Machine Learning
رفتن به کانال در Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning
کانال Machine Learning (@machinelearning9) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 323 مشترک است و جایگاه 3 332 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 225 را در منطقه سوريا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 323 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 09 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 378 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 30 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.23% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.95% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 897 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 788 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند distance, insidead, gpu, learning, degree تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 10 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
40 323
مشترکین
+3024 ساعت
+1067 روز
+37830 روز
آرشیو پست ها
40 323
📌 Create Your Supply Chain Analytics Portfolio to Land Your Dream Job
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-03-31 | ⏱️ Read time: 9 min read
A guide for students and professionals to build real-world projects and showcase their skills using…
40 323
📌 A Simple Implementation of the Attention Mechanism from Scratch
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-03-31 | ⏱️ Read time: 10 min read
How attention helped models like RNNs mitigate the vanishing gradient problem and capture long-range dependencies…
40 323
📌 Graph Neural Networks Part 3: How GraphSAGE Handles Changing Graph Structure
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-04-01 | ⏱️ Read time: 9 min read
And how you can use it for large graphs
40 323
📌 Agentic AI: Single vs Multi-Agent Systems
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-04-01 | ⏱️ Read time: 14 min read
Demonstrated by building a tech news agent in LangGraph
40 323
📌 AI in Social Research and Polling
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-04-01 | ⏱️ Read time: 13 min read
What do we do when nobody answers the phone?
40 323
📌 The Case for Centralized AI Model Inference Serving
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-04-01 | ⏱️ Read time: 11 min read
Optimizing highly parallel AI algorithm execution
40 323
📌 PyScript vs. JavaScript: A Battle of Web Titans
🗂 Category: PROGRAMMING
🕒 Date: 2025-04-02 | ⏱️ Read time: 5 min read
Can Python really replace JavaScript for web development?
40 323
📌 The Art of Noise | Diffusion Model
🗂 Category: DEEP LEARNING
🕒 Date: 2025-04-02 | ⏱️ Read time: 36 min read
Understanding and implementing a diffusion model from scratch with PyTorch
40 323
📌 Agentic GraphRAG for Commercial Contracts
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-04-02 | ⏱️ Read time: 26 min read
Structuring legal information as a knowledge graph to increase the answer accuracy using a LangGraph…
40 323
📌 Kernel Case Study: Flash Attention
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-04-03 | ⏱️ Read time: 16 min read
Understanding all versions of flash attention through a triton implementation
40 323
📌 Linear Programming: Managing Multiple Targets with Goal Programming
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-04-03 | ⏱️ Read time: 12 min read
Part 6: Balancing multiple objectives using the weights and preemptive goal programming approaches
40 323
📌 Are We Watching More Ads Than Content? Analyzing YouTube Sponsor Data
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-04-03 | ⏱️ Read time: 21 min read
Exploring if sponsor segments are getting longer by the year
40 323
📌 Creating an AI Agent to Write Blog Posts with CrewAI
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-04-04 | ⏱️ Read time: 12 min read
How to assemble a crew of AI agents with CrewAI and Python
40 323
📌 On-Premise Computing, Data Career Switches, AI File Readers, and Other March Must-Reads
🗂 Category: THE VARIABLE
🕒 Date: 2025-04-04 | ⏱️ Read time: 3 min read
A selection of our most-read and -shared articles of the past month.
40 323
📌 How I Would Learn To Code (If I Could Start Over)
🗂 Category: PROGRAMMING
🕒 Date: 2025-04-04 | ⏱️ Read time: 10 min read
How to learn to code in 2025
40 323
📌 Let’s Call a Spade a Spade: RDF and LPG — Cousins Who Should Learn to Live Together
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-04-07 | ⏱️ Read time: 20 min read
An objective comparison of the RDF and LPG data models
40 323
📌 How to Optimize your Python Program for Slowness
🗂 Category: PROGRAMMING
🕒 Date: 2025-04-07 | ⏱️ Read time: 20 min read
Write a short program that finishes after the universe dies
40 323
40 323
📌 Avoiding Costly Mistakes with Uncertainty Quantification for Algorithmic Home Valuations
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-04-07 | ⏱️ Read time: 10 min read
The simple tricks for using AVMU, or Automated Valuation Model Uncertainty, to make your home…
40 323
📌 Circuit Tracing: A Step Closer to Understanding Large Language Models
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-04-08 | ⏱️ Read time: 7 min read
Reverse-engineering large languages models’ computation circuit to understand their decision-making processes
