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Data Analyst Interview Resources

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📈 Análisis del canal de Telegram Data Analyst Interview Resources

El canal Data Analyst Interview Resources (@dataanalystinterview) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 52 333 suscriptores, ocupando la posición 3 314 en la categoría Educación y el puesto 7 076 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 52 333 suscriptores.

Según los últimos datos del 18 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 315, y en las últimas 24 horas de 1, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 2.24%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 0.88% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 172 visualizaciones. En el primer día suele acumular 463 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, row, |--, dataset, visualization.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
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Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

52 333
Suscriptores
+124 horas
+697 días
+31530 días
Archivo de publicaciones
Data analysis can be categorized into four types: descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive analysis. Descriptive analysis summarizes raw data, diagnostic analysis determines why something happened, predictive analysis uses past data to predict the future, and prescriptive analysis suggests actions based on predictions.

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97 Things Every Data Engineer Should Know Tobias Macey, 2021

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