Machine Learning

Открыть в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Сирия225 Технологии и приложения3 332...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 323 подписчиков, занимая 3 332 место в категории Технологии и приложения и 225 место в регионе Сирия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 323 подписчиков.

Согласно последним данным от 09 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 378, а за последние 24 часа — 30, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.23%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.95% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 897 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 788 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

40 323

Подписчики

+3024 часа

+1067 дней

+37830 день

897

Просмотры поста

~ 78824 часа

~ 1 02448 часов

2.23%

Коэффициент вовлеченности

~ 2

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

40 332

📌 Unlock the Power of ROC Curves: Intuitive Insights for Better Model Evaluation 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-08 | ⏱️ Read time: 8 min read Go beyond the definitions: grasp the real meaning of AUC and ROC analysis for practical…

40 332

📌 A Data Scientist’s Guide to Docker Containers 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-08 | ⏱️ Read time: 11 min read How to enable your ML model to run anywhere

40 332

📌 Mining Rules from Data 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-09 | ⏱️ Read time: 20 min read Using decision trees for quick segmentation

40 332

📌 Time Series Forecasting Made Simple (Part 1): Decomposition and Baseline Models 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-09 | ⏱️ Read time: 12 min read Learn the intuition behind time series decomposition, additive vs. multiplicative models and build your first…

40 332

📌 Why CatBoost Works So Well: The Engineering Behind the Magic 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-04-09 | ⏱️ Read time: 10 min read CatBoost stands out by directly tackling a long-standing challenge in gradient boosting—how to handle categorical…

40 332

📌 Deb8flow: Orchestrating Autonomous AI Debates with LangGraph and GPT-4o 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-04-10 | ⏱️ Read time: 29 min read Inside Deb8flow: Real-time AI debates with LangGraph and GPT-4o

40 332

📌 Ivory Tower Notes: The Problem 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-10 | ⏱️ Read time: 12 min read When a data science problem is “the” problem

40 332

📌 How to Measure Real Model Accuracy When Labels Are Noisy 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-10 | ⏱️ Read time: 5 min read The math behind “true” accuracy and error correlation

40 332

📌 The Invisible Revolution: How Vectors Are (Re)defining Business Success 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-10 | ⏱️ Read time: 26 min read The hidden force behind AI is powering the next wave of business transformation

40 332

📌 The What, How, and Why of Agentic AI 🗂 Category: THE VARIABLE 🕒 Date: 2025-04-10 | ⏱️ Read time: 3 min read This week, we tackle the nitty-gritty details of working with agentic AI.

40 332

📌 The Basis of Cognitive Complexity: Teaching CNNs to See Connections 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-04-11 | ⏱️ Read time: 9 min read Transforming CNNs: From task-specific learning to abstract generalization

40 332

📌 Are You Sure Your Posterior Makes Sense? 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-11 | ⏱️ Read time: 26 min read A detailed guide on how to use diagnostics to evaluate the performance of MCMC samplers

40 332

📌 Learnings from a Machine Learning Engineer — Part 6: The Human Side 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-04-11 | ⏱️ Read time: 16 min read Practical advice for the humans involved with machine learning

40 332

📌 Sesame Speech Model: How This Viral AI Model Generates Human-Like Speech 🗂 Category: CONVERSATIONAL AI 🕒 Date: 2025-04-11 | ⏱️ Read time: 9 min read A deep dive into residual vector quantizers, conversational speech AI, and talkative transformers.

40 332

📌 Layers of the AI Stack, Explained Simply 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-04-14 | ⏱️ Read time: 14 min read And why I decided to work at the application layer

40 332

📌 An LLM-Based Workflow for Automated Tabular Data Validation 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-14 | ⏱️ Read time: 12 min read Clean data, clear insights: detect and correct data quality issues without manual intervention.

40 332

📌 Plotly’s AI Tools Are Redefining Data Science Workflows 🗂 Category: SPONSORED CONTENT 🕒 Date: 2025-04-15 | ⏱️ Read time: 8 min read How Plotly’s AI-powered tools are transforming data science workflows with faster development, smarter insights, and…

40 332

📌 An Unbiased Review of Snowflake’s Document AI 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-04-15 | ⏱️ Read time: 8 min read Or, how we spared a human from manually inspecting 10,000 flu shot documents.

40 332

📌 When Predictors Collide: Mastering VIF in Multicollinear Regression 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-16 | ⏱️ Read time: 11 min read Explore how the Variance Inflation Factor helps detect and manage multicollinearity in your regression models.

40 332

📌 The Good-Enough Truth 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-04-17 | ⏱️ Read time: 7 min read Lies, damned lies, and LLMs