Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Сирія228 Технології та додатки3 352...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 205 підписників, посідаючи 3 352 місце в категорії Технології та додатки та 228 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 205 підписників.

За останніми даними від 02 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 343, а за останні 24 години на 10, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.99%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.28% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 800 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 915 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 03 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 205

Підписники

+1024 години

+837 днів

+34330 день

800

Перегляди допису

~ 91524 години

~ 1 23548 годин

1.99%

Коефіцієнт залучення

~ 3

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

40 207

📌 Data Visualization Explained (Part 2): An Introduction to Visual Variables 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2025-10-01 | ⏱️ Read time: 7 min read A non-technical and accessible guide to the underlying concept behind visual design: visual encoding channels

40 207

📌 How to Improve the Efficiency of Your PyTorch Training Loop 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2025-10-01 | ⏱️ Read time: 14 min read Learn how to diagnose and resolve bottlenecks in PyTorch using the numworkers, pinmemory, and profiler…

40 207

📌 Are Foundation Models Ready for Your Production Tabular Data? 🗂 Category: LARGE DATA MODELS 🕒 Date: 2025-10-01 | ⏱️ Read time: 15 min read A complete review of architectures to make zero-shot predictions in the most common types of…

40 207

🌍 Work Abroad for Skilled Construction Workers! Salary: $450–700 per month ✅ Free accommodation ✅ Free meals ✅ Official 1-year work contract 📌 Open positions: • Tilers • Painters / Plasterers • Bricklayers • Facade Workers • Plumbers • Electricians 💡 Experience required! 📲 Apply now #ad InsideAds

40 207

“I turned $1,000 into $4,500 in just 2 weeks — but nobody believed me until they saw my account.” Want to know the exact signals I used? The secret’s hidden right here — but hurry, only a few will see this in time. #ad InsideAds

40 207

📌 The Data Strategy Choice Cascade 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-09-16 | ⏱️ Read time: 23 min read What your data strategy should look like

40 207

📌 How to Implement State-of-the-Art Masked AutoEncoders (MAE) 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-16 | ⏱️ Read time: 8 min read A Step-by-Step Guide to Building MAE with Vision Transformers

40 207

📌 Unit Disk Uniform Sampling 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-16 | ⏱️ Read time: 15 min read Discover the optimal transformations to apply on the standard 0,1 uniform random generator for uniformly…

40 207

📌 Vision Mamba: Like a Vision Transformer but Better 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-16 | ⏱️ Read time: 26 min read Part 4 – Towards Mamba State Space Models for Images, Videos and Time Series

40 207

📌 Teaching Your Model to Learn from Itself 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-16 | ⏱️ Read time: 6 min read In machine learning, more data leads to better results. But labeling data can be expensive…

40 207

📌 Disability, Accessibility, and AI 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-09-16 | ⏱️ Read time: 11 min read A discussion of how AI can help and harm people with disabilities

40 207

📌 Introducing NumPy, Part 4: Doing Math with Arrays 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-09-16 | ⏱️ Read time: 12 min read Plus reading and writing array data!

40 207

📌 PySpark Explained: The InferSchema Problem 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-16 | ⏱️ Read time: 10 min read Think before using this common option when reading large CSV’s

40 207

“Nobody believed you could grow small capital—until I saw this.” $1,000 turned into real profit before my eyes. The secret? Bonus fuel & copytrading with Elite Gold. Want proof? See how it’s actually done before the bonus ends. #ad InsideAds

40 207

📌 Football and Geometry – Passing Networks 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-16 | ⏱️ Read time: 12 min read Analyzing Bayer Leverkusen’s Passing Networks from Last Season

40 207

📌 Model Management with MLflow, Azure, and Docker 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-09-17 | ⏱️ Read time: 11 min read A guide to tracking experiments and managing models

40 207

📌 The Math Behind Kernel Density Estimation 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-17 | ⏱️ Read time: 13 min read Exploring the foundations, concepts, and math of kernel density estimation

40 207

📌 Polars + NVIDIA GPU Tutorial 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-17 | ⏱️ Read time: 4 min read Using Polars with NVIDIA GPU can speed up your data pipelines

40 207

📌 GPU Accelerated Polars – Intuitively and Exhaustively Explained 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-09-17 | ⏱️ Read time: 16 min read Fast Dataframes for Big Problems

40 207

Repost from Machine Learning with Python

Today I am 3️⃣0️⃣ years old, I am excited to make more successes and achievements My previous year was full of exciting events and economic, political and programmatic noise, but I kept moving forward Best regards Eng. @HusseinSheikho 🔤