Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Сирія225 Технології та додатки3 327...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 373 підписників, посідаючи 3 327 місце в категорії Технології та додатки та 225 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 373 підписників.

За останніми даними від 12 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 399, а за останні 24 години на 24, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.42%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.74% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 979 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 703 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 373

Підписники

+2424 години

+1257 днів

+39930 день

979

Перегляди допису

~ 70324 години

~ 95648 годин

2.42%

Коефіцієнт залучення

~ 2

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

40 386

📌 How to Import Pre-Annotated Data into Label Studio and Run the Full Stack with Docker 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-08-29 | ⏱️ Read time: 9 min read From VOC to JSON: Importing pre-annotations made simple

40 386

📌 Unlocking Multimodal Video Transcription with Gemini 🗂 Category: LLM APPLICATIONS 🕒 Date: 2025-08-29 | ⏱️ Read time: 66 min read Explore how to transcribe videos with speaker identification in a single prompt

40 386

📌 Toward Digital Well-Being: Using Generative AI to Detect and Mitigate Bias in Social Networks 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-08-29 | ⏱️ Read time: 9 min read This research answered the question: How can machine learning and artificial intelligence help us to…

40 386

📌 Marginal Effect of Hyperparameter Tuning with XGBoost 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-08-29 | ⏱️ Read time: 17 min read Demystifying Bayesian hyperparameter optimization and comparing hyperparameter tuning paradigms

40 386

📌 Crafting a Custom Voice Assistant with Perplexity 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-08-30 | ⏱️ Read time: 10 min read How to build a fully functional, hands-free voice assistant on a Raspberry Pi

40 386

📌 Understanding Matrices | Part 4: Matrix Inverse 🗂 Category: MATH 🕒 Date: 2025-08-30 | ⏱️ Read time: 18 min read The physical meaning of matrix inversion, related formulas, and how inversion behaves on several special…

40 386

📌 The Machine Learning Lessons I’ve Learned This Month 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-08-31 | ⏱️ Read time: 5 min read August 2025: logging, lab notebooks, overnight runs

40 386

📌 How to Develop a Bilingual Voice Assistant 🗂 Category: LLM APPLICATIONS 🕒 Date: 2025-08-31 | ⏱️ Read time: 8 min read Exploring ways to make voice assistants more personal

40 386

📌 The Generalist: The New All-Around Type of Data Professional? 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09-01 | ⏱️ Read time: 6 min read Is over-specialization ending and are data generalists on the rise?

40 386

📌 Writing Is Thinking 🗂 Category: AUTHOR SPOTLIGHTS 🕒 Date: 2025-09-02 | ⏱️ Read time: 5 min read Egor Howell on breaking into ML without a CS degree, surviving 80+ interviews, and what…

40 386

📌 3 Greedy Algorithms for Decision Trees, Explained with Examples 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-09-02 | ⏱️ Read time: 12 min read Learn the inner workings of decision trees

40 386

📌 What is Universality in LLMs? How to Find Universal Neurons 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-09-02 | ⏱️ Read time: 5 min read How independently trained transformers form same the neurons

40 386

📌 How to Scale Your AI Search to Handle 10M Queries with 5 Powerful Techniques 🗂 Category: CONVERSATIONAL AI 🕒 Date: 2025-09-02 | ⏱️ Read time: 9 min read Optimize your AI search with RAG, contextual retrieval and evaluations

40 386

📌 Implementing the Caesar Cipher in Python 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-09-02 | ⏱️ Read time: 7 min read Julius Caesar was a Roman ruler known for his military strategies and excellent leadership. Named…

40 386

📌 A Deep Dive into RabbitMQ & Python’s Celery: How to Optimise Your Queues 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-09-02 | ⏱️ Read time: 12 min read Key lessons I’ve learned running RabbitMQ + Celery in production

40 386

📌 What Being a Data Scientist at a Startup Really Looks Like 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09-03 | ⏱️ Read time: 9 min read What I learned about growth, visibility, and chaos over the past five years

40 386

📌 Stochastic Differential Equations and Temperature — NASA Climate Data pt. 2 🗂 Category: MATH 🕒 Date: 2025-09-03 | ⏱️ Read time: 14 min read The Ornstein-Uhlenbeck process in Python

40 386

📌 Hands On Time Series Modeling of Rare Events, with Python 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09-03 | ⏱️ Read time: 11 min read This is how to model rare events occurrences in a time series in a few…

40 386

📌 AI FOMO, Shadow AI, and Other Business Problems 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-09-03 | ⏱️ Read time: 6 min read What’s the state of AI in business these days, and how much does it cost…

40 386

📌 Useful Python Libraries You Might Not Have Heard Of: Freezegun 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-09-03 | ⏱️ Read time: 12 min read Bring time to a standstill in your Python tests