es
Feedback
كورسات الذكاء الاصطناعي

كورسات الذكاء الاصطناعي

Ir al canal en Telegram

📈 Análisis del canal de Telegram كورسات الذكاء الاصطناعي

El canal كورسات الذكاء الاصطناعي (@corses_ai) en el segmento lingüístico de Árabe es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 741 suscriptores, ocupando la posición 17 062 en la categoría Educación y el puesto 10 359 en la región Irak.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 741 suscriptores.

Según los últimos datos del 05 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 787, y en las últimas 24 horas de 6, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.99%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 611 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como تَصمِيم, ذَكَاء, أَدَاة, صُورَة, عُنصُر.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
للتواصل:- @Youssef_Fadel

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 06 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

11 741
Suscriptores
+624 horas
+747 días
+78730 días
Atraer Suscriptores
julio '26
julio '26
+279
en 2 canales
junio '26
+806
en 1 canales
Get PRO
mayo '26
+377
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+549
en 1 canales
Get PRO
marzo '26
+356
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+375
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+387
en 1 canales
Get PRO
diciembre '25
+383
en 0 canales
Get PRO
noviembre '25
+624
en 0 canales
Get PRO
octubre '25
+735
en 2 canales
Get PRO
septiembre '25
+1 294
en 2 canales
Get PRO
agosto '25
+206
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+260
en 0 canales
Get PRO
junio '25
+330
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+1 392
en 2 canales
Get PRO
abril '25
+585
en 0 canales
Get PRO
marzo '250
en 0 canales
Get PRO
febrero '250
en 0 canales
Get PRO
enero '250
en 0 canales
Get PRO
diciembre '24
+154
en 0 canales
Get PRO
noviembre '24
+150
en 0 canales
Get PRO
octubre '24
+156
en 0 canales
Get PRO
septiembre '24
+539
en 1 canales
Get PRO
agosto '24
+1 295
en 0 canales
Get PRO
julio '240
en 0 canales
Get PRO
junio '240
en 0 canales
Get PRO
mayo '240
en 0 canales
Get PRO
abril '24
+13
en 0 canales
Get PRO
marzo '24
+592
en 0 canales
Get PRO
febrero '240
en 0 canales
Get PRO
enero '240
en 0 canales
Get PRO
diciembre '23
+429
en 0 canales
Fecha
Crecimiento de Suscriptores
Menciones
Canales
06 julio+225
05 julio+6
04 julio+7
03 julio+16
02 julio+2
01 julio+23
Publicaciones del Canal
20. Backpropagation Algorithm in Details

2
19. Introduction to Backpropagation Algorithm
19. Introduction to Backpropagation Algorithm
1 003
3
+7
Keras Building Your First Neural Network (2).png
984
4
18. Keras: Building Your First Neural Network
821
5
+5
Install Keras (2).png
745
6
17. Install Keras
779
7
16. Biological Neural Networks
16. Biological Neural Networks
779
8
15. Introduction to Neural Networks Part 2
15. Introduction to Neural Networks Part 2
777
9
14. Introduction to Neural Networks Part 1
14. Introduction to Neural Networks Part 1
738
10
13. Multi-Class Classification
13. Multi-Class Classification
764
11
12. Cost function
12. Cost function
838
12
11. Introduction to Logistic Regression
11. Introduction to Logistic Regression
871
13
10. Linear Regression with Multiple Variables
10. Linear Regression with Multiple Variables
804
14
9. Gradient Descent Algorithm
9. Gradient Descent Algorithm
779
15
8. Cost Function Intuition
8. Cost Function Intuition
775
16
7. Univariate Linear Regression
7. Univariate Linear Regression
774
17
6. Machine Learning & Deep learning Applications
6. Machine Learning & Deep learning Applications
756
18
5. Steps to Build a Machine Learning System
5. Steps to Build a Machine Learning System
812
19
4. K-Nearest Neighbors (KNN) Model
4. K-Nearest Neighbors (KNN) Model
930
20
3. Types of Machine Learning
3. Types of Machine Learning
984