اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
كورسات الذكاء الاصطناعي
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام كورسات الذكاء الاصطناعي
کانال كورسات الذكاء الاصطناعي (@corses_ai) در بخش زبانی عربی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 741 مشترک است و جایگاه 17 062 را در دسته آموزش و رتبه 10 359 را در منطقه العراق دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 741 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 05 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 787 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 6 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 13.99% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 611 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند تَصمِيم, ذَكَاء, أَدَاة, صُورَة, عُنصُر تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“للتواصل:- @Youssef_Fadel”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 06 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کردهاند.
در حال بارگیری داده...
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 06 ژوئیه | +225 | |||
| 05 ژوئیه | +6 | |||
| 04 ژوئیه | +7 | |||
| 03 ژوئیه | +16 | |||
| 02 ژوئیه | +2 | |||
| 01 ژوئیه | +23 |
| 2 |  19. Introduction to Backpropagation Algorithm | 1 003 |
| 3 | +7 Keras Building Your First Neural Network (2).png | 984 |
| 4 | 18. Keras: Building Your First Neural Network | 821 |
| 5 | +5 Install Keras (2).png | 745 |
| 6 | 17. Install Keras | 779 |
| 7 |  16. Biological Neural Networks | 779 |
| 8 |  15. Introduction to Neural Networks Part 2 | 777 |
| 9 |  14. Introduction to Neural Networks Part 1 | 738 |
| 10 |  13. Multi-Class Classification | 764 |
| 11 |  12. Cost function | 838 |
| 12 |  11. Introduction to Logistic Regression | 871 |
| 13 |  10. Linear Regression with Multiple Variables | 804 |
| 14 |  9. Gradient Descent Algorithm | 779 |
| 15 |  8. Cost Function Intuition | 775 |
| 16 |  7. Univariate Linear Regression | 774 |
| 17 |  6. Machine Learning & Deep learning Applications | 756 |
| 18 |  5. Steps to Build a Machine Learning System | 812 |
| 19 |  4. K-Nearest Neighbors (KNN) Model | 930 |
| 20 |  3. Types of Machine Learning | 984 |
