Machine Learning

Открыть в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Сирия225 Технологии и приложения3 327...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 373 подписчиков, занимая 3 327 место в категории Технологии и приложения и 225 место в регионе Сирия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 373 подписчиков.

Согласно последним данным от 12 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 399, а за последние 24 часа — 24, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.42%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.74% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 979 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 703 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

40 373

Подписчики

+2424 часа

+1257 дней

+39930 день

979

Просмотры поста

~ 70324 часа

~ 95648 часов

2.42%

Коэффициент вовлеченности

~ 2

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

40 386

📌 How to Import Pre-Annotated Data into Label Studio and Run the Full Stack with Docker 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-08-29 | ⏱️ Read time: 9 min read From VOC to JSON: Importing pre-annotations made simple

40 386

📌 Unlocking Multimodal Video Transcription with Gemini 🗂 Category: LLM APPLICATIONS 🕒 Date: 2025-08-29 | ⏱️ Read time: 66 min read Explore how to transcribe videos with speaker identification in a single prompt

40 386

📌 Toward Digital Well-Being: Using Generative AI to Detect and Mitigate Bias in Social Networks 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-08-29 | ⏱️ Read time: 9 min read This research answered the question: How can machine learning and artificial intelligence help us to…

40 386

📌 Marginal Effect of Hyperparameter Tuning with XGBoost 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-08-29 | ⏱️ Read time: 17 min read Demystifying Bayesian hyperparameter optimization and comparing hyperparameter tuning paradigms

40 386

📌 Crafting a Custom Voice Assistant with Perplexity 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-08-30 | ⏱️ Read time: 10 min read How to build a fully functional, hands-free voice assistant on a Raspberry Pi

40 386

📌 Understanding Matrices | Part 4: Matrix Inverse 🗂 Category: MATH 🕒 Date: 2025-08-30 | ⏱️ Read time: 18 min read The physical meaning of matrix inversion, related formulas, and how inversion behaves on several special…

40 386

📌 The Machine Learning Lessons I’ve Learned This Month 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-08-31 | ⏱️ Read time: 5 min read August 2025: logging, lab notebooks, overnight runs

40 386

📌 How to Develop a Bilingual Voice Assistant 🗂 Category: LLM APPLICATIONS 🕒 Date: 2025-08-31 | ⏱️ Read time: 8 min read Exploring ways to make voice assistants more personal

40 386

📌 The Generalist: The New All-Around Type of Data Professional? 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09-01 | ⏱️ Read time: 6 min read Is over-specialization ending and are data generalists on the rise?

40 386

📌 Writing Is Thinking 🗂 Category: AUTHOR SPOTLIGHTS 🕒 Date: 2025-09-02 | ⏱️ Read time: 5 min read Egor Howell on breaking into ML without a CS degree, surviving 80+ interviews, and what…

40 386

📌 3 Greedy Algorithms for Decision Trees, Explained with Examples 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-09-02 | ⏱️ Read time: 12 min read Learn the inner workings of decision trees

40 386

📌 What is Universality in LLMs? How to Find Universal Neurons 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-09-02 | ⏱️ Read time: 5 min read How independently trained transformers form same the neurons

40 386

📌 How to Scale Your AI Search to Handle 10M Queries with 5 Powerful Techniques 🗂 Category: CONVERSATIONAL AI 🕒 Date: 2025-09-02 | ⏱️ Read time: 9 min read Optimize your AI search with RAG, contextual retrieval and evaluations

40 386

📌 Implementing the Caesar Cipher in Python 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-09-02 | ⏱️ Read time: 7 min read Julius Caesar was a Roman ruler known for his military strategies and excellent leadership. Named…

40 386

📌 A Deep Dive into RabbitMQ & Python’s Celery: How to Optimise Your Queues 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-09-02 | ⏱️ Read time: 12 min read Key lessons I’ve learned running RabbitMQ + Celery in production

40 386

📌 What Being a Data Scientist at a Startup Really Looks Like 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09-03 | ⏱️ Read time: 9 min read What I learned about growth, visibility, and chaos over the past five years

40 386

📌 Stochastic Differential Equations and Temperature — NASA Climate Data pt. 2 🗂 Category: MATH 🕒 Date: 2025-09-03 | ⏱️ Read time: 14 min read The Ornstein-Uhlenbeck process in Python

40 386

📌 Hands On Time Series Modeling of Rare Events, with Python 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09-03 | ⏱️ Read time: 11 min read This is how to model rare events occurrences in a time series in a few…

40 386

📌 AI FOMO, Shadow AI, and Other Business Problems 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-09-03 | ⏱️ Read time: 6 min read What’s the state of AI in business these days, and how much does it cost…

40 386

📌 Useful Python Libraries You Might Not Have Heard Of: Freezegun 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-09-03 | ⏱️ Read time: 12 min read Bring time to a standstill in your Python tests