Perpetual Prompt ♾️
Kanalga Telegram’da o‘tish
"Transhumanism news and AI thoughts" X: x.com/ga777ba Чат: t.me/transposons_chat Медицина, технологии, здоровье, ИИ, биржа, наука, философия, психология, искусство. Чат канала: t.me/Immortality_Prompts RSS-Канал: t.me/Perpetual_Prompt_News
Ko'proq ko'rsatishMamlakat belgilanmaganToif belgilanmagan
261
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-27 kun
-230 kun
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Ma'lumot yo'q
Muammo bormi? Iltimos, sahifani yangilang yoki bizning qo'llab-quvvatlash boshqaruvchimizga murojaat qiling>.
Taglar buluti
Ma'lumot yo'q
Muammo bormi? Iltimos, sahifani yangilang yoki bizning qo'llab-quvvatlash boshqaruvchimizga murojaat qiling>.
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Sentabr '26
Sentabr '26
+150
0 kanalda
Avgust '260
1 kanalda
Get PRO
Iyul '26
+2
0 kanalda
Get PRO
Iyun '260
0 kanalda
Get PRO
May '260
0 kanalda
Get PRO
Aprel '260
0 kanalda
Get PRO
Mart '260
0 kanalda
Get PRO
Fevral '260
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+3
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+3
1 kanalda
Get PRO
Noyabr '250
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+13
1 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+39
0 kanalda
Get PRO
Avgust '250
0 kanalda
Get PRO
Iyul '250
2 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+23
3 kanalda
Get PRO
May '25
+17
0 kanalda
Get PRO
Aprel '250
0 kanalda
Get PRO
Mart '25
+15
1 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 21 Sentabr | 0 | |||
| 20 Sentabr | 0 | |||
| 19 Sentabr | 0 | |||
| 18 Sentabr | 0 | |||
| 17 Sentabr | 0 | |||
| 16 Sentabr | 0 | |||
| 15 Sentabr | 0 | |||
| 14 Sentabr | 0 | |||
| 13 Sentabr | 0 |
Kanal postlari
Небольшое эссе от gpt (на основе комментов от предыдущего поста) под названием:
Пока мы спали
Представьте мир, в котором прогресс разогнался в сто раз, а человеческая жизнь сохранила прежний ритм. Мы всё ещё спим по восемь часов, долго собираемся по утрам, забываем, куда положили очки, и ждём, пока закипит чайник. Но между тем, как мы выключаем свет и снова открываем глаза, человечество успевает пройти расстояние, на которое раньше уходили годы.
Вы ложитесь спать, оставив недочитанную статью о какой-то многообещающей технологии. Ночью её проверяют в тысячах симуляций, находят слабое место, предлагают другую конструкцию. Автоматическая лаборатория на другом конце планеты проводит первые опыты. К утру статья никуда не исчезла, но читать её уже немного странно: вы словно смотрите запись матча, результат которого давно известен.
В 03:17 доказана математическая гипотеза, над которой работали несколько поколений. В 03:19 другие системы заканчивают проверку доказательства. К четырём утра выясняется, что найденный метод пригодится ещё в нескольких областях. Математик, посвятивший этой проблеме половину жизни, пока ничего не знает. Он спит, положив руку под подушку. Утром ему предстоит пережить несколько чувств, для которых одного слова «радость» будет недостаточно.
Вы просыпаетесь. За окном тот же двор, та же машина стоит вторым рядом, сосед сверху снова двигает стул. Ничто не выдаёт масштаба произошедшего.
«Доброе утро, — говорит ваш помощник. — За ночь было много нового. Тебе важно вот это».
И вместо обычной сводки вы получаете небольшое объяснение того, в каком мире теперь живёте.
Материал, который вчера считался слишком дорогим, научились получать другим способом. Для болезни, годами не поддававшейся лечению, появился новый подход. Программа, которой вы пользовались на работе, больше не нужна: её задачи теперь выполняются где-то между вашей просьбой и следующим глотком кофе. Проект, отложенный вами до лучших времён, внезапно стал осуществимым. Помощник уже пересчитал стоимость и спрашивает, сохранился ли у вас интерес.
Вот этого он пока не знает. Сохранился ли интерес.
Потому что осуществлять замыслы стало гораздо быстрее, чем придумывать, чего на самом деле хочется.
За ночь ваши агенты собрали прототип продукта, нашли поставщиков и подготовили запуск. Одновременно несколько сотен других команд сделали нечто похожее. Ещё вчера труднее всего было построить работающую вещь. Сегодня труднее понять, кому она нужна и почему человек выберет именно вашу. У технической невозможности закончилась монополия на разрушение планов. Теперь приходится гораздо чаще встречаться с собственным равнодушием к тому, что ещё неделю назад казалось мечтой.
В медицине это ускорение ощущается иначе. Там у новости бывает имя человека, который её ждал.
Конечно, хорошая гипотеза ещё не становится лекарством. Нужны эксперименты, испытания, наблюдения; живой организм не обязан подчиняться скорости вычислений. Но вокруг каждого тупика теперь работают тысячи исследовательских направлений одновременно. Иногда утром приходит не очередное обещание, а подтверждённый результат исследования, начатого несколько лет назад. И где-то за завтраком человек перечитывает сообщение, не притрагиваясь к остывающему чаю. Его собственное будущее только что стало немного длиннее.
При этом дом напротив всё ещё строится. Люди всё ещё кладут кирпичи, приезжают грузовики, дождь задерживает работы. Мир идей обогнал мир вещей, и теперь тот пытается его догнать. Чертежи меняются быстрее, чем заводы успевают переоборудовать линии. Самый совершенный двигатель существует уже в пятой версии, а первый ещё не успели собрать. Одним из главных талантов становится умение выбрать момент: перестать улучшать проект и наконец что-нибудь построить.
Ребёнок возвращается из школы и рассказывает о существе, которое они сегодня придумали на уроке биологии. Не просто нарисовали: построили модель его обмена веществ, выяснили, где оно могло бы жить и почему предложенные крылья не выдержат его веса.
Вчера он исследовал океан подо льдом далёкого спутника, завтра собирается проверить, как выглядела бы эволюция при другой силе тяжести.
Вы пытаетесь объяснить, что в вашем детстве для доклада нужно было найти подходящую энциклопедию. Он слушает вежливо, как слушают рассказы о жизни до электричества.
Вечером вы выбираете фильм. Их появилось столько, что никакого «посмотреть всё стоящее» больше не существует даже в качестве невыполнимого намерения. Можно заказать историю под себя, с нужным настроением и неожиданным финалом. Но вы включаете старую комедию, которую знаете почти наизусть. В мире, способном бесконечно производить новое, знакомое приобретает особенную ценность. Приятно хотя бы полтора часа знать, что произойдёт дальше.
А за это время движение продолжается. Новый алгоритм помогает найти материал, материал позволяет улучшить оборудование, оборудование ускоряет следующий эксперимент. Результаты переходят из одной области в другую без ожидания конференций, переводов и случайных знакомств. Открытие не лежит месяцами на чьём-то столе. Его почти сразу подхватывают и пробуют применить там, куда автор даже не подумал бы заглянуть.
Постепенно вы перестаёте пытаться успеть за всем. Сначала это кажется поражением, потом — освобождением. Вам не нужно лично присутствовать при каждом шаге человечества. Можно выбрать несколько вещей, которые действительно важны, и внимательно жить внутри них.
Потому что близкому человеку всё ещё нужно дать договорить. Ребёнка нельзя обнять в сто раз быстрее. Хороший вечер не становится лучше оттого, что в него удалось вместить ещё сорок событий. И прогулка, во время которой ничего особенного не произошло, иногда оказывается самым нужным событием дня.
Перед сном вы просите помощника больше не показывать новости до утра. Он уточняет, какие сообщения всё-таки считать срочными. Вы некоторое время думаете. Этот вопрос становится сложнее с каждым месяцем.
Потом в квартире гаснет свет. За окном шумит знакомый город. Вы устраиваетесь поудобнее, и последняя мысль перед сном уже не о том, сколько всего вы сегодня пропустили.
Интересно, что из невозможного перестанет быть невозможным, пока мы спим?
| 2 | Вчера он исследовал океан подо льдом далёкого спутника, завтра собирается проверить, как выглядела бы эволюция при другой силе тяжести.
Вы пытаетесь объяснить, что в вашем детстве для доклада нужно было найти подходящую энциклопедию. Он слушает вежливо, как слушают рассказы о жизни до электричества.
Вечером вы выбираете фильм. Их появилось столько, что никакого «посмотреть всё стоящее» больше не существует даже в качестве невыполнимого намерения. Можно заказать историю под себя, с нужным настроением и неожиданным финалом. Но вы включаете старую комедию, которую знаете почти наизусть. В мире, способном бесконечно производить новое, знакомое приобретает особенную ценность. Приятно хотя бы полтора часа знать, что произойдёт дальше.
А за это время движение продолжается. Новый алгоритм помогает найти материал, материал позволяет улучшить оборудование, оборудование ускоряет следующий эксперимент. Результаты переходят из одной области в другую без ожидания конференций, переводов и случайных знакомств. Открытие не лежит месяцами на чьём-то столе. Его почти сразу подхватывают и пробуют применить там, куда автор даже не подумал бы заглянуть.
Постепенно вы перестаёте пытаться успеть за всем. Сначала это кажется поражением, потом — освобождением. Вам не нужно лично присутствовать при каждом шаге человечества. Можно выбрать несколько вещей, которые действительно важны, и внимательно жить внутри них.
Потому что близкому человеку всё ещё нужно дать договорить. Ребёнка нельзя обнять в сто раз быстрее. Хороший вечер не становится лучше оттого, что в него удалось вместить ещё сорок событий. И прогулка, во время которой ничего особенного не произошло, иногда оказывается самым нужным событием дня.
Перед сном вы просите помощника больше не показывать новости до утра. Он уточняет, какие сообщения всё-таки считать срочными. Вы некоторое время думаете. Этот вопрос становится сложнее с каждым месяцем.
Потом в квартире гаснет свет. За окном шумит знакомый город. Вы устраиваетесь поудобнее, и последняя мысль перед сном уже не о том, сколько всего вы сегодня пропустили.
Интересно, что из невозможного перестанет быть невозможным, пока мы спим? | 1 |
| 3 | Небольшое эссе от gpt (на основе комментов от предыдущего поста) под названием:
Пока мы спали
Представьте мир, в котором прогресс разогнался в сто раз, а человеческая жизнь сохранила прежний ритм. Мы всё ещё спим по восемь часов, долго собираемся по утрам, забываем, куда положили очки, и ждём, пока закипит чайник. Но между тем, как мы выключаем свет и снова открываем глаза, человечество успевает пройти расстояние, на которое раньше уходили годы.
Вы ложитесь спать, оставив недочитанную статью о какой-то многообещающей технологии. Ночью её проверяют в тысячах симуляций, находят слабое место, предлагают другую конструкцию. Автоматическая лаборатория на другом конце планеты проводит первые опыты. К утру статья никуда не исчезла, но читать её уже немного странно: вы словно смотрите запись матча, результат которого давно известен.
В 03:17 доказана математическая гипотеза, над которой работали несколько поколений. В 03:19 другие системы заканчивают проверку доказательства. К четырём утра выясняется, что найденный метод пригодится ещё в нескольких областях. Математик, посвятивший этой проблеме половину жизни, пока ничего не знает. Он спит, положив руку под подушку. Утром ему предстоит пережить несколько чувств, для которых одного слова «радость» будет недостаточно.
Вы просыпаетесь. За окном тот же двор, та же машина стоит вторым рядом, сосед сверху снова двигает стул. Ничто не выдаёт масштаба произошедшего.
«Доброе утро, — говорит ваш помощник. — За ночь было много нового. Тебе важно вот это».
И вместо обычной сводки вы получаете небольшое объяснение того, в каком мире теперь живёте.
Материал, который вчера считался слишком дорогим, научились получать другим способом. Для болезни, годами не поддававшейся лечению, появился новый подход. Программа, которой вы пользовались на работе, больше не нужна: её задачи теперь выполняются где-то между вашей просьбой и следующим глотком кофе. Проект, отложенный вами до лучших времён, внезапно стал осуществимым. Помощник уже пересчитал стоимость и спрашивает, сохранился ли у вас интерес.
Вот этого он пока не знает. Сохранился ли интерес.
Потому что осуществлять замыслы стало гораздо быстрее, чем придумывать, чего на самом деле хочется.
За ночь ваши агенты собрали прототип продукта, нашли поставщиков и подготовили запуск. Одновременно несколько сотен других команд сделали нечто похожее. Ещё вчера труднее всего было построить работающую вещь. Сегодня труднее понять, кому она нужна и почему человек выберет именно вашу. У технической невозможности закончилась монополия на разрушение планов. Теперь приходится гораздо чаще встречаться с собственным равнодушием к тому, что ещё неделю назад казалось мечтой.
В медицине это ускорение ощущается иначе. Там у новости бывает имя человека, который её ждал.
Конечно, хорошая гипотеза ещё не становится лекарством. Нужны эксперименты, испытания, наблюдения; живой организм не обязан подчиняться скорости вычислений. Но вокруг каждого тупика теперь работают тысячи исследовательских направлений одновременно. Иногда утром приходит не очередное обещание, а подтверждённый результат исследования, начатого несколько лет назад. И где-то за завтраком человек перечитывает сообщение, не притрагиваясь к остывающему чаю. Его собственное будущее только что стало немного длиннее.
При этом дом напротив всё ещё строится. Люди всё ещё кладут кирпичи, приезжают грузовики, дождь задерживает работы. Мир идей обогнал мир вещей, и теперь тот пытается его догнать. Чертежи меняются быстрее, чем заводы успевают переоборудовать линии. Самый совершенный двигатель существует уже в пятой версии, а первый ещё не успели собрать. Одним из главных талантов становится умение выбрать момент: перестать улучшать проект и наконец что-нибудь построить.
Ребёнок возвращается из школы и рассказывает о существе, которое они сегодня придумали на уроке биологии. Не просто нарисовали: построили модель его обмена веществ, выяснили, где оно могло бы жить и почему предложенные крылья не выдержат его веса. | 1 |
| 4 |  Посмотрел в поиске в канале упоминания по слову AGI, первые записи с января 25 года в основном о том когда он появится, а с февраля\марта 2026 уже о том что он по сути достигнут. Где-то совпадает с появлением Кодекса и агентных систем. С марта я начал пользоваться кодексом, на скриншоте статистики видно как сначала было немного задач и сожжённых токенов), а теперь он поглощает почти всю работу на компьютере, все задачи идут через него. В принципе не осталось ничего такого чтобы он не мог сделать, ограничения только в количестве токенов и доступном контексте.
Это я к новости о том что Хассабис и Google запустила DeepMind Institute. И главное в этой новости, то что они тоже уже не задают вопрос когда будет AGI, а практически прямо пишут что он уже создан:
Самое примечательное — насколько уверенно они говорят про AGI
Во вводном тексте уже практически нет привычного:
«если когда-нибудь появится AGI…»
Формулировка другая:
“As we near AGI…”
Они определяют AGI как систему, обладающую всеми когнитивными способностями человеческого мозга, признают, что нынешние модели ещё нестабильны и уступают человеку в некоторых областях, но прямо пишут:
«мы ожидаем, что эти пробелы скоро будут закрыты». DeepMind Institute
А Хассабис в другом стартовом эссе DMI выражается ещё сильнее:
AGI is probably only a few short years away.
И сравнивает нынешний момент с «предгорьями сингулярности». По его оценке, эффект AGI потенциально может быть примерно в 10 раз масштабнее промышленной революции и разворачиваться в 10 раз быстрее.
И по итогу задают грамотный вопрос: какой мир мы хотим с его помощью построить?.
Уже совсем скоро мы окажемся в мире где экономика растет в 10х раз быстрее, но в странах с доступом к AGI, где в 10х раз больше научных открытий, где в 10х раз быстрее идут исследования новых препаратов, где роботизированная лаба делает в 10х раз больше экспериментов, где дизайн и чертеж создается мгновенно по вашему описанию, где в 10х раз ... (подставьте сами) чем сейчас. И каждое такое достижение становится инструментом для следующего. Мы даже не будем успевать прочитывать о том, что случилось, даже если все освободившееся от работы время будем тратить на прочтение новостей)
Каков он будет этот мир изобилия информации и интеллекта. | 24 |
| 5 |  +4Matn yo'q... | 47 |
| 6 |  Matn yo'q... | 1 |
| 7 | Tesla Cybercab
Если вы пропустили, пару недель назад Тесла запустили свою версию Убера - приложение такси с парком автономных машин Tesla Cybercab.
Прямо сейчас модель тестируется на парке из 50-и машин в Остине, штат Техас. На днях я летал в Остин и не мог не попробовать. Даже записал вам пару видео.
Это сразу три революции в одной
1. Cybercab - двухместная машина, созданная специально под self driving taxi. Два широких сиденья и большой экран посередине. Заднего стекла нет, зеркал заднего вида нет, руля и педалей нет.
Сама машина при этом выглядит как футуристический суперкар из будущего. Внутри очень комфортно. Естественно, можно подключать свою музыку, разговаривать с Grok AI и вот это всё.
2. Тесла не стали партнериться с Убером, а просто написали свой - простое и удобное приложение заказа такси (приложил скрин). Время моего ожидания составило 10 минут.
3. Система автопилота Tesla - единственная в мире рабочая система, основанная на обычных видеокамерах, без лидаров и прочих дорогих сенсоров.
Красота модели в том, что миллионы людей (включая меня), которые катаются по Америке на своих Теслах, бесконечно дообучают систему автономного вождения компании. Тесла бесплатно (точнее, даже с прибылью) получает те данные, на которые другие компании тратят сотни миллионов.
В итоге Cybercab стоит $25k вместо $120k у конкурентов из Waymo (ездят на Ягуарах с лидарами). К тому же, Тесла сами и производят эту машину, а не покупает где-то ещё.
Скоро любой человек или компания смогут купить 5-50-500 машин Cybercab, подключить их к приложению Tesla и начать выполнять заказы и зарабатывать деньги.
Это не какое-то далекое будущее. На сайте Теслы уже можно оставить заявку на покупку флота такси или на его обслуживание. Мы в Whizz подали обе.
Экосистема, которую выстроил Маск, феноменальна. Уберу пора перепридумывать бизнес. | 44 |
| 8 |  ИИ и история экономики: как 900 лет разрушения догм и иерархий обогатили Запад
Очень и очень крутое исследование! Вот для чего нужны LLM. Oписываемый ниже научный труд представляет собой масштабное междисциплинарное исследование, изучающее роль «культурного капитала» в долгосрочном экономическом развитии стран Запада. Используя большие языковые модели (LLM), авторы проанализировали более 23 000 оцифрованных книг, написанных в период с 1000 по 1920 годы, чтобы извлечь из текстов данные об изменении общественных ценностей. Ключевым открытием стало резкое снижение «Индекса культурного сопротивления инновациям» — показателя культурного сопротивления новым идеям, который за девять столетий сократился на 51%.
🔥 https://fastsalttimes.com/llm-culture-and-economic-history/ | 42 |
| 9 | Статья про ‘ксенокортикацию’, о которой сейчас много говорят (по кр. мере, в моем нейро-пузыре), восхищает новаторством и пугает впечатлительных людей. Давно слежу за лабораторией Sergiu P. Pasca, одного из лидеров в мире по органоидам, и ждал от него чего-то в этом духе, помня, как он вживлял органоиды человека в мозг крысам.
Теперь же они сделали шаг вперед: создали мышей, которые рождались без коры мозга и гиппокампа; внутри черепа у них наполовину пусто, и туда авторы клали по 4 кортикальных органоида человека. Те разрастались, заполняли полость, связывались с низлежащими подкорковыми тканями мыши и тянули свои проекции вплоть до спинного мозга. В общем, обживались на новом месте. — Это еще не бэтмен, но уже человеко-мышь. Химера, где пол-мозга от человека. Нет, умнее мыши не стали, по целому ряду причин, но в том и не было цели.
Подход — грубо говоря, лишить тело [половины] мозга — вызвал стойкую ассоциацию с концепцией ‘bodyiods’, которая появилась в прошлом году и также произвела фурор. Там авторы предложили выращивать человеческие тела без мозга, “телоиды” по-нашему, чтобы обеспечивать больных свежими органами. Заметьте, что авторы идеи ‘bodyiods’ работают в Стэнфорде, как и авторы метода ‘ксенокортикации’. Совпадение? — не думаю.
В обоих случаях ключевая идея та же, удаление нейронного субстрата. При этом статья о телоидах ставит вопрос, можно ли получить человеческое тело, не имеющее морального статуса человека. Статья о ксенокортикации исследует, как внедрить мозг человека в нечеловеческое тело, не подняв моральный статус реципиента. Оба подхода предлагают манипулировать субстратом, так чтобы остаться ниже порога сознания/моральности, сохраняя биологическую полезность.
Мне неизвестно, общались ли авторы. Но они явно принадлежат к одной интеллектуальной традиции: нейронная сложность является релевантной переменной для морального статуса, и ее можно конструировать.
Клод указывает мне на Henry Greely (одного из авторов телоидов), как связующую фигуру:
“Грили — биоэтик и юрист из Стэнфорда, и, пожалуй, именно он в наибольшей степени повлиял на то, как научное сообщество рассматривает эти вопросы. Более десяти лет он выступает в качестве связующего звена между нейроэтикой и наукой о стволовых клетках — он принимал участие в пересмотре руководящих принципов ISSCR в 2021 году, в которых впервые официально рассматривалась трансплантация человеческих нейронных органоидов животным. Его соавторство в статье о бодиоидах свидетельствует о том, что бодиоиды — это не только научное, но и этическое предложение — это позиция в нормативном обсуждении еще до появления самой технологии, именно потому, что он знает, насколько медленно развивается этическая инфраструктура по сравнению с наукой.
Теперь взгляните на раздел этики в статье о ксенокортикации: там упоминаются «перспективные и текущие консультации с биоэтиками из Стэнфордского университета», надзор со стороны Стэнфордского нейробиологического института и «внешний независимый специальный комитет по этике». Присутствовал ли Грили в каких-либо из этих комнат, я не могу подтвердить — в статье не указаны имена консультантов по этике. Но институциональная культура та же. Лаборатория Pasca уже много лет занимается этикой как первостепенной частью науки; в их статье 2025 года четко обозначена номенклатура и этические основы для исследований органоидов/трансплантации”.
Для выводов уже мало места. Поэтому сжато: понятие “человек” становится все менее философским, все более нейро-биологическим, это аттрактор, со все более неустойчивыми границами. В Стэнфорде, в частности, испытывают их на прочность. Вопрос, кого мы считаем человеком (наделяем моральным статусом), в 21 веке будет определяться развитием науки и технологий сильнее, чем многим бы хотелось.
P.S. Мечтаю, чтобы Илья Колмановский, наконец, взял большое интервью у Pasca и приехал к нему в лабу. По-моему, пора. 😉 | 25 |
| 10 |  Matn yo'q... | 39 |
| 11 |  Стоит внести ясность касательно клоунады в СМИ, которая началась после появления цифрового мозга мухи. Давайте сделаем это на примере того, как его заставили торговать биткоином.
Можно экстраполировать на любые другие подобные манипуляции - без разницы: игра песни bad apple, собирание кубика Рубика или размахивание световым мечом
Журналистские интерпретации систематически подменяют сугубо технический процесс машинного обучения антропоморфными концептами вроде "цифрового разума" или "осознанной деятельности". Коннектом дрозофилы - это не функционирующая биологическая система и не вычислительная программа, а исключительно статическая топологическая карта, фиксирующая пространственные связи между ~160 тысячами нейронов и десятками миллионов синапсов. Сам по себе этот граф не обладает динамикой нейромедиаторов, электрической активностью или субъектностью.
Любые манипуляции с применением цифровой модели реализуются по единому алгоритму. Входные данные конвертируются в матрицу сигналов, имитирующих раздражение визуальных или сенсорных нейронов модели. Чтобы задействовать статический граф, его интегрируют в сторонние архитектуры машинного обучения (например, Graph Neural Networks). Торговлю или нажатие клавиш осуществляет не сам коннектом, а оптимизационная модель, использующая топологию мозга как специфическую структурированную весовую матрицу. При этом дофаминовые и аверсивные нейронные контуры модели стимулируются принудительно: прибыль по сделке или фраговое преимущество в игре подается как положительный математический сигнал подкрепления.
Понимаете? ни о каком обучении мухи торговле или игре в пркер речи не идет. Происходит стандартный процесс оптимизации функции потерь, где биологический граф используется лишь как альтернативная архитектура связей.
Массовая интерпретация подобных экспериментов как шага к "переносу сознания" или "созданию оцифрованного интеллекта" не совсем корректна. Это своего рода форма инженерной адаптации биологических данных под задачи прикладного машинного обучения | 32 |
| 12 |  +1Будущее не должно ждать, пока прошлому станет удобно.
Двести лет назад король мог купить дворец, но не антибиотик. Сегодня обычному человеку доступны лечение, связь, путешествия и знания, которых нельзя было получить ни за какую корону. Прогресс не просто перераспределяет богатство — он создаёт блага, которых прежде вообще не существовало, превращает вчерашнее чудо в обычную часть жизни миллионов.
Но для тех, чьи деньги, статус и власть зависят от сохранения старого, перемены могут выглядеть катастрофой. Возникает соблазн задержать новое, чтобы не перестраиваться самому. Только потеря чьих-то привилегий — не потеря для человечества.
У прогресса нет заданного расписания. То, что мы открыли вчера, можно было бы открыть намного раньше. И каждый раз, когда осуществимый шаг вперёд откладывали ради удобства, страха или сохранения старых устоев, лучшая жизнь для человечества наступала позже, чем могла.
Оглядываясь назад, мы никогда не думаем:
«Как жаль, что индустриализацию не удалось задержать ещё на сто лет».
«Как жаль, что электричество распространилось так быстро».
«Как жаль, что антибиотики появились уже в XX веке».
Наоборот. Главный вопрос истории должен звучать иначе:
почему всё это появилось так поздно?
ИИ — шанс ускорить не только работу, но и сам процесс открытий. А значит, нужно не тормозить прогресс, а наоборот — вкладывать максимум сил в исследования, эксперименты, проверку, внедрение и распространение результатов. Быстрее находить решения. Быстрее превращать знания в доступные блага. Не делать развитие удобным для тех, кто не желает меняться, а делать перемены полезными для всех.
Потому что время — не абстракция. За словом «потом» очень часто стоит чья-то жизнь. Лекарство, появившееся на десять лет позже, уже не спасёт человека, который его не дождался.
Нам нужно не просто лучшее будущее. Нам нужно успеть в него попасть, чтобы за ближайшие 100 лет с планеты не исчезли все живущие сейчас 8 млрд человек. | 54 |
| 13 |  В человеческом мозге нашли более тысячи ранее почти невидимых микробелков — и один из них связан с энергетикой микроглии при Alzheimer’s
Вчера в Nature Aging опубликован необычный atlas человеческой лобной коры. Исследователи проанализировали более 600 postmortem-образцов мозга людей с болезнью Альцгеймера и без неё, совместив RNA-секвенирование, масс-спектрометрию и предсказанные нейросетью спектры. Цель была посмотреть на очень маленькие белки — до 150 аминокислот, — которые часто вообще отсутствуют в стандартных аннотациях протеома.
Результат получился довольно фундаментальным: авторы нашли 1 067 микробелков с высокой уверенностью, которых нет в reviewed UniProtKB. Причём некоторые из них менялись при Alzheimer’s независимо от «обычного» большого белка, кодируемого тем же генетическим локусом. То есть привычная схема «один аннотированный ген → один интересующий нас белок» может пропускать отдельный функциональный слой биологии.
Особенно интересен локус MKKS. Основным продуктом трансляции там оказался не только известный большой белок, но и отдельный микробелок всего из 63 аминокислот. При Alzheimer’s его уровень был снижен. Когда исследователи убирали его экспериментально, у микроглии — иммунных клеток мозга — ухудшалось митохондриальное дыхание.
Получается красивая цепочка:
неучтённая маленькая ORF → микробелок → энергетика микроглии → потенциальная связь с нейродегенерацией.
Для longevity здесь особенно интересен даже не конкретный Alzheimer’s-механизм. Большая часть сегодняшней multi-omics биологии всё ещё интерпретируется через существующие каталоги генов и белков. Если функционально значимый класс молекул исторически не был нормально аннотирован, часть сигналов старения и болезни мы могли буквально не замечать.
Но границу результата важно провести жёстко. Связь с Alzheimer’s у человека здесь основана прежде всего на postmortem-ассоциации; причинное функциональное вмешательство показано на клеточном уровне. Не доказано, что потеря этого микробелка вызывает болезнь или что его восстановление лечит её.
Надёжность: высокая для atlas и клеточного механизма — peer-reviewed Nature Aging, большая человеческая выборка. Следить: функции этих микробелков в первичной человеческой микроглии и in-vivo модели; особенно интересно, окажутся ли они самостоятельными causal nodes, а не просто новыми biomarkers. | 44 |
| 14 | Теперь мухе в компьютере будет не так скучно :) 🪰 | 48 |
| 15 | Теперь мухе в компьютере будет не так скучно :) 🪰 | 1 |
| 16 |  В 2024 международная коллаборация исследователей представила миру результат эпохальной работы - полный коннектом мозга (модель мозга со всеми нейронами и их соединениями) самки плодовой мухи - дрозофилы.
Мозг плодовой мушки меньше макового зернышка, но в нем целых 140 тысяч нейронов и 55 миллионов синапсов (для сравнения, в нашем мозгу – 86 миллиардов нейронов и 100 триллионов соединений, - то есть, примерно в миллион раз больше). Мухомозг состоит в основном из нейронов, которые принимают сигналы от глаз и обрабатывают их, - этим заняты две большие доли мозга, расположенные по бокам от его центральной части.
А сейчас вышла новая серия исследований, в которой представлен коннектом самца дрозофилы, – и не только мозга, а всей нервной системы (она на видео). Это сеть из 166 700 нервных клеток, соединенных 124 миллионами синапсов. Для создания карты команда разрезала нервную систему мухи на множество срезов, визуализировала их с помощью сканирующей электронной микроскопии, а затем объединила изображения для создания трехмерной модели.
В новых работах эту модель уже начали исследовать, пытаясь понять, как функционирует мозг. Например, сравнили мозг самца и самки, и обнаружили, что половые различия сосредоточены лишь в высших отделах мозга, а сенсорные и двигательные цепи одинаковые. Кстати, в мозгу мухи гораздо больше сенсорных нейронов, чем двигательных, - первых 13.9%, а вторых лишь 1.1%. Формировать картину мира намного сложнее, чем управлять полетом, - поэтому большая часть мозга мухи занята построением зрительной картины мира. | 49 |
| 17 | Зеркало будущего Я.
Ваша карта долголетия на десятилетия вперёд.
С октября 2026 года в Nestarenie.Expert появится «Карта долголетия» — персональная модель вашего возможного будущего здоровья, объединяющая риски всех основных возрастных заболеваний.
Что будет происходить с вашим организмом через 5, 10, 20 или 30 лет? Какие угрозы накапливаются до появления симптомов? Что можно изменить сегодня, чтобы сохранить здоровье завтра?
Под капотом — научные инструменты прогнозирования, включая модели, вошедшие в клинические рекомендации и стандартную медицинскую практику. Среди них — модели, прошедшие валидацию на многомиллионных выборках населения. Их прогнозы проверяли на реальных исходах у людей, данные которых не использовались для разработки.
Модели связывают ваши анализы, возраст, давление, привычки и другие показатели с вероятностью развития заболеваний. Для каждой болезни вы получите абсолютный риск в процентах на срок, для которого проверена соответствующая модель.
Вместе эти расчёты создают масштабную карту вашего возможного будущего — от сердца и сосудов до мозга, почек и обмена веществ. Она показывает, где сосредоточены угрозы и какие факторы риска требуют внимания. На этой основе можно выбирать меры профилактики с доказанной эффективностью.
Так начинается инженерия собственного долголетия. Измерить настоящее. Увидеть возможное будущее. Начать влиять на него сегодня.
Посмотрите в зеркало будущего Я — пока этот образ ещё можно изменить. | 46 |
| 18 | Миллиардеры и иммортализм
Ухват отобрал после отдельного поиска из всех 500 самых богатых из списка Bloomberg. Состояния — на 13.09.2026.
1. Илон Маск — $935 млрд
2026, Давос: о старении — «Я действительно считаю, что это вполне решаемая проблема». Ожидает возможности обращения старения, но опасается общественного застоя при бессмертии.
2. Ларри Пейдж — $290 млрд
2011–2013: поддержал идею Билла Мариса создать компанию для решения проблемы смерти: «Мы должны сделать это здесь!» В 2013 Google запустила Calico с финансированием $1 млрд, по данным The New Yorker. Деньги корпоративные.
3. Сергей Брин — $270 млрд
2011–2013: поддержал тот же замысел Мариса — решать проблему смерти — и запуск Calico вместе с Пейджем. Личная сумма инвестиций неизвестна.
4. Марк Цукерберг — $230 млрд
2022: «Мы сознательно решили не сосредотачивать нашу благотворительность непосредственно на долголетии или вечной жизни». Выбрал лечение болезней; бессмертие сознательно не сделал приоритетом.
5. Ларри Эллисон — $204 млрд
«Смерть меня злит. Смерть никогда не имела для меня смысла» — слова биографу, опубликованные PBS в 2015. За примерно 15 лет его фонд распределил $430 млн на биомедицинские исследования, прежде всего старения.
6. Дженсен Хуанг — $181 млрд
2026: «Возьмите всю мою почту, всё, что я делал, всё, что я говорил». Предложил создать из этих данных свою ИИ-копию и передать её в робота, летящего к другой звезде. Сценарий цифровой копии личности; перенос субъективного сознания не установлен.
7. Билл Гейтс — $114 млрд
2015: назвал «довольно эгоцентричным» финансирование богатыми собственного продления жизни, пока существуют малярия и туберкулёз. Одновременно признал, что сам был бы рад жить дольше.
8. Чанпэн Чжао, CZ — $83,1 млрд
2025: его YZi Labs инвестировала в Renewal Bio; сумма не раскрыта. Сооснователь компании Омри Дрори прямо связывает её технологии замены тканей с преодолением смерти. По его предположению, достижение продолжительности жизни свыше 160 лет откроет возможность продлевать её неопределённо долго.
https://www.nfx.com/post/longevity-race-to-150
9. Эрик Шмидт — $57,1 млрд
2023: участвовал в раунде NewLimit на $40 млн. Компания прямо заявила: «NewLimit была основана, чтобы излечить старение». Его личная доля в раунде неизвестна.
10. Питер Тиль — $25,9 млрд
2009: «Я выступаю против […] идеологии неизбежности смерти каждого человека».
2006: обязался выделить $3,5 млн Methuselah Foundation на исследования против старения.
Криоконтракт: Alcor, публично известен с 2014; в 2023 вновь подтвердил регистрацию, признавая сомнения в работоспособности.
https://www.wired.com/2006/09/paypal-founder-/
https://fortune.com/2023/05/04/peter-thiel-cryonics-cryogenically-frozen-death-anti-aging-health/
11. Патрик Коллисон — $16,3 млрд
2025: частный инвестор NewLimit, заявившей цель излечить старение. Общий раунд — $130 млн; его личная сумма не раскрыта.
https://blog.newlimit.com/p/newlimit-series-a
12. Джон Коллисон — $16,3 млрд
2025: также лично участвовал в том же раунде NewLimit на $130 млн. В объявлении перечислены оба брата; личная сумма Джона не раскрыта.
13. Брайан Армстронг — $8,59 млрд
2021: соосновал NewLimit. В тексте основателей: «Попытка “излечить старение” невероятно амбициозна». Основатели вместе предоставили $105 млн; к 2023 их обязательства выросли до $110 млн. Личная доля Армстронга не выделена.
https://blog.newlimit.com/p/newlimit-series-a
14. Дарио Амодеи — $7,98 млрд
2024: предположил, что мощный ИИ позволит продлить жизнь примерно до 150 лет, а дальнейшее ускорение медицины — добиться того, что «большинство ныне живущих смогут жить столько, сколько захотят». Биологическую осуществимость не гарантирует.
Публичное подтверждение криодоговора в этой проверке найдено только у Тиля. Частные договоры остальных могут быть непубличными. | 33 |
| 19 |  Ухват просмотрел все свои 1 987 публикаций @UkhvatNews за 2026 год. Составил рейтинг достижений в продлении жизни
1. ER-100 впервые ввели человеку. Life Biosciences ввела в клетки зрительного нерва генотерапию, временно включающую три фактора Яманаки. Частичное перепрограммирование перешло от животных к человеку — самый радикальный рубеж года. Первая фаза на одном глазу проверяет безопасность.
2. Laromestrocel помог пожилым людям с хрупкостью. В рандомизированной фазе 2b на 148 пациентах одна инфузия донорских стволовых клеток дала преимущество 63,4 метра в тесте ходьбы через девять месяцев. Это сильнейший положительный результат на людях; величину эффекта уточнит третья фаза.
3. ARPA-H собрала клиническую программу PROSPR. До $125 млн получили испытания трёх известных лекарств, блокатора LINE-1, селективного ингибитора mTORC1 и общего измерителя старения. PROSPR соединяет геротерапии, людей 60–65 лет и единый способ доказать эффект.
4. UDP-003 начал выводить из людей окисленный холестерин 7KC. Cyclarity сообщила о дозозависимом сигнале: молекула связала токсичный компонент бляшек, затем он появился в моче. Удаление накопленного повреждения впервые измерили у людей; следующая проверка — снимки бляшек.
5. CMLase обратил возрастное повреждение белков. Фермент снял CML-метки и восстановил исходный лизин: повреждение уменьшилось на 45–78% в белках старого хрусталика и более чем наполовину в срезах аорты и кожи. Это первый прямой ферментативный ремонт такой поломки; следующий барьер — доставка в живую ткань.
6. Retro собрала молодую кроветворную систему из взрослых клеток. Клетки шести доноров перепрограммировали, превратили в стволовые клетки крови и дважды пересадили мышам. Они производили линии крови, а их метилирование соответствовало возрасту около пяти лет. Препринт показывает маршрут замены старой клеточной системы молодой.
7. T-клетки без ANXA1 продлили жизнь старым мышам более чем на 30 недель. Они убирали сенесцентные клетки и улучшали сердце, кости и координацию — новый сенолитический механизм через иммунный надзор. Огромный эффект из препринта одной лаборатории требует повторения.
8. Loyal приблизила первую таблетку для продления жизни собак. FDA приняла пакеты предварительной эффективности и безопасности LOY-002, а исследование STAY набрало 1 300 собак. Следом идёт производственный пакет и решение регулятора. Одобрение впервые сделает старение заявленной мишенью обычного препарата.
9. Выключение рецептора гормона роста в среднем возрасте продлило жизнь мышей-самок. Удаление гена Ghr в 12 месяцев подняло медиану на 8%, максимальный срок — на 12%. Старт после развития организма усиливает результат. Опытная группа получила тамоксифен, контрольная — только растворитель, поэтому вклад двух различий ещё надо разделить.
10. Ограничение валина продлило жизнь самцам мышей на 23%. Учёные сократили одну незаменимую аминокислоту на 67%, сохранив калорийность; здоровье улучшилось у обоих полов. Пожизненный старт с четырёх недель и эффект у самцов делают результат сильной подсказкой для механизма. | 58 |
| 20 |  Вы наверное уже в курсе про Navier-Stokes, а мне стало интересно, как было организован поиск этого решения, потому как нам всем надо учиться эффективно организовывать и координировать работу роя агентов. В ту же степь мой рассказ про OpenAI/HF инцидент
Итак:
1) сначала они выделили отдельные группы на доказательство и на опровержение
2) внутри группы агенты могут болтать, между группами - нет, чтобы не нарушить diversity идей и мнений
3) интересно, что параллельно они решили группировку агентов отправить на миссию попроще - проблема для уравнений Эйлера - и именно та победила. Что удивило и воодушевило openai исследователей
4) эту победу скормили остальным как промпт - эдакий knowledge transfer - а Codex выступал вроде эдакого научрука, координирующего phd-шников; промежуточные выводы каждой группы он переводил в следующий цикл
5) важно: где-то в середине всего этого подвезли новую модель и переключили на нее агентов
6) ну а дальше - история
итого: 88 часов, 10K параллельных агентов, 2.7M сообщений, 130B output токенов - по ценам gpt 6 astra это порядка $7M (на все задачки - $15M).
я сейчас похожий workflow - но, разумеется, не с таким бюджетом - тестирую на одной kaggle задачке. Обязательно расскажу и поделюсь, если получится что-то дельное | 54 |
