Python Programming & AI Resources
✅ Python Programming Books ✅ Coding Projects ✅ Important Pdfs ✅ Artificial Intelligence Courses ✅ Data Science Notes For promotions: @love_data Buy ads: https://telega.io/c/pythonproz
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Programming & AI Resources
Канал Python Programming & AI Resources (@pythonproz) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 13 505 підписників, посідаючи 9 140 місце в категорії Технології та додатки та 29 822 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 13 505 підписників.
За останніми даними від 26 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 124, а за останні 24 години на 2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 16.67%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 251 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 46.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як tuple, comprehension, learning, programming, loop.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“✅ Python Programming Books
✅ Coding Projects
✅ Important Pdfs
✅ Artificial Intelligence Courses
✅ Data Science Notes
For promotions: @love_data
Buy ads: https://telega.io/c/pythonproz”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
print("Hello, World!")
- Comments: # This is a comment
2. Data Types
- Integer: x = 10
- Float: y = 10.5
- String: name = "Alice"
- List: fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
- Tuple: coordinates = (10, 20)
- Dictionary: person = {"name": "Alice", "age": 25}
3. Control Structures
- If Statement:
if x > 10:
print("x is greater than 10")
for fruit in fruits:
print(fruit)
while x < 5:
x += 1
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"
add = lambda a, b: a + b
5. Exception Handling
- Try-Except Block:
try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
print("Cannot divide by zero.")
with open('file.txt', 'r') as file:
content = file.read()
with open('file.txt', 'w') as file:
file.write("Hello, World!")
squared = [x**2 for x in range(10)]
- Conditional Comprehension: even_squares = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0]
8. Modules and Packages
- Import Module: import math
- Import Specific Function: from math import sqrt
9. Common Libraries
- NumPy: import numpy as np
- Pandas: import pandas as pd
- Matplotlib: import matplotlib.pyplot as plt
10. Object-Oriented Programming
- Define Class:
class Dog:
def __init__(self, name):
self.name = name
def bark(self):
return "Woof!"
python -m venv myenv
- Activate Environment:
- Windows: myenv\Scripts\activate
- macOS/Linux: source myenv/bin/activate
12. Common Commands
- Run Script: python script.py
- Install Package: pip install package_name
- List Installed Packages: pip list
This Python checklist serves as a quick reference for essential syntax, functions, and best practices to enhance your coding efficiency!
Checklist for Data Analyst: https://dataanalytics.beehiiv.com/p/data
Here you can find essential Python Interview Resources👇
https://t.me/DataSimplifier
Like for more resources like this 👍 ♥️
Share with credits: https://t.me/sqlspecialist
Hope it helps :)
