اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Machine Learning
رفتن به کانال در Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning
کانال Machine Learning (@machinelearning9) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 40 205 مشترک است و جایگاه 3 352 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 228 را در منطقه سوريا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 40 205 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 02 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 343 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 10 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 1.99% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.28% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 800 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 915 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند distance, insidead, gpu, learning, degree تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 03 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
40 205
مشترکین
+1024 ساعت
+837 روز
+34330 روز
آرشیو پست ها
40 206
📌 Bayesian Linear Regression: A Complete Beginner’s guide
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-09-14 | ⏱️ Read time: 11 min read
A workflow and code walkthrough for building a Bayesian regression model in STAN
40 206
📌 Build a Tokenizer for the Thai Language from Scratch
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-09-14 | ⏱️ Read time: 16 min read
A step-by-step guide to building a Thai multilingual sub-word tokenizer based on a BPE algorithm…
40 206
40 206
📌 A Powerful Feature for Boosting Python Code Efficiency and Streamlining Complex Workflows
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-09-15 | ⏱️ Read time: 10 min read
All you need to know about Python loops
40 206
📌 Applications of Rolling Windows for Time Series, with Python
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-09-15 | ⏱️ Read time: 12 min read
Here’s some powerful applications of Rolling Windows and Time Series
40 206
📌 Introducing NumPy, Part 3: Manipulating Arrays
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-09-15 | ⏱️ Read time: 7 min read
Shaping, transposing, joining, and splitting arrays
40 206
📌 OpenAI o1: Is This the Enigmatic Force That Will Reshape Every Knowledge Sector We Know?
🗂 Category: CHATGPT
🕒 Date: 2024-09-16 | ⏱️ Read time: 7 min read
My first encounters with the o1 model
40 206
📌 ASCVIT V1: Automatic Statistical Calculation, Visualization and Interpretation Tool
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-09-16 | ⏱️ Read time: 38 min read
Automated data analysis made easy: The first version of ASCVIT the tool for statistical calculation,…
40 206
📌 What Makes a Great Data Business
🗂 Category: BUSINESS
🕒 Date: 2024-09-16 | ⏱️ Read time: 8 min read
Including an easy-to-use data business evaluation cheat sheet
40 206
📌 Temporal-Difference Learning and the Importance of Exploration: An Illustrated Guide
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-10-01 | ⏱️ Read time: 18 min read
Comparing model-free and model-based RL methods on a dynamic grid world
40 206
📌 GPU Accelerated Polars – Intuitively and Exhaustively Explained
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2024-09-17 | ⏱️ Read time: 16 min read
Fast Dataframes for Big Problems
40 206
Our paid channel contains more than 9000 books and 500 paid courses
With a $3 monthly subscription, you can cancel whenever you want
https://t.me/+r_Tcx2c-oVU1OWNi
40 206
📌 Building RAGs Without A Retrieval Model Is a Terrible Mistake
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-09-17 | ⏱️ Read time: 10 min read
Here are my favorite techniques – one is faster, the other is more accurate.
40 206
📌 The Mystery Behind the PyTorch Automatic Mixed Precision Library
🗂 Category: DEEP LEARNING
🕒 Date: 2024-09-17 | ⏱️ Read time: 9 min read
How to get 2X speed up model training using three lines of code
40 206
Ever wonder how real traders grow $1,000 into proven profits—step by step, with full transparency? Elite Gold Trading opens the door to professional copytrading, verified results, and exclusive strategies you can follow today. New members get a 100% deposit bonus—start with a real edge from day one.
Ready to see how the pros do it? Join now & claim your bonus before this offer ends!
#ad InsideAds
40 206
📌 Introduction to Maximum Likelihood Estimates
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-09-18 | ⏱️ Read time: 9 min read
Learn about Maximum Likelihood Estimates via their application for next-word prediction
40 206
📌 Unlocking Business Potential Through Effective Customer Segmentation
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-09-18 | ⏱️ Read time: 9 min read
Transform your data into actionable insights with customer segmentation for improved engagement and profitability
40 206
📌 Asking for Feedback as a Data Scientist Individual Contributor
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2024-09-18 | ⏱️ Read time: 17 min read
Receive clear and useful feedback. Ditch generic questions. More than 60 example questions for you…
40 206
📌 Under the Hood: How DAX Works with Filters
🗂 Category: POWER BI
🕒 Date: 2025-10-01 | ⏱️ Read time: 6 min read
Have you ever wondered how DAX works with filters in Measures? Today, I take a…
40 206
📌 Visual Pollen Classification Using CNNs and Vision Transformers
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-10-01 | ⏱️ Read time: 19 min read
Filling the data gap: A machine learning approach to pollen identification in ecology and biotechnology
