Python Programming & AI Resources

الذهاب إلى القناة على Telegram

✅ Python Programming Books ✅ Coding Projects ✅ Important Pdfs ✅ Artificial Intelligence Courses ✅ Data Science Notes For promotions: @love_data Buy ads: https://telega.io/c/pythonproz

إظهار المزيد

الشبكة:Free Courses with Certificate - Python Programming, Data Science, Java Coding, SQL, Web Development, AI, ML, ChatGPT Expert الهند29 822 التكنولوجيات والتطبيقات9 140...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Programming & AI Resources

تُعد قناة Python Programming & AI Resources (@pythonproz) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 13 505 مشتركاً، محتلاً المرتبة 9 140 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 29 822 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 13 505 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 124، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 16.67‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 251 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 46.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل tuple, comprehension, learning, programming, loop.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“✅ Python Programming Books ✅ Coding Projects ✅ Important Pdfs ✅ Artificial Intelligence Courses ✅ Data Science Notes For promotions: @love_data Buy ads: https://telega.io/c/pythonproz”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

Buy Ad

13 505

المشتركون

+224 ساعات

-57 أيام

+12430 أيام

2 251

عرض المشاهدات

لا توجد بيانات24 ساعات

لا توجد بيانات48 ساعات

16.67%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

13 505

Python for beginners Notes 🔥 React ❤️ for More

13 505

🔰 The Ultimate Python Handwritten Notes 📝 React ❤️ for more 🔗

13 505

140+ Basic to Advance Python Programs 🧠 React ❤️ For More

13 505

🔰 The Ultimate Python Handwritten Notes 📝 React ❤️ for more 🔗

13 505

13 505

Here are some of the amazing Websites to Learn Python from Beginning to Advanced. 👇👇 1. LearnPython 🔗 Playlist Link 2. W3Schools 🔗 Playlist Link 3. Khan Academy 🔗 Playlist Link 4. FreeCodeCamp 🔗 Playlist Link 5. Sololearn 🔗 Playlist Link React ❤️ for more

13 505

Pyspark CHEATSHEET 🧠 React ❤️ for more

13 505

Python CheatSheet 📚 ✅ 1. Basic Syntax - Print Statement: print("Hello, World!") - Comments: # This is a comment 2. Data Types - Integer: x = 10 - Float: y = 10.5 - String: name = "Alice" - List: fruits = ["apple", "banana", "cherry"] - Tuple: coordinates = (10, 20) - Dictionary: person = {"name": "Alice", "age": 25} 3. Control Structures - If Statement:

     if x > 10:
         print("x is greater than 10")

- For Loop:

     for fruit in fruits:
         print(fruit)

- While Loop:

     while x < 5:
         x += 1

4. Functions - Define Function:

     def greet(name):
         return f"Hello, {name}!"

- Lambda Function: add = lambda a, b: a + b 5. Exception Handling - Try-Except Block:

     try:
         result = 10 / 0
     except ZeroDivisionError:
         print("Cannot divide by zero.")

6. File I/O - Read File:

     with open('file.txt', 'r') as file:
         content = file.read()

- Write File:

     with open('file.txt', 'w') as file:
         file.write("Hello, World!")

7. List Comprehensions - Basic Example: squared = [x**2 for x in range(10)] - Conditional Comprehension: even_squares = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0] 8. Modules and Packages - Import Module: import math - Import Specific Function: from math import sqrt 9. Common Libraries - NumPy: import numpy as np - Pandas: import pandas as pd - Matplotlib: import matplotlib.pyplot as plt 10. Object-Oriented Programming - Define Class:

      class Dog:
          def __init__(self, name):
              self.name = name
          def bark(self):
              return "Woof!"

11. Virtual Environments - Create Environment: python -m venv myenv - Activate Environment: - Windows: myenv\Scripts\activate - macOS/Linux: source myenv/bin/activate 12. Common Commands - Run Script: python script.py - Install Package: pip install package_name - List Installed Packages: pip list This Python checklist serves as a quick reference for essential syntax, functions, and best practices to enhance your coding efficiency! Checklist for Data Analyst: https://dataanalytics.beehiiv.com/p/data Here you can find essential Python Interview Resources👇 https://t.me/DataSimplifier Like for more resources like this 👍 ♥️ Share with credits: https://t.me/sqlspecialist Hope it helps :)

13 505

140+ Basic to Advanced Python Tutorial Full pdf 📝

13 505

sorting algorithm in python.pdf5.90 MB

13 505

React ❤️ for more

13 505

🔰 The Best Python Cheat Sheet 🔰 Unlock Python mastery with The Best Python Cheat Sheet Perfect for coders and data scientists, this comprehensive guide covers Python 3.8+ syntax, built-in functions, flow control, lists, dictionaries, generators, decorators, regex, OOP, error handling, and more. Includes ready-to-use code snippets, operator precedence rules, context managers, match-case patterns, and advanced topics like scope management and execution environments. Ideal for quick reference, interviews, or daily coding tasks. React ❤️ for more

13 505

FREE Python Q&A📝👨🏻‍💻 React ❤️ for more like this #resources

13 505

Expert Python Programming (2021) 100 likes = new books

13 505

75 Most Asked DSA interview questions 👨‍💻 React ❤️ for more 😊

13 505

Like for more ✅

13 505

🔗 The most popular field in the world is finally here 😍 1st Channel Posting Deep learning (advanced AI + Machine Learning) 🤖 Don't forget to like posts above ❤️

13 505

Python Cheatsheet-1.pdf2.61 KB

13 505

🔰 The Ultimate Python Handwritten Notes 📝 React ❤️ for more 🔗

13 505

Python Cheatsheet