Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Сирія225 Технології та додатки3 332...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 323 підписників, посідаючи 3 332 місце в категорії Технології та додатки та 225 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 323 підписників.

За останніми даними від 09 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 378, а за останні 24 години на 30, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.23%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.95% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 897 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 788 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 10 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 323

Підписники

+3024 години

+1067 днів

+37830 день

897

Перегляди допису

~ 78824 години

~ 1 02448 годин

2.23%

Коефіцієнт залучення

~ 2

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

40 323

📌 Create Your Supply Chain Analytics Portfolio to Land Your Dream Job 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-03-31 | ⏱️ Read time: 9 min read A guide for students and professionals to build real-world projects and showcase their skills using…

40 323

📌 A Simple Implementation of the Attention Mechanism from Scratch 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-03-31 | ⏱️ Read time: 10 min read How attention helped models like RNNs mitigate the vanishing gradient problem and capture long-range dependencies…

40 323

📌 Graph Neural Networks Part 3: How GraphSAGE Handles Changing Graph Structure 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-04-01 | ⏱️ Read time: 9 min read And how you can use it for large graphs

40 323

📌 Agentic AI: Single vs Multi-Agent Systems 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-04-01 | ⏱️ Read time: 14 min read Demonstrated by building a tech news agent in LangGraph

40 323

📌 AI in Social Research and Polling 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-04-01 | ⏱️ Read time: 13 min read What do we do when nobody answers the phone?

40 323

📌 The Case for Centralized AI Model Inference Serving 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-04-01 | ⏱️ Read time: 11 min read Optimizing highly parallel AI algorithm execution

40 323

📌 PyScript vs. JavaScript: A Battle of Web Titans 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-04-02 | ⏱️ Read time: 5 min read Can Python really replace JavaScript for web development?

40 323

📌 The Art of Noise | Diffusion Model 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2025-04-02 | ⏱️ Read time: 36 min read Understanding and implementing a diffusion model from scratch with PyTorch

40 323

📌 Agentic GraphRAG for Commercial Contracts 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-04-02 | ⏱️ Read time: 26 min read Structuring legal information as a knowledge graph to increase the answer accuracy using a LangGraph…

40 323

📌 Kernel Case Study: Flash Attention 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-04-03 | ⏱️ Read time: 16 min read Understanding all versions of flash attention through a triton implementation

40 323

📌 Linear Programming: Managing Multiple Targets with Goal Programming 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-03 | ⏱️ Read time: 12 min read Part 6: Balancing multiple objectives using the weights and preemptive goal programming approaches

40 323

📌 Are We Watching More Ads Than Content? Analyzing YouTube Sponsor Data 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-03 | ⏱️ Read time: 21 min read Exploring if sponsor segments are getting longer by the year

40 323

📌 Creating an AI Agent to Write Blog Posts with CrewAI 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-04-04 | ⏱️ Read time: 12 min read How to assemble a crew of AI agents with CrewAI and Python

40 323

📌 On-Premise Computing, Data Career Switches, AI File Readers, and Other March Must-Reads 🗂 Category: THE VARIABLE 🕒 Date: 2025-04-04 | ⏱️ Read time: 3 min read A selection of our most-read and -shared articles of the past month.

40 323

📌 How I Would Learn To Code (If I Could Start Over) 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-04-04 | ⏱️ Read time: 10 min read How to learn to code in 2025

40 323

📌 Let’s Call a Spade a Spade: RDF and LPG — Cousins Who Should Learn to Live Together 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2025-04-07 | ⏱️ Read time: 20 min read An objective comparison of the RDF and LPG data models

40 323

📌 How to Optimize your Python Program for Slowness 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-04-07 | ⏱️ Read time: 20 min read Write a short program that finishes after the universe dies

40 323

Nobody told me ETF investing could be this easy—until I saw the real power of sector rotation. I ignored it for years… and lost out on simple, steady income that almost runs on autopilot. You want to see the setup? It’s right here. #إعلان InsideAds

40 323

📌 Avoiding Costly Mistakes with Uncertainty Quantification for Algorithmic Home Valuations 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-04-07 | ⏱️ Read time: 10 min read The simple tricks for using AVMU, or Automated Valuation Model Uncertainty, to make your home…

40 323

📌 Circuit Tracing: A Step Closer to Understanding Large Language Models 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-04-08 | ⏱️ Read time: 7 min read Reverse-engineering large languages models’ computation circuit to understand their decision-making processes