Machine Learning

Открыть в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Сирия227 Технологии и приложения3 343...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 244 подписчиков, занимая 3 343 место в категории Технологии и приложения и 227 место в регионе Сирия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 244 подписчиков.

Согласно последним данным от 05 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 346, а за последние 24 часа — 22, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.97%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.86% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 794 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 749 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 06 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

40 244

Подписчики

+2224 часа

+987 дней

+34630 день

794

Просмотры поста

~ 74924 часа

~ 98448 часов

1.97%

Коэффициент вовлеченности

~ 3

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

40 244

📌 Are You Sure You Want to Become a Data Science Manager? 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-22 | ⏱️ Read time: 18 min read Don’t rush into the fancy title until you have read this.

40 244

📌 Another Hike Up Everest 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-22 | ⏱️ Read time: 9 min read How to make progress on hard problems in AI

40 244

📌 LLM Routing – Intuitively and Exhaustively Explained 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-22 | ⏱️ Read time: 69 min read Dynamically Choosing the Right LLM

40 244

📌 Dynamic, Lazy Dependency Injection in Python 🗂 Category: CODING 🕒 Date: 2024-11-22 | ⏱️ Read time: 7 min read Automatic Python dependency injection to make your code more testable, decoupled, uncomplicated and readable

40 244

📌 How Spotify Implemented Personalized Audiobook Recommendations 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-22 | ⏱️ Read time: 9 min read Personalized audiobook recommendations using graph neural networks

40 244

📌 Don’t Be Afraid to Use Machine Learning for Simple Tasks 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-22 | ⏱️ Read time: 7 min read A common misconception across industries

40 244

📌 Productionising GenAI Agents: Evaluating Tool Selection with Automated Testing 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-22 | ⏱️ Read time: 21 min read How to create reliable and scalable GenAI Agents for real-world applications

40 244

📌 Documenting Python Projects with MkDocs 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-22 | ⏱️ Read time: 9 min read Use Markdown to quickly create a beautiful documentation page for your projects

40 244

📌 Engineering the Future: Common Threads in Data, Software, and Artificial Intelligence 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-23 | ⏱️ Read time: 8 min read How recognizing cross-discipline commonalities not only enhances recruitment strategies but also supports adaptable IT architectures.

40 244

📌 Implementing Streamlit-Authenticator Across Multi-Page Apps 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-23 | ⏱️ Read time: 7 min read Streamlit-Authenticator allows you to add a simple yet robust method for user authentication in a…

40 244

📌 Confidence Interval vs. Prediction Interval 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-24 | ⏱️ Read time: 9 min read A small but important difference that you should know

40 244

📌 The Difference Between ML Engineers and Data Scientists 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-24 | ⏱️ Read time: 6 min read Helping you decide whether you want to be a data scientist or machine learning engineer

40 244

📌 Perform Outlier Detection More Effectively Using Subsets of Features 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-24 | ⏱️ Read time: 38 min read Identify relevant subspaces: subsets of features that allow you to most effectively perform outlier detection…

40 244

📌 Step-by-Step Guide for Building Waffle Charts in Plotly 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-25 | ⏱️ Read time: 13 min read Learn how to create custom waffle charts in Python using Plotly for data visualization

40 244

📌 Bias-Variance Tradeoff, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-25 | ⏱️ Read time: 22 min read How underfitting and overfitting fight over your models

40 244

📌 Why Batch Normalization Matters for Deep Learning 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-11-25 | ⏱️ Read time: 13 min read Discover the role of batch normalization in streamlining neural network training and improving model performance

40 244

📌 Trapped in the Net: Where is a Foundation Model for Graphs? 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-25 | ⏱️ Read time: 12 min read Disconnected from the other modalities graphs wait for their AI revolution: is it coming?

40 244

📌 Dog Poop Compass: Bayesian Analysis of Canine Business 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-25 | ⏱️ Read time: 23 min read A Bayesian analysis of canine business

40 244

📌 Building a Knowledge Graph From Scratch Using LLMs 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-25 | ⏱️ Read time: 46 min read Turn your Pandas Data Frame into a Knowledge Graph using LLMs. Build your own LLM…

40 244

📌 Deploying a PICO Extractor in Five Steps 🗂 Category: NATURAL LANGUAGE PROCESSING 🕒 Date: 2025-09-19 | ⏱️ Read time: 8 min read Lessons learned deploying a domain-specific NER model