uk
Feedback
Data Analyst Interview Resources

Data Analyst Interview Resources

Відкрити в Telegram

Join our telegram channel to learn how data analysis can reveal fascinating patterns, trends, and stories hidden within the numbers! 📊 For ads & suggestions: @love_data

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Analyst Interview Resources

Канал Data Analyst Interview Resources (@dataanalystinterview) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 52 333 підписників, посідаючи 3 314 місце в категорії Освіта та 7 076 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 52 333 підписників.

За останніми даними від 18 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 315, а за останні 24 години на 1, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.24%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.88% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 172 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 463 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, row, |--, dataset, visualization.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Join our telegram channel to learn how data analysis can reveal fascinating patterns, trends, and stories hidden within the numbers! 📊 For ads & suggestions: @love_data

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 19 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

52 333
Підписники
+124 години
+697 днів
+31530 день
Архів дописів
Data analysis can be categorized into four types: descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive analysis. Descriptive analysis summarizes raw data, diagnostic analysis determines why something happened, predictive analysis uses past data to predict the future, and prescriptive analysis suggests actions based on predictions.

🔰 Learning Python for Data Analysis and Visualization https://t.me/pythonanalyst/26 ⏱ 21 Hours 📦 110 Lessons Learn python a
🔰 Learning Python for Data Analysis and Visualization https://t.me/pythonanalyst/26 ⏱ 21 Hours 📦 110 Lessons Learn python and how to use it to analyze,visualize and present data. Includes tons of sample code and hours of video! Taught By: Jose Portilla Download Full Course: https://t.me/pythonanalyst/26 Download All Courses: https://t.me/DataAnalystInterview

+6
Elementary Statistics 1.pdf59.10 MB

+1
Power BI Design Inspiration.pdf8.33 KB

Power BI for Jobseekers.pdf44.43 MB

Introduction to Power BI - Quick Insights.pdf9.48 MB

SQL Quick Revision notes for Interview 📒.pdf6.86 MB

Excel-Shortcuts-Quick-Reference.pdf3.32 KB

Master SQL In 16 Pages-2.pdf7.55 KB

+1
Everyday Data Visualization (2023 - V5).pdf12.00 MB

97 Things Every Data Engineer Should Know Tobias Macey, 2021

SQL commands Notes 🔥☺️
+8
SQL commands Notes 🔥☺️