ru
Feedback
Data Analyst Interview Resources

Data Analyst Interview Resources

Открыть в Telegram

Join our telegram channel to learn how data analysis can reveal fascinating patterns, trends, and stories hidden within the numbers! 📊 For ads & suggestions: @love_data

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Analyst Interview Resources

Канал Data Analyst Interview Resources (@dataanalystinterview) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 52 333 подписчиков, занимая 3 314 место в категории Образование и 7 076 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 52 333 подписчиков.

Согласно последним данным от 18 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 315, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.24%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 0.88% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 172 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 463 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, row, |--, dataset, visualization.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Join our telegram channel to learn how data analysis can reveal fascinating patterns, trends, and stories hidden within the numbers! 📊 For ads & suggestions: @love_data

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 19 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

52 333
Подписчики
+124 часа
+697 дней
+31530 день
Архив постов
Data analysis can be categorized into four types: descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive analysis. Descriptive analysis summarizes raw data, diagnostic analysis determines why something happened, predictive analysis uses past data to predict the future, and prescriptive analysis suggests actions based on predictions.

🔰 Learning Python for Data Analysis and Visualization https://t.me/pythonanalyst/26 ⏱ 21 Hours 📦 110 Lessons Learn python a
🔰 Learning Python for Data Analysis and Visualization https://t.me/pythonanalyst/26 ⏱ 21 Hours 📦 110 Lessons Learn python and how to use it to analyze,visualize and present data. Includes tons of sample code and hours of video! Taught By: Jose Portilla Download Full Course: https://t.me/pythonanalyst/26 Download All Courses: https://t.me/DataAnalystInterview

+6
Elementary Statistics 1.pdf59.10 MB

+1
Power BI Design Inspiration.pdf8.33 KB

Power BI for Jobseekers.pdf44.43 MB

Introduction to Power BI - Quick Insights.pdf9.48 MB

SQL Quick Revision notes for Interview 📒.pdf6.86 MB

Excel-Shortcuts-Quick-Reference.pdf3.32 KB

Master SQL In 16 Pages-2.pdf7.55 KB

+1
Everyday Data Visualization (2023 - V5).pdf12.00 MB

97 Things Every Data Engineer Should Know Tobias Macey, 2021

SQL commands Notes 🔥☺️
+8
SQL commands Notes 🔥☺️