Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Сирія227 Технології та додатки3 343...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 244 підписників, посідаючи 3 343 місце в категорії Технології та додатки та 227 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 244 підписників.

За останніми даними від 05 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 346, а за останні 24 години на 22, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.97%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.86% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 794 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 749 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 244

Підписники

+2224 години

+987 днів

+34630 день

794

Перегляди допису

~ 74924 години

~ 98448 годин

1.97%

Коефіцієнт залучення

~ 3

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

40 244

📌 Are You Sure You Want to Become a Data Science Manager? 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-22 | ⏱️ Read time: 18 min read Don’t rush into the fancy title until you have read this.

40 244

📌 Another Hike Up Everest 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-22 | ⏱️ Read time: 9 min read How to make progress on hard problems in AI

40 244

📌 LLM Routing – Intuitively and Exhaustively Explained 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-22 | ⏱️ Read time: 69 min read Dynamically Choosing the Right LLM

40 244

📌 Dynamic, Lazy Dependency Injection in Python 🗂 Category: CODING 🕒 Date: 2024-11-22 | ⏱️ Read time: 7 min read Automatic Python dependency injection to make your code more testable, decoupled, uncomplicated and readable

40 244

📌 How Spotify Implemented Personalized Audiobook Recommendations 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-22 | ⏱️ Read time: 9 min read Personalized audiobook recommendations using graph neural networks

40 244

📌 Don’t Be Afraid to Use Machine Learning for Simple Tasks 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-22 | ⏱️ Read time: 7 min read A common misconception across industries

40 244

📌 Productionising GenAI Agents: Evaluating Tool Selection with Automated Testing 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-22 | ⏱️ Read time: 21 min read How to create reliable and scalable GenAI Agents for real-world applications

40 244

📌 Documenting Python Projects with MkDocs 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-22 | ⏱️ Read time: 9 min read Use Markdown to quickly create a beautiful documentation page for your projects

40 244

📌 Engineering the Future: Common Threads in Data, Software, and Artificial Intelligence 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-23 | ⏱️ Read time: 8 min read How recognizing cross-discipline commonalities not only enhances recruitment strategies but also supports adaptable IT architectures.

40 244

📌 Implementing Streamlit-Authenticator Across Multi-Page Apps 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-23 | ⏱️ Read time: 7 min read Streamlit-Authenticator allows you to add a simple yet robust method for user authentication in a…

40 244

📌 Confidence Interval vs. Prediction Interval 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-24 | ⏱️ Read time: 9 min read A small but important difference that you should know

40 244

📌 The Difference Between ML Engineers and Data Scientists 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-24 | ⏱️ Read time: 6 min read Helping you decide whether you want to be a data scientist or machine learning engineer

40 244

📌 Perform Outlier Detection More Effectively Using Subsets of Features 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-24 | ⏱️ Read time: 38 min read Identify relevant subspaces: subsets of features that allow you to most effectively perform outlier detection…

40 244

📌 Step-by-Step Guide for Building Waffle Charts in Plotly 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-25 | ⏱️ Read time: 13 min read Learn how to create custom waffle charts in Python using Plotly for data visualization

40 244

📌 Bias-Variance Tradeoff, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-25 | ⏱️ Read time: 22 min read How underfitting and overfitting fight over your models

40 244

📌 Why Batch Normalization Matters for Deep Learning 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-11-25 | ⏱️ Read time: 13 min read Discover the role of batch normalization in streamlining neural network training and improving model performance

40 244

📌 Trapped in the Net: Where is a Foundation Model for Graphs? 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-25 | ⏱️ Read time: 12 min read Disconnected from the other modalities graphs wait for their AI revolution: is it coming?

40 244

📌 Dog Poop Compass: Bayesian Analysis of Canine Business 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-25 | ⏱️ Read time: 23 min read A Bayesian analysis of canine business

40 244

📌 Building a Knowledge Graph From Scratch Using LLMs 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-25 | ⏱️ Read time: 46 min read Turn your Pandas Data Frame into a Knowledge Graph using LLMs. Build your own LLM…

40 244

📌 Deploying a PICO Extractor in Five Steps 🗂 Category: NATURAL LANGUAGE PROCESSING 🕒 Date: 2025-09-19 | ⏱️ Read time: 8 min read Lessons learned deploying a domain-specific NER model