Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Сирія227 Технології та додатки3 343...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 244 підписників, посідаючи 3 343 місце в категорії Технології та додатки та 227 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 244 підписників.

За останніми даними від 05 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 346, а за останні 24 години на 22, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.97%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.86% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 794 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 749 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 244

Підписники

+2224 години

+987 днів

+34630 день

794

Перегляди допису

~ 74924 години

~ 98448 годин

1.97%

Коефіцієнт залучення

~ 3

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

40 244

📌 A Story of Long Tails: Why Uncertainty in Marketing Mix Modelling is Important 🗂 Category: MARKETING 🕒 Date: 2024-11-27 | ⏱️ Read time: 30 min read "Details matter. It’s worth waiting to get it right." — Steve Jobs What if the…

40 244

📌 Saving Pandas DataFrames Efficiently and Quickly – Parquet vs Feather vs ORC vs CSV 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-27 | ⏱️ Read time: 15 min read Speed, RAM, size and convenience. Which storage method is best?

40 244

📌 Use Tablib to Handle Simple Tabular Data in Python 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-27 | ⏱️ Read time: 13 min read Sometimes a Shallow Abstraction is more Valuable than Performance

40 244

📌 Introducing the New Anthropic PDF Processing API 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-11-27 | ⏱️ Read time: 8 min read Anthropic Claude 3.5 now understands PDF input

40 244

📌 Roadmap to Becoming a Data Scientist, Part 1: Maths 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-27 | ⏱️ Read time: 13 min read Identifying fundamental math skills to master for aspiring Data Scientists

40 244

📌 How to Develop an Effective AI-Powered Legal Assistant 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-27 | ⏱️ Read time: 13 min read Create a machine-learning-based search into legal decisions

40 244

📌 Level Up Your Coding Skills with Python Threading 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-27 | ⏱️ Read time: 8 min read Learn how to use queues, daemon threads, and events in a Machine Learning project

40 244

📌 Effortless Data Handling: Find Variables Across Multiple Data Files with R 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-27 | ⏱️ Read time: 8 min read A practical solution with code and workflow

40 244

📌 AI Agents in Networking Industry 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-27 | ⏱️ Read time: 11 min read AI Agents for deploying, configuring and monitoring Networks

40 244

📌 How to Prune LLaMA 3.2 and Similar Large Language Models 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2024-11-27 | ⏱️ Read time: 17 min read This article presents a structured pruning technique for state-of-the-art models, that uses a GLU architecture,…

40 244

📌 How to Transition from Engineering to Data Science 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-27 | ⏱️ Read time: 7 min read AI for engineers: experience of an engineering graduate

40 244

📌 How Can Self-Driving Cars Work Better? 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-28 | ⏱️ Read time: 8 min read The far-reaching implications of Waymo’s EMMA and other end-to-end driving systems

40 244

📌 How to Select the 5 Most Relevant Documents for AI Search 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-09-19 | ⏱️ Read time: 10 min read Improve the document retrieval step of your RAG pipeline

40 244

📌 An Interactive Guide to 4 Fundamental Computer Vision Tasks Using Transformers 🗂 Category: COMPUTER VISION 🕒 Date: 2025-09-19 | ⏱️ Read time: 14 min read An overview of 4 fundamental computer vision tasks – image classification, image segmentation, image captioning…

40 244

📌 LLMs.txt Explained 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-28 | ⏱️ Read time: 6 min read Your guide to the web’s new LLM-ready content standard

40 244

Я получил свои первые TON за 5 минут — и ничем не рисковал! «Думал, что это очередной фейк… но TON реально пришли на счет» Хочешь также? Узнай, как получить до 10 TON без вложений — уже сегодня. #ad InsideAds .

40 244

📌 The Economics of Artificial Intelligence – what does automation mean for workers? 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-25 | ⏱️ Read time: 40 min read Despite tremendous progress in AI, the economic implications of AI remain inadequately understood, with unsatisfactory…

40 244

📌 RAGOps Guide: Building and Scaling Retrieval Augmented Generation Systems 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-26 | ⏱️ Read time: 28 min read The Architecture, Operational Layers, and Best Practices for Effective RAG Implementation

40 244

📌 Every Step of the Machine Learning Life Cycle Simply Explained 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-26 | ⏱️ Read time: 18 min read A comprehensive guide to the ML life cycle with examples in Python

40 244

“Sadece 8 PUMP ile işlem başlatabileceğini kimse bana inanmamıştı!” Her referans 2 PUMP veriyor, görevleri tamamla ve sırrı burada keşfet — kimse fark etmeden airdropları topla! #ad InsideAds