Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Сирія227 Технології та додатки3 343...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 244 підписників, посідаючи 3 343 місце в категорії Технології та додатки та 227 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 244 підписників.

За останніми даними від 05 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 346, а за останні 24 години на 22, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.97%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.86% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 794 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 749 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 244

Підписники

+2224 години

+987 днів

+34630 день

794

Перегляди допису

~ 74924 години

~ 98448 годин

1.97%

Коефіцієнт залучення

~ 3

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

40 244

📌 From Data Scientist to Data Manager: My First 3 Months Leading a Team 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-26 | ⏱️ Read time: 9 min read Reflections on moving from hands-on work to mentoring and leading

40 244

📌 Optimizing Transformer Models for Variable-Length Input Sequences 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-26 | ⏱️ Read time: 17 min read How PyTorch NestedTensors, FlashAttention2, and xFormers can Boost Performance and Reduce AI Costs

40 244

📌 Explainable Generic ML Pipeline with MLflow 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-26 | ⏱️ Read time: 15 min read An end-to-end demo to wrap a pre-processor and explainer into an algorithm-agnostic ML pipeline with…

40 244

📌 Data Scientist Answers the Most Popular Data Science Questions 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-26 | ⏱️ Read time: 7 min read All-around guidance for prospective data scientists

40 244

Устал ждать, когда заработаешь первые TON? В ботe FreeTon 💎 ты получаешь до 10 TON каждый час — без вложений и лишней суеты. Просто жми старт и наблюдай, как на счёте растёт баланс. Хватит думать, проверь сам здесь! #ad InsideAds .

40 244

📌 Mistral 7B Explained: Towards More Efficient Language Models 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-26 | ⏱️ Read time: 56 min read RMS Norm, RoPE, GQA, SWA, KV Cache, and more!

40 244

📌 Addressing Missing Data 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-26 | ⏱️ Read time: 9 min read Understand missing data patterns (MCAR, MNAR, MAR) for better model performance with Missingno

40 244

📌 A Beginner’s Journey into Key Mathematical Concepts: Applied Data Analysis Simplified 🗂 Category: PROBABILITY 🕒 Date: 2024-11-26 | ⏱️ Read time: 23 min read Understanding key concepts such as Monte Carlo Methods, Bayes’ Theorem or Gradient Descent can be…

40 244

📌 NLP Illustrated, Part 2: Word Embeddings 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-27 | ⏱️ Read time: 8 min read An illustrated and intuitive guide to word embeddings

40 244

📌 A Story of Long Tails: Why Uncertainty in Marketing Mix Modelling is Important 🗂 Category: MARKETING 🕒 Date: 2024-11-27 | ⏱️ Read time: 30 min read "Details matter. It’s worth waiting to get it right." — Steve Jobs What if the…

40 244

📌 Autonomous Agent Ecosystems, Data Integration, Open Source LLMs, and Other November Must-Reads 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-28 | ⏱️ Read time: 4 min read The stories that resonated the most with our community in the past month

40 244

📌 A quick guide to Network Science 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-28 | ⏱️ Read time: 8 min read For those who would like to learn about complex connections – from theory to practice…

40 244

📌 Complete MLOPS Cycle for a Computer Vision Project 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-28 | ⏱️ Read time: 9 min read These days, we encounter (and maybe produce on our own) many computer vision projects, where…

40 244

📌 The Intuition behind Concordance Index – Survival Analysis 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-28 | ⏱️ Read time: 19 min read Ranking accuracy versus absolute accuracy

40 244

📌 GenAI is Reshaping Data Science Teams 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-29 | ⏱️ Read time: 11 min read Challenges, opportunities, and the evolving role of data scientists

40 244

📌 Porting Twitter’s Anomaly Detection Algorithm To Swift 🗂 Category: TWITTER 🕒 Date: 2024-11-29 | ⏱️ Read time: 12 min read From Twitter to Swift: Building Anomaly Detection.

40 244

📌 AI Math: The Bias-Variance Trade-off in Deep Learning 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-11-29 | ⏱️ Read time: 60 min read A visual tour from classical statistics to the nuances of deep learning

40 244

📌 Multimodal Embeddings: An Introduction 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-29 | ⏱️ Read time: 8 min read Mapping text and images into a common space

40 244

📌 Water Cooler Small Talk: Simpson’s Paradox 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-29 | ⏱️ Read time: 10 min read Is your data tricking you? What can you do about it?

40 244

📌 Think you Know Excel? Take Your Analytics Skills to the Next Level with Power Query! 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-29 | ⏱️ Read time: 8 min read 5 practical use cases that prove Power Query is worth exploring.