اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Machine Learning
رفتن به کانال در Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning
کانال Machine Learning (@machinelearning9) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 244 مشترک است و جایگاه 3 343 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 227 را در منطقه سوريا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 244 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 05 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 346 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 22 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 1.97% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.86% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 794 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 749 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند distance, insidead, gpu, learning, degree تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 06 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
40 244
مشترکین
+2224 ساعت
+987 روز
+34630 روز
آرشیو پست ها
40 244
📌 A Story of Long Tails: Why Uncertainty in Marketing Mix Modelling is Important
🗂 Category: MARKETING
🕒 Date: 2024-11-27 | ⏱️ Read time: 30 min read
"Details matter. It’s worth waiting to get it right." — Steve Jobs What if the…
40 244
📌 Saving Pandas DataFrames Efficiently and Quickly – Parquet vs Feather vs ORC vs CSV
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-11-27 | ⏱️ Read time: 15 min read
Speed, RAM, size and convenience. Which storage method is best?
40 244
📌 Use Tablib to Handle Simple Tabular Data in Python
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-11-27 | ⏱️ Read time: 13 min read
Sometimes a Shallow Abstraction is more Valuable than Performance
40 244
📌 Introducing the New Anthropic PDF Processing API
🗂 Category: DATA ENGINEERING
🕒 Date: 2024-11-27 | ⏱️ Read time: 8 min read
Anthropic Claude 3.5 now understands PDF input
40 244
📌 Roadmap to Becoming a Data Scientist, Part 1: Maths
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-11-27 | ⏱️ Read time: 13 min read
Identifying fundamental math skills to master for aspiring Data Scientists
40 244
📌 How to Develop an Effective AI-Powered Legal Assistant
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2024-11-27 | ⏱️ Read time: 13 min read
Create a machine-learning-based search into legal decisions
40 244
📌 Level Up Your Coding Skills with Python Threading
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-11-27 | ⏱️ Read time: 8 min read
Learn how to use queues, daemon threads, and events in a Machine Learning project
40 244
📌 Effortless Data Handling: Find Variables Across Multiple Data Files with R
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-11-27 | ⏱️ Read time: 8 min read
A practical solution with code and workflow
40 244
📌 AI Agents in Networking Industry
🗂 Category:
🕒 Date: 2024-11-27 | ⏱️ Read time: 11 min read
AI Agents for deploying, configuring and monitoring Networks
40 244
📌 How to Prune LLaMA 3.2 and Similar Large Language Models
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2024-11-27 | ⏱️ Read time: 17 min read
This article presents a structured pruning technique for state-of-the-art models, that uses a GLU architecture,…
40 244
📌 How to Transition from Engineering to Data Science
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-11-27 | ⏱️ Read time: 7 min read
AI for engineers: experience of an engineering graduate
40 244
📌 How Can Self-Driving Cars Work Better?
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-11-28 | ⏱️ Read time: 8 min read
The far-reaching implications of Waymo’s EMMA and other end-to-end driving systems
40 244
📌 How to Select the 5 Most Relevant Documents for AI Search
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-09-19 | ⏱️ Read time: 10 min read
Improve the document retrieval step of your RAG pipeline
40 244
📌 An Interactive Guide to 4 Fundamental Computer Vision Tasks Using Transformers
🗂 Category: COMPUTER VISION
🕒 Date: 2025-09-19 | ⏱️ Read time: 14 min read
An overview of 4 fundamental computer vision tasks – image classification, image segmentation, image captioning…
40 244
📌 LLMs.txt Explained
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-11-28 | ⏱️ Read time: 6 min read
Your guide to the web’s new LLM-ready content standard
40 244
Я получил свои первые TON за 5 минут — и ничем не рисковал!
«Думал, что это очередной фейк… но TON реально пришли на счет»
Хочешь также? Узнай, как получить до 10 TON без вложений — уже сегодня.
#ad InsideAds.
40 244
📌 The Economics of Artificial Intelligence – what does automation mean for workers?
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-11-25 | ⏱️ Read time: 40 min read
Despite tremendous progress in AI, the economic implications of AI remain inadequately understood, with unsatisfactory…
40 244
📌 RAGOps Guide: Building and Scaling Retrieval Augmented Generation Systems
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-11-26 | ⏱️ Read time: 28 min read
The Architecture, Operational Layers, and Best Practices for Effective RAG Implementation
40 244
📌 Every Step of the Machine Learning Life Cycle Simply Explained
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-11-26 | ⏱️ Read time: 18 min read
A comprehensive guide to the ML life cycle with examples in Python
40 244
“Sadece 8 PUMP ile işlem başlatabileceğini kimse bana inanmamıştı!”
Her referans 2 PUMP veriyor, görevleri tamamla ve sırrı burada keşfet — kimse fark etmeden airdropları topla!
#ad InsideAds
