Data Analytics & AI | SQL Interviews | Power BI Resources
رفتن به کانال در Telegram
🔓Explore the fascinating world of Data Analytics & Artificial Intelligence 💻 Best AI tools, free resources, and expert advice to land your dream tech job. Admin: @coderfun Buy ads: https://telega.io/c/Data_Visual
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Data Analytics & AI | SQL Interviews | Power BI Resources
کانال Data Analytics & AI | SQL Interviews | Power BI Resources (@data_visual) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 27 283 مشترک است و جایگاه 7 207 را در دسته آموزش و رتبه 15 291 را در منطقه الهند دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 27 283 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 21 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 75 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 18 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.22% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 0.54% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 605 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 146 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند |--, sql, learning, analytic, visualization تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“🔓Explore the fascinating world of Data Analytics & Artificial Intelligence
💻 Best AI tools, free resources, and expert advice to land your dream tech job.
Admin: @coderfun
Buy ads: https://telega.io/c/Data_Visual”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 22 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کردهاند.
27 283
مشترکین
+1824 ساعت
+697 روز
+7530 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئیه '26
ژوئیه '26
+145
در 1 کانالها
ژوئن '26
+185
در 2 کانالها
Get PRO
مه '26
+331
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+208
در 2 کانالها
Get PRO
مارس '26
+212
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+462
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+636
در 2 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+484
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+585
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+581
در 4 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+543
در 1 کانالها
Get PRO
اوت '25
+708
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+847
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+1 515
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+2 679
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+3 616
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+1 192
در 3 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+884
در 2 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+798
در 3 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+512
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+600
در 3 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+730
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+1 351
در 1 کانالها
Get PRO
اوت '24
+1 170
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+1 476
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+1 890
در 2 کانالها
Get PRO
مه '24
+1 173
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+2 953
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 22 ژوئیه | +3 | |||
| 21 ژوئیه | +18 | |||
| 20 ژوئیه | +11 | |||
| 19 ژوئیه | +13 | |||
| 18 ژوئیه | +7 | |||
| 17 ژوئیه | +8 | |||
| 16 ژوئیه | +9 | |||
| 15 ژوئیه | +12 | |||
| 14 ژوئیه | +2 | |||
| 13 ژوئیه | +1 | |||
| 12 ژوئیه | +3 | |||
| 11 ژوئیه | 0 | |||
| 10 ژوئیه | 0 | |||
| 09 ژوئیه | +8 | |||
| 08 ژوئیه | +9 | |||
| 07 ژوئیه | 0 | |||
| 06 ژوئیه | +12 | |||
| 05 ژوئیه | +4 | |||
| 04 ژوئیه | +13 | |||
| 03 ژوئیه | 0 | |||
| 02 ژوئیه | +8 | |||
| 01 ژوئیه | +4 |
پستهای کانال
![💎 Product Photography. Prompt: Studio shot of a [PRODUCT], elegantly positioned on a [background], soft ambient shadows, smo](data:image/jpeg;base64,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)
+3
💎 Product Photography.
Prompt:
Studio shot of a [PRODUCT], elegantly positioned on a [background], soft ambient shadows, smooth gradient backdrop, high-key lighting, shallow depth of field, ultra-sharp focus on the subject, subtle reflections, minimal aesthetic, professional DSLR, premium commercial lighting setup, optimized for high-end product presentation
| 2 | 5 resources to learn Claude AI for free 👇
1/ Anthropic's Official Guide:
https://support.claude.com/en/articles/8114491-get-started-with-claude
2/ Great Learning's Free Course:
https://www.mygreatlearning.com/academy/learn-for-free/courses/introduction-to-claude
3/ Claude Code in Action:
https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action
4/ CC for Everyone:
https://ccforeveryone.com/
5/ FreeAcademy's Guide:
https://freeacademy.ai/blog/best-free-claude-code-courses-2026 | 931 |
| 3 | Quick Excel Cheatsheet! 📊
Basic Formulas
1. Add: =A1+B1
2. Subtract: =A1-B1
3. Multiply: =A1*B1
4. Divide: =A1/B1
5. Average: =AVERAGE(A1:A10)
6. Sum: =SUM(A1:A10)
Logical Functions
1. IF: =IF(A1>10, "Yes", "No")
2. AND: =AND(A1>5, B1<10)
3. OR: =OR(A1=1, B1=2)
4. EXACT (case-sensitive match): =EXACT(A1, B1)
Lookup Functions
1. VLOOKUP: =VLOOKUP(A1, Table, 2, FALSE)
2. HLOOKUP: =HLOOKUP(A1, Table, 2, FALSE)
3. XLOOKUP: =XLOOKUP(A1, Range1, Range2)
Counting Data Types
1. Count numbers: =COUNT(A1:A10)
2. Count non-empty: =COUNTA(A1:A10)
3. Count blanks: =COUNTBLANK(A1:A10)
4. Is number: =ISNUMBER(A1)
5. Is text: =ISTEXT(A1)
React ❤️ for more | 1 213 |
| 4 | ✅ Data Analytics Roadmap for Freshers 🚀📊
1️⃣ Understand What a Data Analyst Does
🔍 Analyze data, find insights, create dashboards, support business decisions.
2️⃣ Start with Excel
📈 Learn:
– Basic formulas
– Charts & Pivot Tables
– Data cleaning
💡 Excel is still the #1 tool in many companies.
3️⃣ Learn SQL
🧩 SQL helps you pull and analyze data from databases.
Start with:
– SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY
🛠️ Practice on platforms like W3Schools or Mode Analytics.
4️⃣ Pick a Programming Language
🐍 Start with Python (easier) or R
– Learn pandas, matplotlib, numpy
– Do small projects (e.g. analyze sales data)
5️⃣ Data Visualization Tools
📊 Learn:
– Power BI or Tableau
– Build simple dashboards
💡 Start with free versions or YouTube tutorials.
6️⃣ Practice with Real Data
🔍 Use sites like Kaggle or Data.gov
– Clean, analyze, visualize
– Try small case studies (sales report, customer trends)
7️⃣ Create a Portfolio
💻 Share projects on:
– GitHub
– Notion or a simple website
📌 Add visuals + brief explanations of your insights.
8️⃣ Improve Soft Skills
🗣️ Focus on:
– Presenting data in simple words
– Asking good questions
– Thinking critically about patterns
9️⃣ Certifications to Stand Out
🎓 Try:
– Google Data Analytics (Coursera)
– IBM Data Analyst
– LinkedIn Learning basics
🔟 Apply for Internships & Entry Jobs
🎯 Titles to look for:
– Data Analyst (Intern)
– Junior Analyst
– Business Analyst
💬 React ❤️ for more! | 0 |
| 5 |  🤖 𝗛𝗢𝗪 𝗧𝗢 𝗙𝗜𝗫 𝗣𝗥𝗢𝗠𝗣𝗧 𝗪𝗜𝗧𝗛 𝗠𝗘𝗧𝗔 𝗣𝗥𝗢𝗠𝗣𝗧𝗜𝗡𝗚:
( Bookmark 🔖 This ) | 0 |
| 6 | If you’re just starting out in Data Analytics, it’s super important to build the right habits early.
Here’s a simple plan for beginners to grow both technical and problem-solving skills together:
If You Just Started Learning Data Analytics, Focus on These 5 Baby Steps:
1. Don’t Just Watch Tutorials — Build Small Projects
After learning a new tool (like SQL or Excel), create mini-projects:
- Analyze your expenses
- Explore a free dataset (like Netflix movies, COVID data)
2. Ask Business-Like Questions Early
Whenever you see a dataset, practice asking:
- What problem could this data solve?
- Who would care about this insight?
3. Start a ‘Data Journal’
Every day, note down:
- What you learned
- One business question you could answer with data (Helps you build real-world thinking!)
4. Practice the Basics 100x
Get very comfortable with:
- SELECT, WHERE, GROUP BY (SQL)
- Pivot tables and charts (Excel)
- Basic cleaning (Power Query / Python pandas)
_Mastering basics > learning 50 fancy functions._
5. Learn to Communicate Early
Explain your mini-projects like this:
- What was the business goal?
- What did you find?
- What should someone do based on it?
React with ❤️ if you need a beginner-friendly roadmap to start your data analytics career
Data Analytics Free Resources: https://whatsapp.com/channel/0029VaGgzAk72WTmQFERKh02
ENJOY LEARNING 👍👍 | 0 |
| 7 |  Resonant is a mini-app that connects your decision patterns to your AI Agents. Generate your personal Agentic Memory Card now!
https://t.me/ResonantAlphaBot/resonant?startapp | 0 |
