uk
Feedback
Data Analytics & AI | SQL Interviews | Power BI Resources

Data Analytics & AI | SQL Interviews | Power BI Resources

Відкрити в Telegram

🔓Explore the fascinating world of Data Analytics & Artificial Intelligence 💻 Best AI tools, free resources, and expert advice to land your dream tech job. Admin: @coderfun Buy ads: https://telega.io/c/Data_Visual

Показати більше
Free Courses with Certificate - Python Programming, Data Science, Java Coding, SQL, Web Development, AI, ML, ChatGPT ExpertСітка:Free Courses with Certificate - Python Programming, Data Science, Java Coding, SQL, Web Development, AI, ML, ChatGPT ExpertІндія15 291Освіта7 207

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Analytics & AI | SQL Interviews | Power BI Resources

Канал Data Analytics & AI | SQL Interviews | Power BI Resources (@data_visual) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 27 283 підписників, посідаючи 7 207 місце в категорії Освіта та 15 291 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 27 283 підписників.

За останніми даними від 21 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 75, а за останні 24 години на 18, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.22%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.54% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 605 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 146 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як |--, sql, learning, analytic, visualization.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“🔓Explore the fascinating world of Data Analytics & Artificial Intelligence 💻 Best AI tools, free resources, and expert advice to land your dream tech job. Admin: @coderfun Buy ads: https://telega.io/c/Data_Visual”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 22 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

27 283
Підписники
+1824 години
+697 днів
+7530 день

Триває завантаження даних...

Схожі канали
Data Analytics
110.3K
Data Analytics
Data Science & Machine Learning
76.7K
Data Science & Machine Learning
MS Excel for Data Analysis
71.7K
MS Excel for Data Analysis
Power BI & Tableau Resources
55.7K
Power BI & Tableau Resources
Coding & Data Science Resources
32.1K
Coding & Data Science Resources
avatar
1
Більше каналів
Хмара тегів
|--97
sql65
learning61
analytic42
visualization36
analyst34
dataset32
link:-31
database27
chart23
dashboard23
insight20
cell19
classification18
scenario18
excel17
structure16
algorithm15
microsoft15
statement15
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
липень '26
липень '26
+145
в 1 каналах
червень '26
+185
в 2 каналах
Get PRO
травень '26
+331
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+208
в 2 каналах
Get PRO
березень '26
+212
в 1 каналах
Get PRO
лютий '26
+462
в 1 каналах
Get PRO
січень '26
+636
в 2 каналах
Get PRO
грудень '25
+484
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+585
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '25
+581
в 4 каналах
Get PRO
вересень '25
+543
в 1 каналах
Get PRO
серпень '25
+708
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+847
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+1 515
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+2 679
в 1 каналах
Get PRO
квітень '25
+3 616
в 0 каналах
Get PRO
березень '25
+1 192
в 3 каналах
Get PRO
лютий '25
+884
в 2 каналах
Get PRO
січень '25
+798
в 3 каналах
Get PRO
грудень '24
+512
в 1 каналах
Get PRO
листопад '24
+600
в 3 каналах
Get PRO
жовтень '24
+730
в 0 каналах
Get PRO
вересень '24
+1 351
в 1 каналах
Get PRO
серпень '24
+1 170
в 0 каналах
Get PRO
липень '24
+1 476
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+1 890
в 2 каналах
Get PRO
травень '24
+1 173
в 1 каналах
Get PRO
квітень '24
+2 953
в 0 каналах
Дата
Залучення підписників
Згадування
Канали
22 липня+3
21 липня+18
20 липня+11
19 липня+13
18 липня+7
17 липня+8
16 липня+9
15 липня+12
14 липня+2
13 липня+1
12 липня+3
11 липня0
10 липня0
09 липня+8
08 липня+9
07 липня0
06 липня+12
05 липня+4
04 липня+13
03 липня0
02 липня+8
01 липня+4
Дописи каналу
Data Analytics & AI | SQL Interviews | Power BI Resourcesverified-telegram-icon
💎 Product Photography. Prompt: Studio shot of a [PRODUCT], elegantly positioned on a [background], soft ambient shadows, smo
+3
💎 Product Photography. Prompt:
Studio shot of a [PRODUCT], elegantly positioned on a [background], soft ambient shadows, smooth gradient backdrop, high-key lighting, shallow depth of field, ultra-sharp focus on the subject, subtle reflections, minimal aesthetic, professional DSLR, premium commercial lighting setup, optimized for high-end product presentation

2
5 resources to learn Claude AI for free 👇 1/ Anthropic's Official Guide: https://support.claude.com/en/articles/8114491-get-started-with-claude 2/ Great Learning's Free Course: https://www.mygreatlearning.com/academy/learn-for-free/courses/introduction-to-claude 3/ Claude Code in Action: https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action 4/ CC for Everyone: https://ccforeveryone.com/ 5/ FreeAcademy's Guide: https://freeacademy.ai/blog/best-free-claude-code-courses-2026
931
3
Quick Excel Cheatsheet! 📊 Basic Formulas 1. Add: =A1+B1 2. Subtract: =A1-B1 3. Multiply: =A1*B1 4. Divide: =A1/B1 5. Average: =AVERAGE(A1:A10) 6. Sum: =SUM(A1:A10) Logical Functions 1. IF: =IF(A1>10, "Yes", "No") 2. AND: =AND(A1>5, B1<10) 3. OR: =OR(A1=1, B1=2) 4. EXACT (case-sensitive match): =EXACT(A1, B1) Lookup Functions 1. VLOOKUP: =VLOOKUP(A1, Table, 2, FALSE) 2. HLOOKUP: =HLOOKUP(A1, Table, 2, FALSE) 3. XLOOKUP: =XLOOKUP(A1, Range1, Range2) Counting Data Types 1. Count numbers: =COUNT(A1:A10) 2. Count non-empty: =COUNTA(A1:A10) 3. Count blanks: =COUNTBLANK(A1:A10) 4. Is number: =ISNUMBER(A1) 5. Is text: =ISTEXT(A1) React ❤️ for more
1 213
4
✅ Data Analytics Roadmap for Freshers 🚀📊 1️⃣ Understand What a Data Analyst Does 🔍 Analyze data, find insights, create dashboards, support business decisions. 2️⃣ Start with Excel 📈 Learn: – Basic formulas – Charts & Pivot Tables – Data cleaning 💡 Excel is still the #1 tool in many companies. 3️⃣ Learn SQL 🧩 SQL helps you pull and analyze data from databases. Start with: – SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY 🛠️ Practice on platforms like W3Schools or Mode Analytics. 4️⃣ Pick a Programming Language 🐍 Start with Python (easier) or R – Learn pandas, matplotlib, numpy – Do small projects (e.g. analyze sales data) 5️⃣ Data Visualization Tools 📊 Learn: – Power BI or Tableau – Build simple dashboards 💡 Start with free versions or YouTube tutorials. 6️⃣ Practice with Real Data 🔍 Use sites like Kaggle or Data.gov – Clean, analyze, visualize – Try small case studies (sales report, customer trends) 7️⃣ Create a Portfolio 💻 Share projects on: – GitHub – Notion or a simple website 📌 Add visuals + brief explanations of your insights. 8️⃣ Improve Soft Skills 🗣️ Focus on: – Presenting data in simple words – Asking good questions – Thinking critically about patterns 9️⃣ Certifications to Stand Out 🎓 Try: – Google Data Analytics (Coursera) – IBM Data Analyst – LinkedIn Learning basics 🔟 Apply for Internships & Entry Jobs 🎯 Titles to look for: – Data Analyst (Intern) – Junior Analyst – Business Analyst 💬 React ❤️ for more!
0
5
🤖 𝗛𝗢𝗪 𝗧𝗢 𝗙𝗜𝗫 𝗣𝗥𝗢𝗠𝗣𝗧 𝗪𝗜𝗧𝗛 𝗠𝗘𝗧𝗔 𝗣𝗥𝗢𝗠𝗣𝗧𝗜𝗡𝗚: ( Bookmark 🔖 This )
🤖 𝗛𝗢𝗪 𝗧𝗢 𝗙𝗜𝗫 𝗣𝗥𝗢𝗠𝗣𝗧 𝗪𝗜𝗧𝗛 𝗠𝗘𝗧𝗔 𝗣𝗥𝗢𝗠𝗣𝗧𝗜𝗡𝗚: ( Bookmark 🔖 This )
0
6
If you’re just starting out in Data Analytics, it’s super important to build the right habits early. Here’s a simple plan for beginners to grow both technical and problem-solving skills together: If You Just Started Learning Data Analytics, Focus on These 5 Baby Steps: 1. Don’t Just Watch Tutorials — Build Small Projects After learning a new tool (like SQL or Excel), create mini-projects: - Analyze your expenses - Explore a free dataset (like Netflix movies, COVID data) 2. Ask Business-Like Questions Early Whenever you see a dataset, practice asking: - What problem could this data solve? - Who would care about this insight? 3. Start a ‘Data Journal’ Every day, note down: - What you learned - One business question you could answer with data (Helps you build real-world thinking!) 4. Practice the Basics 100x Get very comfortable with: - SELECT, WHERE, GROUP BY (SQL) - Pivot tables and charts (Excel) - Basic cleaning (Power Query / Python pandas) _Mastering basics > learning 50 fancy functions._ 5. Learn to Communicate Early Explain your mini-projects like this: - What was the business goal? - What did you find? - What should someone do based on it? React with ❤️ if you need a beginner-friendly roadmap to start your data analytics career Data Analytics Free Resources: https://whatsapp.com/channel/0029VaGgzAk72WTmQFERKh02 ENJOY LEARNING 👍👍
0
7
Resonant is a mini-app that connects your decision patterns to your AI Agents. Generate your personal Agentic Memory Card now
Resonant is a mini-app that connects your decision patterns to your AI Agents. Generate your personal Agentic Memory Card now! https://t.me/ResonantAlphaBot/resonant?startapp
0
Переглянути всі дописи