uk
Feedback
Machine Learning

Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 323 підписників, посідаючи 3 332 місце в категорії Технології та додатки та 225 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 323 підписників.

За останніми даними від 09 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 378, а за останні 24 години на 30, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.23%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.95% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 897 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 788 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 10 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 323
Підписники
+3024 години
+1067 днів
+37830 день
Архів дописів
📌 Google’s New AI System Outperforms Physicians in Complex Diagnoses 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-04-1
📌 Google’s New AI System Outperforms Physicians in Complex Diagnoses 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-04-17 | ⏱️ Read time: 13 min read Published in Nature, Google’s new paper advances the future of AI-powered medicine: more automated thus…

📌 On Data Problems, and How to Solve (or Prevent) Them 🗂 Category: THE VARIABLE 🕒 Date: 2025-04-17 | ⏱️ Read time: 3 min r
📌 On Data Problems, and How to Solve (or Prevent) Them 🗂 Category: THE VARIABLE 🕒 Date: 2025-04-17 | ⏱️ Read time: 3 min read This week, we focus on the workflows that can help keep your data focused.

📌 When Physics Meets Finance: Using AI to Solve Black-Scholes 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-04-17 | ⏱️ Read ti
📌 When Physics Meets Finance: Using AI to Solve Black-Scholes 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-04-17 | ⏱️ Read time: 13 min read Here’s how to use Physics-Informed Neural Networks to solve Financial Models, with Python.

📌 Load-Testing LLMs Using LLMPerf 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-04-18 | ⏱️ Read time: 8 min read Benchmar
📌 Load-Testing LLMs Using LLMPerf 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-04-18 | ⏱️ Read time: 8 min read Benchmark Claude 3 Sonnet on Amazon Bedrock

📌 How to Use Gyroscope in Presentations, or Why Take a JoyCon to DPG2025 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-04-21 | ⏱️ R
📌 How to Use Gyroscope in Presentations, or Why Take a JoyCon to DPG2025 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-04-21 | ⏱️ Read time: 19 min read This article explores how browser-based computational notebooks —particularly the WLJS Notebook —can transform static slides into dynamic,…

📌 How to Write Queries for Tabular Models with DAX 🗂 Category: DATA ANALYSIS 🕒 Date: 2025-04-21 | ⏱️ Read time: 9 min read
📌 How to Write Queries for Tabular Models with DAX 🗂 Category: DATA ANALYSIS 🕒 Date: 2025-04-21 | ⏱️ Read time: 9 min read Introduction EVALUATE is the statement to query tabular models. Unfortunately, knowing SQL or any other…

I WRITE ABOUT BUSINESS & PERSONAL GROWTH 📈 https://inside.ad/+WkuWPT #إعلان InsideAds
I WRITE ABOUT BUSINESS & PERSONAL GROWTH 📈 https://inside.ad/+WkuWPT #إعلان InsideAds

📌 Beyond the Code: Unconventional Lessons from Empathetic Interviewing 🗂 Category: CAREER ADVICE 🕒 Date: 2025-04-21 | ⏱️ R
📌 Beyond the Code: Unconventional Lessons from Empathetic Interviewing 🗂 Category: CAREER ADVICE 🕒 Date: 2025-04-21 | ⏱️ Read time: 12 min read What LLM Prompts Reveal About Candidates

📌 Retrieval Augmented Generation (RAG) — An Introduction 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-04-21 | ⏱️ Read ti
📌 Retrieval Augmented Generation (RAG) — An Introduction 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-04-21 | ⏱️ Read time: 7 min read Given the critical need to keep models updated in a time and cost effective way,…

📌 Beginner’s Guide to Creating a S3 Storage on AWS 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2025-04-21 | ⏱️ Read time: 4 min r
📌 Beginner’s Guide to Creating a S3 Storage on AWS 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2025-04-21 | ⏱️ Read time: 4 min read How to quickly create cloud storage and access it remotely

📌 Building a Personal API for Your Data Projects with FastAPI 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-22 | ⏱️ Read time:
📌 Building a Personal API for Your Data Projects with FastAPI 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-22 | ⏱️ Read time: 8 min read Supercharge your data projects by turning your code into a lightweight, reusable API

📌 (Many) More TDS Contributors Are Now Eligible for Earning Through the Author Payment Program 🗂 Category: WRITING 🕒 Date:
📌 (Many) More TDS Contributors Are Now Eligible for Earning Through the Author Payment Program 🗂 Category: WRITING 🕒 Date: 2025-04-22 | ⏱️ Read time: 3 min read Plus: say hello to our new stats dashboard

📌 AI Agents Processing Time Series and Large Dataframes 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-04-22 | ⏱️ Read t
📌 AI Agents Processing Time Series and Large Dataframes 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-04-22 | ⏱️ Read time: 10 min read Build from Scratch using only Python & Ollama (no GPU, no APIKEY)

📌 MapReduce: How It Powers Scalable Data Processing 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2025-04-22 | ⏱️ Read time: 15 min
📌 MapReduce: How It Powers Scalable Data Processing 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2025-04-22 | ⏱️ Read time: 15 min read An overview of the MapReduce programming model and how it can be used to optimize…

📌 Is Your Training Data Representative? A Guide to Checking with PSI in Python 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09-10
📌 Is Your Training Data Representative? A Guide to Checking with PSI in Python 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09-10 | ⏱️ Read time: 22 min read Comparing Variable Distributions Between Two Datasets Using Population Stability Index (PSI) and Cramér’s V.

📌 How to Get Performance Data from Power BI with DAX Studio 🗂 Category: DATA ANALYSIS 🕒 Date: 2025-04-22 | ⏱️ Read time: 1
📌 How to Get Performance Data from Power BI with DAX Studio 🗂 Category: DATA ANALYSIS 🕒 Date: 2025-04-22 | ⏱️ Read time: 10 min read Sometimes we have a slow Report, and we need to figure out why. I will…

📌 Enterprise AI: From Build-or-Buy to Partner-and-Grow 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-04-22 | ⏱️ Read ti
📌 Enterprise AI: From Build-or-Buy to Partner-and-Grow 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-04-22 | ⏱️ Read time: 18 min read How can you get started, and who should implement your first AI projects?

📌 Explained: How Does L1 Regularization Perform Feature Selection? 🗂 Category: MATHEMATICS 🕒 Date: 2025-04-22 | ⏱️ Read ti
📌 Explained: How Does L1 Regularization Perform Feature Selection? 🗂 Category: MATHEMATICS 🕒 Date: 2025-04-22 | ⏱️ Read time: 8 min read Understanding automatic feature-selection performed by L1 (LASSO) Regularization

📌 Data Science: From School to Work, Part IV 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-04-23 | ⏱️ Read time: 17 min read Good p
📌 Data Science: From School to Work, Part IV 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-04-23 | ⏱️ Read time: 17 min read Good practices for testing your Python projects

📌 Why Most Cyber Risk Models Fail Before They Begin 🗂 Category: CYBERSECURITY 🕒 Date: 2025-04-23 | ⏱️ Read time: 5 min rea
📌 Why Most Cyber Risk Models Fail Before They Begin 🗂 Category: CYBERSECURITY 🕒 Date: 2025-04-23 | ⏱️ Read time: 5 min read The case for quantitative thinking in cyber risk