uk
Feedback
Machine Learning

Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 373 підписників, посідаючи 3 327 місце в категорії Технології та додатки та 225 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 373 підписників.

За останніми даними від 12 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 399, а за останні 24 години на 24, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.42%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.74% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 979 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 703 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 373
Підписники
+2424 години
+1257 днів
+39930 день
Архів дописів
📌 AI FOMO, Shadow AI, and Other Business Problems 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-09-03 | ⏱️ Read time: 6
📌 AI FOMO, Shadow AI, and Other Business Problems 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-09-03 | ⏱️ Read time: 6 min read What’s the state of AI in business these days, and how much does it cost…

📌 Useful Python Libraries You Might Not Have Heard Of: Freezegun 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-09-03 | ⏱️ Read time
📌 Useful Python Libraries You Might Not Have Heard Of:  Freezegun 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-09-03 | ⏱️ Read time: 12 min read Bring time to a standstill in your Python tests

📌 The Programming Skills You Need for Today’s Data Roles 🗂 Category: THE VARIABLE 🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Read time: 3 min
📌 The Programming Skills You Need for Today’s Data Roles 🗂 Category: THE VARIABLE 🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Read time: 3 min read How to stand out in a crowded field

📌 Boosting Your Anomaly Detection With LLMs 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Read time: 17 min re
📌 Boosting Your Anomaly Detection With LLMs 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Read time: 17 min read The 7 emerging application patterns you should know

📌 Using LangGraph and MCP Servers to Create My Own Voice Assistant 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Re
📌 Using LangGraph and MCP Servers to Create My Own Voice Assistant 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Read time: 30 min read Built over 14 days, all locally run, no API keys, cloud services, or subscription fees.

📌 MobileNetV1 Paper Walkthrough: The Tiny Giant 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Read time: 26 min read U
📌 MobileNetV1 Paper Walkthrough: The Tiny Giant 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Read time: 26 min read Understanding and implementing MobileNetV1 from scratch with PyTorch

📌 A Visual Guide to Tuning Random Forest Hyperparameters 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Read time: 8 min
📌 A Visual Guide to Tuning Random Forest Hyperparameters 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Read time: 8 min read How hyperparameter tuning visually changes random forests

📌 Should We Use LLMs As If They Were Swiss Knives? 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Read time:
📌 Should We Use LLMs As If They Were Swiss Knives? 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Read time: 9 min read A logic game performance comparison between popular LLMs and a custom-made algorithm

📌 Tool Masking: The Layer MCP Forgot 🗂 Category: AGENTIC AI 🕒 Date: 2025-09-05 | ⏱️ Read time: 16 min read Tool masking fo
📌 Tool Masking: The Layer MCP Forgot 🗂 Category: AGENTIC AI 🕒 Date: 2025-09-05 | ⏱️ Read time: 16 min read Tool masking for AI improves AI agents: shape MCP tool surfaces to cut tokens and…

📌 Zero-Inflated Data: A Comparison of Regression Models 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09-05 | ⏱️ Read time: 13 min
📌 Zero-Inflated Data: A Comparison of Regression Models 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09-05 | ⏱️ Read time: 13 min read How to detect it and which model to choose.

📌 AI Operations Under the Hood: Challenges and Best Practices 🗂 Category: LLM APPLICATIONS 🕒 Date: 2025-09-05 | ⏱️ Read ti
📌 AI Operations Under the Hood: Challenges and Best Practices 🗂 Category: LLM APPLICATIONS 🕒 Date: 2025-09-05 | ⏱️ Read time: 18 min read Building robust, reproducible, and reliable GenAI applications requires a framework of continuous improvement, rigorous evaluation,…

📌 Showcasing Your Work on HuggingFace Spaces 🗂 Category: PRODUCTIVITY 🕒 Date: 2025-09-05 | ⏱️ Read time: 9 min read Buildi
📌 Showcasing Your Work on HuggingFace Spaces 🗂 Category: PRODUCTIVITY 🕒 Date: 2025-09-05 | ⏱️ Read time: 9 min read Building an app is exciting – but sharing it is where the real value kicks…

📌 How to Context Engineer to Optimize Question Answering Pipelines 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-09-05 |
📌 How to Context Engineer to Optimize Question Answering Pipelines 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-09-05 | ⏱️ Read time: 9 min read Learn how to apply context engineering to enhance your question answering systems.

📌 AI FOMO, Shadow AI, and Other Business Problems 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-09-03 | ⏱️ Read time: 6
📌 AI FOMO, Shadow AI, and Other Business Problems 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-09-03 | ⏱️ Read time: 6 min read What’s the state of AI in business these days, and how much does it cost…

📌 Useful Python Libraries You Might Not Have Heard Of: Freezegun 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-09-03 | ⏱️ Read time
📌 Useful Python Libraries You Might Not Have Heard Of:  Freezegun 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-09-03 | ⏱️ Read time: 12 min read Bring time to a standstill in your Python tests

📌 The Programming Skills You Need for Today’s Data Roles 🗂 Category: THE VARIABLE 🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Read time: 3 min
📌 The Programming Skills You Need for Today’s Data Roles 🗂 Category: THE VARIABLE 🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Read time: 3 min read How to stand out in a crowded field

📌 Boosting Your Anomaly Detection With LLMs 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Read time: 17 min re
📌 Boosting Your Anomaly Detection With LLMs 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Read time: 17 min read The 7 emerging application patterns you should know

📌 Using LangGraph and MCP Servers to Create My Own Voice Assistant 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Re
📌 Using LangGraph and MCP Servers to Create My Own Voice Assistant 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Read time: 30 min read Built over 14 days, all locally run, no API keys, cloud services, or subscription fees.

📌 MobileNetV1 Paper Walkthrough: The Tiny Giant 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Read time: 26 min read U
📌 MobileNetV1 Paper Walkthrough: The Tiny Giant 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Read time: 26 min read Understanding and implementing MobileNetV1 from scratch with PyTorch

📌 A Visual Guide to Tuning Random Forest Hyperparameters 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Read time: 8 min
📌 A Visual Guide to Tuning Random Forest Hyperparameters 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-09-04 | ⏱️ Read time: 8 min read How hyperparameter tuning visually changes random forests