиации. В общем, на бумаге проекта - это серьезный прорыв Цель Midjourney здесь принести full-body сканирование в массы, и если у него этот девайс получится, то это конечно будет очень круто Конечно, есть но. Пока что демо версия сканера работает 20 минут, о никакой регуляторике пока нет и речи, да и разрешение сейчас (а возможно, и всегда будет) похуже, чем в МРТ/КТ - последнее конечно привело к особенно ожесточенным бурлениям говн среди радиологов в Х На мой взгляд, главная новость здесь в другом. Компания, которая прославилась генерацией красивых ИИ-картинок, не поднявшая ни копейки венчурных инвестиций, при этом заработавшая сотни миллионов долларов, смогла (?) с нуля создать возможно-прорывной медицинский девайс Жесткий респект, даже если у них в итоге не получится. Чтобы делать медицинские девайсы нужны реально стальные яйца

Lex Fridman там поговорил на (!) 4 часа с парой человек из FFmpeg - open source библиотекой видео/аудио кодеков, на которых стоит 80% видео в инете и 50% Youtube и Netflix итп: Истоки - 100 тыс строк кода (на ассмеблере для всех типов железок) и 6 млрд скачек видеоплеера VLC, полностью open source - Проект начался из VideoLAN в 90ые - стримить видео в универе во Франции, а в 2003 и FFmpeg появился. С тех пор остались бесплатными, отказываясь от рекламы или от spyware за десятки млн $ (и никакой телеметрии, ничего не знают про юзеров) - Но проект получает грантовую финансовую поддержку от корпораций без обязательств и донаты от физлиц Будущее - FFmpeg и VLC будут адаптированы для новых форматов - 3D, VR, XR, (!) голограмм - Работают над протоколом (Kyber) стриминга видео для роботов и дронов с задержкой в буквально 4 миллисекунды - Пилят кодеки для (!) сжатия данных живых нейросетей для brain-computer interfaces - Думают о (!) запахах Биология - Видео сжимается в десятки и сотни раз (и эт оч. computationally heavy) с потерей данных (тк глазу важнее яркость, а не цвета). I-кадры (ключевые) содержат полную инфо, P- и B-кадры - только изменения - Их кодек AV1 экономит 60% трафика по сравнению с (коммерческим) H.264. И это важно, тк в мире в данный момент что-то делают с видео миллиард устройств "Школа жизни" для будущих разработчиков - Хакеры: ранние разрабы восстанавливали проприетарные закрытые кодеки по (!) бинарным файлам без доков (для этого надо исходное видео и уже сжатое видео). Цель - чтобы результат совпал с исходников (!) до каждого бита. Супер изощренная отладка в памяти / ассемблера / поиск паттернов итп - Анонимные разрабы (любого возраста, хоть 16 лет) с удивительным качеством кода (10-15 лидеров строго (в стиле Линуса Торвальдса) решают что брать, а что нет) - Хакеры постоянно делают фэйковые имитации VLC с троянами Безопасность - У их невероятной популярности и использования в том или ином виде чуть ли ни каждым жителем Земли есть и обратная сторона: их считают потенциальным средством проникновения на устройства юзеров - Все дорогу разные плохие акторы делают фэйковые сборки VLC чтобы наивные юзеры скачивали их вместе с троянами или backdoors - Даже ЦРУ такое делали, в Германии итд итп - Они лучше закроют проект, чем дадут туда воткнуть backdoors для спецслужб - AI: Google юзали свои AI для поиска уязвимостей в их FFmpeg и зачем-то публично объявляли о них до выпуска патчей итд итп (пусть и в старых версиях кодеков) Цифровое наследие - FFmpeg используется множеством проектов по архивации видео контента (и это дает шанс не потерять спустя годы, как сейчас невозможно же проиграть видео-кассеты итп) - Тк бюджеты архивных организаций не бесконечны, сделали кодек FFV1 с особо сильной потерей качества. Философски опасаются, что это может исказить цифровую память человечества спустя 100 лет Стандарты - H.264 до сих пор стандарт для инета из-за x264. Их AV1 и его преемник AV2 пилят альянсом за открытые медиа (Google, Netflix, Amazon) - Цель - быть бесплатными от патентных роялти, тк патенты на кодеки превратили отрасль в "минное поле" юридических исков - Им сильно помогает, что во Франции запрещено патентование математических алгоритмов Философия - Юзают даже на марсоходе NASA 2020 для сжатия фото, в физике (CERN), авиа, космосе, военными итп - Jean-Baptiste Kempf верит, что лучший способ изменить мир - создать полезный инструмент для всех. "Ни о чем не жалею" - главный принцип (regrets are a tax on your mind) - Демократизирует доступ к сложным tech. Любой может научиться писать ассемблер с нуля - Видео - самый мощный медиум передачи инфо и эмоций человечеству. И они кейс как волонтеры могут построить инфру для всей цивилизации и что энтузиазм и качество кода важнее $ и рекламы ** (ийа давно юзаю VLC тк хуже слышу с рождения, и это был первый плеер, где можно было ставить громкость 200%, а не просто 100%. Не знал, что это такой масштаб, ваще..)

Сегодня исполняется 60 лет математику Григорию Перельману, учёному, который доказал гипотезу Пуанкаре. Его решение стало одним из важнейших событий в современной математике. В очередной раз хотим порекомендовать документальный фильм про него — «Иноходец» (можно найти на YouTube), из которого немного понятен контекст: почему Григорий Яковлевич — или, как его называют коллеги, Гриша — отказался от наград, разочаровался в научном математическом сообществе и какой огромный вклад привнёс, проделав нечеловеческую работу. Часто читаем комментарии из серии «вот раньше было... а где сейчас великие учёные?». Перельман — живая легенда, учёный, которого знает каждый, кто хоть сколько-нибудь интересуется наукой. #вэтотдень@vertdider

80-летняя женщина с запущенным Альцгеймером, почти молчавшая пять лет, приняла 5 граммов псилоцибина и на следующий день проснулась, рассказывая истории из своей жизни. — Таким сообщениям не следует сходу доверять, это кейс-репорт, не статья, и опубликовал всего лишь Front. Neurosci. Но если допустить, что авторы не врут, то это еще один случай сохранности функций мозга, которые не исчезают, а блокируются (по каким-то причинам). Вот краткое изложение из Х:

“Она жила с Альцгеймером уже десять лет. Посление пять из них провела в состоянии, которого все мы боимся: она была неконтинентна, едва могла ходить и не могла одеваться сама. Её речь сократилась до отдельных слогов, и семья смирилась с тем, что женщина, которую они помнили, больше недостижима. Затем она приняла пять граммов псилоцибина за одну контролируемую сессию в Бразилии. Первые часы её “трипа” были тяжёлыми, с сильным потоотделением и долгим, глубоким состоянием, похожим на сон. Затем, примерно через девятнадцать часов, она проснулась и говорила о своей жизни почти четыре часа, извлекая реальные воспоминания и события из прошлого. В следующие дни изменения продолжались. Она восстановила контроль над мочевым пузырём после пяти лет. Она начала одеваться сама и ходить с гораздо меньшей помощью, чем раньше. Она снова начала встречаться взглядом с людьми. Она узнавала свою семью и помнила, кто её навещал и что они говорили. Мы рассматривали молчание поздней стадии деменции как прямое отражение отмирания ткани. Мы считали, что потерянные функции исчезают, будучи стёрты вместе с нейронами. Этот случай предполагает, что функции, возможно, не были уничтожены, только заперты, и что достаточно мощное встряхивание сетей мозга может на время сделать их снова доступными”.

Вывод самих врачей:

“Полученные результаты не следует трактовать как обратимость патологии болезни Альцгеймера. Скорее, они указывают на возможность того, что скрытые функциональные возможности могут сохраняться при прогрессирующей нейродегенерации и временно становиться доступными при определенных условиях нейромодуляции”.

Это довольно схоже с тем, как тяжелых паркинсоников “возвращают” музыкой, и с тем, что описывал Сакс в “Пробуждениях” (его пациенты принимали леводопу). И даже с terminal lucidity перед смертью. Везде единый паттерн — резкое улучшение, буквально “излечение”, но преходящее. Интригует сам феномен сохранения личности/памяти/психики: быть может, продуктивнее понимать деменцию не как болезнь (хаотичное разрушение), а как отчаянную адаптацию мозга к структурным и метаболическим изменениям. Напр., он “обесточивает” некоторые сети, либо защищая их, либо перераспределяя падающие ресурсы. Или же блокирует к ним доступ. Каковы бы ни были причины, это проактивная стратегия, хотя внешне она манифестируется в “симптомы деменции”. Даже амилоид и тау могут быть не выражением патологии, а средством борьбы с ней. Возможно, мы неверно интерпретируем то, что происходит при нейродегенерации? Если так, то смена оптики помогла бы, вероятно, найти более эффективные пути лечения.

The Lancet выпустила обновленный отчёт по бремени психических расстройств в мире, и составила соответствующую половозрастную пирамиду. Так с 1990 по 2023 год количество людей с такими патологиями увеличилось почти вдвое (на 95,5%) и достигло 1,17 млрд, при этом особенно заметный рост возраст-стандартизованной распространённости был отмечен для тревожных расстройств, большого депрессивного расстройства, дистимии, нервной анорексии, нервной булимии, шизофрении и расстройства поведения. DALY (Disability-Adjusted Life Year) - это «год жизни, скорректированный по инвалидности» или «год здоровой жизни, потерянный из-за болезни». В статье сообщается:

171 млн DALY вследствие психических расстройств в 2023 году.

Это значит, что бремя психических расстройств в мире в 2023 году было эквивалентно потере 171 миллиона лет полноценной здоровой жизни (пятое место среди всех причин). Основной вклад дают тревожные расстройства, большое депрессивное расстройство и шизофрения. Для всех нозологий этот показатель выше у женщин и достигает максимальных значений в возрасте 15-19 лет.

Создание карты клеточной сенесценции у человека при старении и заболеваниях Это программная работа консорциума NIH SenNet о создании карты клеточного старения человека. Главная идея: клеточная сенесценция — это не просто «старые клетки». Это множество разных состояний клеток, которые перестали делиться, но продолжают жить, взаимодействовать с тканью и выделять сигнальные молекулы. В молодом/здоровом контексте такие клетки могут помогать заживлению и подавлять опухолевый рост, но с возрастом иммунная система хуже их убирает, они накапливаются и начинают поддерживать хроническое воспаление и повреждение тканей. Что делает SenNet: пытается построить публичный атлас сенесцентных клеток по разным тканям, возрастам, состояниям здоровья и болезням. NIH описывает цель SenNet как систематическое выявление и характеристику различий между сенесцентными клетками в организме, включая молекулы, которые они выделяют. Технически это делается через single-cell multi-omics, spatial omics и ИИ-анализ: то есть учёные смотрят не просто «есть маркер p16 или p21», а пытаются понять, какой тип клетки, где он находится в ткани, какие гены/белки активны, с какими соседними клетками он взаимодействует. PubMed-резюме статьи прямо формулирует это как картирование гетерогенности сенесцентных клеток — “senotypes” — для поиска биомаркеров и будущих сенотерапевтических стратегий. В связанном пакете работ упоминаются карты старения в тканях вроде префронтальной коры мозга, лёгких и лимфатических узлов, а также попытки найти циркулирующие биомаркеры, связанные с болезнями почек, синдромом старческой астении и риском диабета. Отдельная работа по лимфатическим узлам показывает возрастные изменения B-клеток в герминативных центрах — это важно для понимания, почему с возрастом хуже работает иммунитет. Почему это важно для продления здоровой жизни: раньше логика была грубее — «убрать стареющие клетки». А теперь становится понятно, что сенесцентные клетки бывают разные: одни вредные, другие временно полезные. Поэтому будущая цель — не просто массовые сенолитики, а точечные вмешательства, которые убирают вредные клеточные профили и не трогают полезные. Это пока не готовая терапия, а скорее инфраструктура: атлас, классификация, биомаркеры, платформы для разработки лекарств. Это переход от абстрактного понятия “senescent cells” к человеческой карте конкретных клеточных состояний в конкретных тканях. Для longevity это очень значимо, потому что без такой карты сенолитики и сеноморфики остаются слишком грубыми инструментами.

У нас в Dowell Bio вышла новая статья. И это первая наша публикация в журнале уровня Q1 - PLOS One. Команда под руководством Михаила Лебенштейна-Гумовского показала восстановление спинного мозга после полного пересечения у 100-килограммовых свиней, чей спинной мозг устроен максимально похоже на наш. После применения фузогенной терапии в сочетании с комплексной реабилитацией у животных восстановились чувствительность, контроль тазовых функций и способность самостоятельно передвигаться на четырех конечностях. В контрольной группе улучшений не было. Это пока раннее доклиническое исследование. Причем в нем использовалась уже более новая версия вещества и протокола. С тех пор мы успели значительно усилить технологию. Сращивание спинного мозга - самостоятельное продуктовое направление - параллельно с нашей долгосрочной работой над пересадкой головы. На фото - свинья у баннера. В следующий раз будет пресс-волл и красная дорожка. https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0349579

Про опасные мутации в генах BRCA1 и BRCA2. Вчера, отвечая на комментарии, сделал простой расчёт и решил им поделиться. Риск развития рака молочной железы у женщины с патогенной мутацией в BRCA1 или BRCA2 (как у Анджелины Джоли) составляет примерно 60–80% в течение жизни. Двусторонняя мастэктомия снижает этот риск на 90–95%. Генетический тест на такие мутации очень надёжен, а при желании результат можно перепроверить повторным анализом. Получается, что среди 1000 женщин с патогенной мутацией без операции можно ожидать 600–800 случаев рака молочной железы. Если все они сделают профилактическую операцию, удастся предотвратить примерно 540–760 случаев заболевания. Ценой того, что у 200–400 женщин операция, как мы могли бы сказать задним числом, окажется ненужной: рак у них не развился бы и без вмешательства. Интересно, что в Великобритании после того, как Анджелина Джоли публично рассказала о своей ситуации, число тестирований на BRCA1/BRCA2 почти удвоилось. Количество профилактических операций также выросло по сравнению с предыдущим годом. Точного подсчёта числа спасённых жизней нет, но патогенные варианты BRCA1 или BRCA2 встречаются примерно у одного человека из двухсот. Поэтому на каждые 100 000 дополнительных тестов можно ожидать выявления около 500 носителей, а это соответствует предотвращению примерно 270–380 случаев рака молочной железы.