Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Сирія228 Технології та додатки3 352...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 205 підписників, посідаючи 3 352 місце в категорії Технології та додатки та 228 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 205 підписників.

За останніми даними від 02 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 343, а за останні 24 години на 10, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.99%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.28% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 800 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 915 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 03 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 205

Підписники

+1024 години

+837 днів

+34330 день

800

Перегляди допису

~ 91524 години

~ 1 23548 годин

1.99%

Коефіцієнт залучення

~ 3

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

40 206

📌 Bayesian Linear Regression: A Complete Beginner’s guide 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-14 | ⏱️ Read time: 11 min read A workflow and code walkthrough for building a Bayesian regression model in STAN

40 206

📌 Build a Tokenizer for the Thai Language from Scratch 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-09-14 | ⏱️ Read time: 16 min read A step-by-step guide to building a Thai multilingual sub-word tokenizer based on a BPE algorithm…

40 206

“I never thought I’d get access to the entire CEH v13 course… for FREE. Everyone told me, ‘That’s impossible!’ But now I’m already learning secrets even pros don’t share. Curious what’s really inside? Check it out here before it disappears. #ad InsideAds

40 206

📌 A Powerful Feature for Boosting Python Code Efficiency and Streamlining Complex Workflows 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-15 | ⏱️ Read time: 10 min read All you need to know about Python loops

40 206

📌 Applications of Rolling Windows for Time Series, with Python 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-15 | ⏱️ Read time: 12 min read Here’s some powerful applications of Rolling Windows and Time Series

40 206

📌 Introducing NumPy, Part 3: Manipulating Arrays 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-15 | ⏱️ Read time: 7 min read Shaping, transposing, joining, and splitting arrays

40 206

📌 OpenAI o1: Is This the Enigmatic Force That Will Reshape Every Knowledge Sector We Know? 🗂 Category: CHATGPT 🕒 Date: 2024-09-16 | ⏱️ Read time: 7 min read My first encounters with the o1 model

40 206

📌 ASCVIT V1: Automatic Statistical Calculation, Visualization and Interpretation Tool 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-16 | ⏱️ Read time: 38 min read Automated data analysis made easy: The first version of ASCVIT the tool for statistical calculation,…

40 206

📌 What Makes a Great Data Business 🗂 Category: BUSINESS 🕒 Date: 2024-09-16 | ⏱️ Read time: 8 min read Including an easy-to-use data business evaluation cheat sheet

40 206

📌 Temporal-Difference Learning and the Importance of Exploration: An Illustrated Guide 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-10-01 | ⏱️ Read time: 18 min read Comparing model-free and model-based RL methods on a dynamic grid world

40 206

📌 GPU Accelerated Polars – Intuitively and Exhaustively Explained 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-09-17 | ⏱️ Read time: 16 min read Fast Dataframes for Big Problems

40 206

Our paid channel contains more than 9000 books and 500 paid courses With a $3 monthly subscription, you can cancel whenever you want https://t.me/+r_Tcx2c-oVU1OWNi

40 206

📌 Building RAGs Without A Retrieval Model Is a Terrible Mistake 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-17 | ⏱️ Read time: 10 min read Here are my favorite techniques – one is faster, the other is more accurate.

40 206

📌 The Mystery Behind the PyTorch Automatic Mixed Precision Library 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-09-17 | ⏱️ Read time: 9 min read How to get 2X speed up model training using three lines of code

40 206

Ever wonder how real traders grow $1,000 into proven profits—step by step, with full transparency? Elite Gold Trading opens the door to professional copytrading, verified results, and exclusive strategies you can follow today. New members get a 100% deposit bonus—start with a real edge from day one. Ready to see how the pros do it? Join now & claim your bonus before this offer ends! #ad InsideAds

40 206

📌 Introduction to Maximum Likelihood Estimates 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-18 | ⏱️ Read time: 9 min read Learn about Maximum Likelihood Estimates via their application for next-word prediction

40 206

📌 Unlocking Business Potential Through Effective Customer Segmentation 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-18 | ⏱️ Read time: 9 min read Transform your data into actionable insights with customer segmentation for improved engagement and profitability

40 206

📌 Asking for Feedback as a Data Scientist Individual Contributor 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-18 | ⏱️ Read time: 17 min read Receive clear and useful feedback. Ditch generic questions. More than 60 example questions for you…

40 206

📌 Under the Hood: How DAX Works with Filters 🗂 Category: POWER BI 🕒 Date: 2025-10-01 | ⏱️ Read time: 6 min read Have you ever wondered how DAX works with filters in Measures? Today, I take a…

40 206

📌 Visual Pollen Classification Using CNNs and Vision Transformers 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2025-10-01 | ⏱️ Read time: 19 min read Filling the data gap: A machine learning approach to pollen identification in ecology and biotechnology