ru
Feedback
Data Analytics & AI | SQL Interviews | Power BI Resources

Data Analytics & AI | SQL Interviews | Power BI Resources

Открыть в Telegram

🔓Explore the fascinating world of Data Analytics & Artificial Intelligence 💻 Best AI tools, free resources, and expert advice to land your dream tech job. Admin: @coderfun Buy ads: https://telega.io/c/Data_Visual

Больше
Free Courses with Certificate - Python Programming, Data Science, Java Coding, SQL, Web Development, AI, ML, ChatGPT ExpertСеть:Free Courses with Certificate - Python Programming, Data Science, Java Coding, SQL, Web Development, AI, ML, ChatGPT ExpertИндия15 291Образование7 207

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Analytics & AI | SQL Interviews | Power BI Resources

Канал Data Analytics & AI | SQL Interviews | Power BI Resources (@data_visual) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 27 283 подписчиков, занимая 7 207 место в категории Образование и 15 291 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 27 283 подписчиков.

Согласно последним данным от 21 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 75, а за последние 24 часа — 18, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.22%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 0.54% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 605 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 146 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как |--, sql, learning, analytic, visualization.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“🔓Explore the fascinating world of Data Analytics & Artificial Intelligence 💻 Best AI tools, free resources, and expert advice to land your dream tech job. Admin: @coderfun Buy ads: https://telega.io/c/Data_Visual”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 22 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

27 283
Подписчики
+1824 часа
+697 дней
+7530 день

Загрузка данных...

Похожие каналы
Data Analytics
110.3K
Data Analytics
Data Science & Machine Learning
76.7K
Data Science & Machine Learning
MS Excel for Data Analysis
71.7K
MS Excel for Data Analysis
Power BI & Tableau Resources
55.7K
Power BI & Tableau Resources
Coding & Data Science Resources
32.1K
Coding & Data Science Resources
avatar
1
Больше каналов
Облако тегов
|--97
sql65
learning61
analytic42
visualization36
analyst34
dataset32
link:-31
database27
chart23
dashboard23
insight20
cell19
classification18
scenario18
excel17
structure16
algorithm15
microsoft15
statement15
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июль '26
июль '26
+145
в 1 каналах
июнь '26
+185
в 2 каналах
Get PRO
май '26
+331
в 0 каналах
Get PRO
апрель '26
+208
в 2 каналах
Get PRO
март '26
+212
в 1 каналах
Get PRO
февраль '26
+462
в 1 каналах
Get PRO
январь '26
+636
в 2 каналах
Get PRO
декабрь '25
+484
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+585
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '25
+581
в 4 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+543
в 1 каналах
Get PRO
август '25
+708
в 0 каналах
Get PRO
июль '25
+847
в 0 каналах
Get PRO
июнь '25
+1 515
в 0 каналах
Get PRO
май '25
+2 679
в 1 каналах
Get PRO
апрель '25
+3 616
в 0 каналах
Get PRO
март '25
+1 192
в 3 каналах
Get PRO
февраль '25
+884
в 2 каналах
Get PRO
январь '25
+798
в 3 каналах
Get PRO
декабрь '24
+512
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+600
в 3 каналах
Get PRO
октябрь '24
+730
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+1 351
в 1 каналах
Get PRO
август '24
+1 170
в 0 каналах
Get PRO
июль '24
+1 476
в 0 каналах
Get PRO
июнь '24
+1 890
в 2 каналах
Get PRO
май '24
+1 173
в 1 каналах
Get PRO
апрель '24
+2 953
в 0 каналах
Дата
Привлечение подписчиков
Упоминания
Каналы
22 июля+3
21 июля+18
20 июля+11
19 июля+13
18 июля+7
17 июля+8
16 июля+9
15 июля+12
14 июля+2
13 июля+1
12 июля+3
11 июля0
10 июля0
09 июля+8
08 июля+9
07 июля0
06 июля+12
05 июля+4
04 июля+13
03 июля0
02 июля+8
01 июля+4
Посты канала
Data Analytics & AI | SQL Interviews | Power BI Resourcesverified-telegram-icon
💎 Product Photography. Prompt: Studio shot of a [PRODUCT], elegantly positioned on a [background], soft ambient shadows, smo
+3
💎 Product Photography. Prompt:
Studio shot of a [PRODUCT], elegantly positioned on a [background], soft ambient shadows, smooth gradient backdrop, high-key lighting, shallow depth of field, ultra-sharp focus on the subject, subtle reflections, minimal aesthetic, professional DSLR, premium commercial lighting setup, optimized for high-end product presentation

2
5 resources to learn Claude AI for free 👇 1/ Anthropic's Official Guide: https://support.claude.com/en/articles/8114491-get-started-with-claude 2/ Great Learning's Free Course: https://www.mygreatlearning.com/academy/learn-for-free/courses/introduction-to-claude 3/ Claude Code in Action: https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action 4/ CC for Everyone: https://ccforeveryone.com/ 5/ FreeAcademy's Guide: https://freeacademy.ai/blog/best-free-claude-code-courses-2026
931
3
Quick Excel Cheatsheet! 📊 Basic Formulas 1. Add: =A1+B1 2. Subtract: =A1-B1 3. Multiply: =A1*B1 4. Divide: =A1/B1 5. Average: =AVERAGE(A1:A10) 6. Sum: =SUM(A1:A10) Logical Functions 1. IF: =IF(A1>10, "Yes", "No") 2. AND: =AND(A1>5, B1<10) 3. OR: =OR(A1=1, B1=2) 4. EXACT (case-sensitive match): =EXACT(A1, B1) Lookup Functions 1. VLOOKUP: =VLOOKUP(A1, Table, 2, FALSE) 2. HLOOKUP: =HLOOKUP(A1, Table, 2, FALSE) 3. XLOOKUP: =XLOOKUP(A1, Range1, Range2) Counting Data Types 1. Count numbers: =COUNT(A1:A10) 2. Count non-empty: =COUNTA(A1:A10) 3. Count blanks: =COUNTBLANK(A1:A10) 4. Is number: =ISNUMBER(A1) 5. Is text: =ISTEXT(A1) React ❤️ for more
1 213
4
✅ Data Analytics Roadmap for Freshers 🚀📊 1️⃣ Understand What a Data Analyst Does 🔍 Analyze data, find insights, create dashboards, support business decisions. 2️⃣ Start with Excel 📈 Learn: – Basic formulas – Charts & Pivot Tables – Data cleaning 💡 Excel is still the #1 tool in many companies. 3️⃣ Learn SQL 🧩 SQL helps you pull and analyze data from databases. Start with: – SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY 🛠️ Practice on platforms like W3Schools or Mode Analytics. 4️⃣ Pick a Programming Language 🐍 Start with Python (easier) or R – Learn pandas, matplotlib, numpy – Do small projects (e.g. analyze sales data) 5️⃣ Data Visualization Tools 📊 Learn: – Power BI or Tableau – Build simple dashboards 💡 Start with free versions or YouTube tutorials. 6️⃣ Practice with Real Data 🔍 Use sites like Kaggle or Data.gov – Clean, analyze, visualize – Try small case studies (sales report, customer trends) 7️⃣ Create a Portfolio 💻 Share projects on: – GitHub – Notion or a simple website 📌 Add visuals + brief explanations of your insights. 8️⃣ Improve Soft Skills 🗣️ Focus on: – Presenting data in simple words – Asking good questions – Thinking critically about patterns 9️⃣ Certifications to Stand Out 🎓 Try: – Google Data Analytics (Coursera) – IBM Data Analyst – LinkedIn Learning basics 🔟 Apply for Internships & Entry Jobs 🎯 Titles to look for: – Data Analyst (Intern) – Junior Analyst – Business Analyst 💬 React ❤️ for more!
0
5
🤖 𝗛𝗢𝗪 𝗧𝗢 𝗙𝗜𝗫 𝗣𝗥𝗢𝗠𝗣𝗧 𝗪𝗜𝗧𝗛 𝗠𝗘𝗧𝗔 𝗣𝗥𝗢𝗠𝗣𝗧𝗜𝗡𝗚: ( Bookmark 🔖 This )
🤖 𝗛𝗢𝗪 𝗧𝗢 𝗙𝗜𝗫 𝗣𝗥𝗢𝗠𝗣𝗧 𝗪𝗜𝗧𝗛 𝗠𝗘𝗧𝗔 𝗣𝗥𝗢𝗠𝗣𝗧𝗜𝗡𝗚: ( Bookmark 🔖 This )
0
6
If you’re just starting out in Data Analytics, it’s super important to build the right habits early. Here’s a simple plan for beginners to grow both technical and problem-solving skills together: If You Just Started Learning Data Analytics, Focus on These 5 Baby Steps: 1. Don’t Just Watch Tutorials — Build Small Projects After learning a new tool (like SQL or Excel), create mini-projects: - Analyze your expenses - Explore a free dataset (like Netflix movies, COVID data) 2. Ask Business-Like Questions Early Whenever you see a dataset, practice asking: - What problem could this data solve? - Who would care about this insight? 3. Start a ‘Data Journal’ Every day, note down: - What you learned - One business question you could answer with data (Helps you build real-world thinking!) 4. Practice the Basics 100x Get very comfortable with: - SELECT, WHERE, GROUP BY (SQL) - Pivot tables and charts (Excel) - Basic cleaning (Power Query / Python pandas) _Mastering basics > learning 50 fancy functions._ 5. Learn to Communicate Early Explain your mini-projects like this: - What was the business goal? - What did you find? - What should someone do based on it? React with ❤️ if you need a beginner-friendly roadmap to start your data analytics career Data Analytics Free Resources: https://whatsapp.com/channel/0029VaGgzAk72WTmQFERKh02 ENJOY LEARNING 👍👍
0
7
Resonant is a mini-app that connects your decision patterns to your AI Agents. Generate your personal Agentic Memory Card now
Resonant is a mini-app that connects your decision patterns to your AI Agents. Generate your personal Agentic Memory Card now! https://t.me/ResonantAlphaBot/resonant?startapp
0
Посмотреть все записи