uk
Feedback
Machine Learning

Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 323 підписників, посідаючи 3 332 місце в категорії Технології та додатки та 225 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 323 підписників.

За останніми даними від 09 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 378, а за останні 24 години на 30, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.23%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.95% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 897 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 788 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 10 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 323
Підписники
+3024 години
+1067 днів
+37830 день
Архів дописів
📌 Unlock the Power of ROC Curves: Intuitive Insights for Better Model Evaluation 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-
📌 Unlock the Power of ROC Curves: Intuitive Insights for Better Model Evaluation 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-08 | ⏱️ Read time: 8 min read Go beyond the definitions: grasp the real meaning of AUC and ROC analysis for practical…

📌 A Data Scientist’s Guide to Docker Containers 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-08 | ⏱️ Read time: 11 min read Ho
📌 A Data Scientist’s Guide to Docker Containers 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-08 | ⏱️ Read time: 11 min read How to enable your ML model to run anywhere

📌 Mining Rules from Data 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-09 | ⏱️ Read time: 20 min read Using decision trees for
📌 Mining Rules from Data 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-09 | ⏱️ Read time: 20 min read Using decision trees for quick segmentation

📌 Time Series Forecasting Made Simple (Part 1): Decomposition and Baseline Models 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04
📌 Time Series Forecasting Made Simple (Part 1): Decomposition and Baseline Models 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-09 | ⏱️ Read time: 12 min read Learn the intuition behind time series decomposition, additive vs. multiplicative models and build your first…

📌 Why CatBoost Works So Well: The Engineering Behind the Magic 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-04-09 | ⏱️ Read t
📌 Why CatBoost Works So Well: The Engineering Behind the Magic 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-04-09 | ⏱️ Read time: 10 min read CatBoost stands out by directly tackling a long-standing challenge in gradient boosting—how to handle categorical…

📌 Deb8flow: Orchestrating Autonomous AI Debates with LangGraph and GPT-4o 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025
📌 Deb8flow: Orchestrating Autonomous AI Debates with LangGraph and GPT-4o 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-04-10 | ⏱️ Read time: 29 min read Inside Deb8flow: Real-time AI debates with LangGraph and GPT-4o

📌 Ivory Tower Notes: The Problem 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-10 | ⏱️ Read time: 12 min read When a data scien
📌 Ivory Tower Notes: The Problem 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-10 | ⏱️ Read time: 12 min read When a data science problem is “the” problem

📌 How to Measure Real Model Accuracy When Labels Are Noisy 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-10 | ⏱️ Read time: 5 m
📌 How to Measure Real Model Accuracy When Labels Are Noisy 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-10 | ⏱️ Read time: 5 min read The math behind “true” accuracy and error correlation

📌 The Invisible Revolution: How Vectors Are (Re)defining Business Success 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-10 | ⏱️
📌 The Invisible Revolution: How Vectors Are (Re)defining Business Success 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-10 | ⏱️ Read time: 26 min read The hidden force behind AI is powering the next wave of business transformation

📌 The What, How, and Why of Agentic AI 🗂 Category: THE VARIABLE 🕒 Date: 2025-04-10 | ⏱️ Read time: 3 min read This week, w
📌 The What, How, and Why of Agentic AI 🗂 Category: THE VARIABLE 🕒 Date: 2025-04-10 | ⏱️ Read time: 3 min read This week, we tackle the nitty-gritty details of working with agentic AI.

📌 The Basis of Cognitive Complexity: Teaching CNNs to See Connections 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-04-
📌 The Basis of Cognitive Complexity: Teaching CNNs to See Connections 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-04-11 | ⏱️ Read time: 9 min read Transforming CNNs: From task-specific learning to abstract generalization

📌 Are You Sure Your Posterior Makes Sense? 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-11 | ⏱️ Read time: 26 min read A detai
📌 Are You Sure Your Posterior Makes Sense? 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-11 | ⏱️ Read time: 26 min read A detailed guide on how to use diagnostics to evaluate the performance of MCMC samplers

📌 Learnings from a Machine Learning Engineer — Part 6: The Human Side 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-04-
📌 Learnings from a Machine Learning Engineer — Part 6: The Human Side 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-04-11 | ⏱️ Read time: 16 min read Practical advice for the humans involved with machine learning

📌 Sesame Speech Model: How This Viral AI Model Generates Human-Like Speech 🗂 Category: CONVERSATIONAL AI 🕒 Date: 2025-04-1
📌 Sesame  Speech Model:  How This Viral AI Model Generates Human-Like Speech 🗂 Category: CONVERSATIONAL AI 🕒 Date: 2025-04-11 | ⏱️ Read time: 9 min read A deep dive into residual vector quantizers, conversational speech AI, and talkative transformers.

📌 Layers of the AI Stack, Explained Simply 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-04-14 | ⏱️ Read time: 14 min r
📌 Layers of the AI Stack, Explained Simply 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-04-14 | ⏱️ Read time: 14 min read And why I decided to work at the application layer

📌 An LLM-Based Workflow for Automated Tabular Data Validation 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-14 | ⏱️ Read time:
📌 An LLM-Based Workflow for Automated Tabular Data Validation 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-14 | ⏱️ Read time: 12 min read Clean data, clear insights: detect and correct data quality issues without manual intervention.

📌 Plotly’s AI Tools Are Redefining Data Science Workflows 🗂 Category: SPONSORED CONTENT 🕒 Date: 2025-04-15 | ⏱️ Read time:
📌 Plotly’s AI Tools Are Redefining Data Science Workflows 🗂 Category: SPONSORED CONTENT 🕒 Date: 2025-04-15 | ⏱️ Read time: 8 min read How Plotly’s AI-powered tools are transforming data science workflows with faster development, smarter insights, and…

📌 An Unbiased Review of Snowflake’s Document AI 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-04-15 | ⏱️ Read time: 8 min
📌 An Unbiased Review of Snowflake’s Document AI 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-04-15 | ⏱️ Read time: 8 min read Or, how we spared a human from manually inspecting 10,000 flu shot documents.

📌 When Predictors Collide: Mastering VIF in Multicollinear Regression 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-16 | ⏱️ Rea
📌 When Predictors Collide: Mastering VIF in Multicollinear Regression 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-16 | ⏱️ Read time: 11 min read Explore how the Variance Inflation Factor helps detect and manage multicollinearity in your regression models.

📌 The Good-Enough Truth 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-04-17 | ⏱️ Read time: 7 min read Lies, damned lie
📌 The Good-Enough Truth 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-04-17 | ⏱️ Read time: 7 min read Lies, damned lies, and LLMs