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كورسات الذكاء الاصطناعي

كورسات الذكاء الاصطناعي

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📈 Análisis del canal de Telegram كورسات الذكاء الاصطناعي

El canal كورسات الذكاء الاصطناعي (@corses_ai) en el segmento lingüístico de Árabe es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 696 suscriptores, ocupando la posición 15 778 en la categoría Educación y el puesto 9 533 en la región Irak.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 696 suscriptores.

Según los últimos datos del 27 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 1 255, y en las últimas 24 horas de 26, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 17.35%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.23% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 790 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como تَصمِيم, ذَكَاء, أَدَاة, صُورَة, عُنصُر.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
للتواصل:- @Youssef_Fadel

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 28 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

12 696
Suscriptores
+2624 horas
+1907 días
+1 25530 días
Atraer Suscriptores
julio '26
julio '26
+1 234
en 2 canales
junio '26
+806
en 1 canales
Get PRO
mayo '26
+377
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+549
en 1 canales
Get PRO
marzo '26
+356
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+375
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+387
en 1 canales
Get PRO
diciembre '25
+383
en 0 canales
Get PRO
noviembre '25
+624
en 0 canales
Get PRO
octubre '25
+735
en 2 canales
Get PRO
septiembre '25
+1 294
en 2 canales
Get PRO
agosto '25
+206
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+260
en 0 canales
Get PRO
junio '25
+330
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+1 392
en 2 canales
Get PRO
abril '25
+585
en 0 canales
Get PRO
marzo '250
en 0 canales
Get PRO
febrero '250
en 0 canales
Get PRO
enero '250
en 0 canales
Get PRO
diciembre '24
+154
en 0 canales
Get PRO
noviembre '24
+150
en 0 canales
Get PRO
octubre '24
+156
en 0 canales
Get PRO
septiembre '24
+539
en 1 canales
Get PRO
agosto '24
+1 295
en 0 canales
Get PRO
julio '240
en 0 canales
Get PRO
junio '240
en 0 canales
Get PRO
mayo '240
en 0 canales
Get PRO
abril '24
+13
en 0 canales
Get PRO
marzo '24
+592
en 0 canales
Get PRO
febrero '240
en 0 canales
Get PRO
enero '240
en 0 canales
Get PRO
diciembre '23
+429
en 0 canales
Fecha
Crecimiento de Suscriptores
Menciones
Canales
28 julio+19
27 julio+26
26 julio+22
25 julio+28
24 julio+23
23 julio+32
22 julio+14
21 julio+45
20 julio+28
19 julio+34
18 julio+59
17 julio+35
16 julio+47
15 julio+19
14 julio+64
13 julio+29
12 julio+41
11 julio+109
10 julio+50
09 julio+91
08 julio+40
07 julio+61
06 julio+264
05 julio+6
04 julio+7
03 julio+16
02 julio+2
01 julio+23
Publicaciones del Canal
🎉تم تحديث البوت وإضافة كورسات جديدة @www_www221bot

2
20. Backpropagation Algorithm in Details
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3
19. Introduction to Backpropagation Algorithm
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4
+7
Keras Building Your First Neural Network (2).png
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5
18. Keras: Building Your First Neural Network
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6
+5
Install Keras (2).png
2 947
7
17. Install Keras
2 718
8
16. Biological Neural Networks
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9
15. Introduction to Neural Networks Part 2
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10
14. Introduction to Neural Networks Part 1
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11
13. Multi-Class Classification
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12
12. Cost function
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13
11. Introduction to Logistic Regression
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14
10. Linear Regression with Multiple Variables
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9. Gradient Descent Algorithm
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8. Cost Function Intuition
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4. K-Nearest Neighbors (KNN) Model
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