Python Programming & AI Resources
✅ Python Programming Books ✅ Coding Projects ✅ Important Pdfs ✅ Artificial Intelligence Courses ✅ Data Science Notes For promotions: @love_data Buy ads: https://telega.io/c/pythonproz
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Programming & AI Resources
Канал Python Programming & AI Resources (@pythonproz) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 13 505 подписчиков, занимая 9 140 место в категории Технологии и приложения и 29 822 место в регионе Индия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 13 505 подписчиков.
Согласно последним данным от 26 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 124, а за последние 24 часа — 2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 16.67%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 251 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 46.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как tuple, comprehension, learning, programming, loop.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“✅ Python Programming Books
✅ Coding Projects
✅ Important Pdfs
✅ Artificial Intelligence Courses
✅ Data Science Notes
For promotions: @love_data
Buy ads: https://telega.io/c/pythonproz”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
print("Hello, World!")
- Comments: # This is a comment
2. Data Types
- Integer: x = 10
- Float: y = 10.5
- String: name = "Alice"
- List: fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
- Tuple: coordinates = (10, 20)
- Dictionary: person = {"name": "Alice", "age": 25}
3. Control Structures
- If Statement:
if x > 10:
print("x is greater than 10")
for fruit in fruits:
print(fruit)
while x < 5:
x += 1
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"
add = lambda a, b: a + b
5. Exception Handling
- Try-Except Block:
try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
print("Cannot divide by zero.")
with open('file.txt', 'r') as file:
content = file.read()
with open('file.txt', 'w') as file:
file.write("Hello, World!")
squared = [x**2 for x in range(10)]
- Conditional Comprehension: even_squares = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0]
8. Modules and Packages
- Import Module: import math
- Import Specific Function: from math import sqrt
9. Common Libraries
- NumPy: import numpy as np
- Pandas: import pandas as pd
- Matplotlib: import matplotlib.pyplot as plt
10. Object-Oriented Programming
- Define Class:
class Dog:
def __init__(self, name):
self.name = name
def bark(self):
return "Woof!"
python -m venv myenv
- Activate Environment:
- Windows: myenv\Scripts\activate
- macOS/Linux: source myenv/bin/activate
12. Common Commands
- Run Script: python script.py
- Install Package: pip install package_name
- List Installed Packages: pip list
This Python checklist serves as a quick reference for essential syntax, functions, and best practices to enhance your coding efficiency!
Checklist for Data Analyst: https://dataanalytics.beehiiv.com/p/data
Here you can find essential Python Interview Resources👇
https://t.me/DataSimplifier
Like for more resources like this 👍 ♥️
Share with credits: https://t.me/sqlspecialist
Hope it helps :)
