Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Сирія227 Технології та додатки3 343...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 251 підписників, посідаючи 3 343 місце в категорії Технології та додатки та 227 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 251 підписників.

За останніми даними від 05 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 346, а за останні 24 години на 22, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.97%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.86% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 794 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 749 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 251

Підписники

+2224 години

+987 днів

+34630 день

794

Перегляди допису

~ 74924 години

~ 98448 годин

1.97%

Коефіцієнт залучення

~ 3

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

40 251

📌 How to Reduce Python Runtime for Demanding Tasks 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-17 | ⏱️ Read time: 8 min read Practical techniques to accelerate heavy workloads with GPU optimization in Python

40 251

📌 From Local to Cloud: Estimating GPU Resources for Open-Source LLMs 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-18 | ⏱️ Read time: 4 min read Estimating GPU memory for deploying the latest open-source LLMs

40 251

📌 Data Validation with Pandera in Python 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-18 | ⏱️ Read time: 10 min read Validating your Dataframes for Production ML Pipelines

40 251

📌 Creating a frontend for your ML application with Vercel V0 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-18 | ⏱️ Read time: 9 min read Develop an appealing frontend application using v0 by Vercel

40 251

📌 Navigating Networks with NetworkX: A Short Guide to Graphs in Python 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-18 | ⏱️ Read time: 16 min read Explore NetworkX for building, analyzing, and visualizing graphs in Python. Discovering Insights in Connected Data.

40 251

📌 Increasing Transformer Model Efficiency Through Attention Layer Optimization 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-18 | ⏱️ Read time: 16 min read How paying “better” attention can drive ML cost savings

40 251

📌 The Metrics of Continual Learning 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-18 | ⏱️ Read time: 4 min read These three metrics are commonly used

40 251

📌 Building a Local Voice Assistant with LLMs and Neural Networks on Your CPU Laptop 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-19 | ⏱️ Read time: 6 min read A practical guide to run lightweight LLMs using python

40 251

📌 Dance between dense and sparse embeddings: Enabling Hybrid Search in LangChain-Milvus 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-19 | ⏱️ Read time: 7 min read Dance Between Dense and Sparse Embeddings: Enabling Hybrid Search in LangChain-Milvus How to create and…

40 251

📌 Multimodal Models – LLMs that can see and hear 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-19 | ⏱️ Read time: 10 min read An introduction with example Python code

40 251

📌 The Root Cause of Why Organizations Fail With Data & AI 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-19 | ⏱️ Read time: 34 min read A guide to be successful with the strategic groundwork required

40 251

📌 NLP Illustrated, Part 1: Text Encoding 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-11-19 | ⏱️ Read time: 10 min read An illustrated guide to text-to-number translation, with code

40 251

📌 Linear programming: Integer Linear Programming with Branch and Bound 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-19 | ⏱️ Read time: 11 min read Part 4: Extending linear programming optimization to discrete decision variables

40 251

📌 Third-Year Work Anniversary as a Data Scientist: Growth, Reflections and Acceptance 🗂 Category: CAREER ADVICE 🕒 Date: 2024-11-19 | ⏱️ Read time: 8 min read A letter to myself and fellow data scientists

40 251

📌 How to Answer Business Questions with Data 🗂 Category: BUSINESS 🕒 Date: 2024-11-19 | ⏱️ Read time: 15 min read Data analysis is the key to drive business decisions through answering abstract business questions but…

40 251

📌 Collision Risk in Hash-Based Surrogate Keys 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-11-20 | ⏱️ Read time: 14 min read Various aspects and real-life analogies of the odds of having a hash collision when computing…

40 251

📌 Einstein Notation: A New Lens on Transformers 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-20 | ⏱️ Read time: 9 min read Transforming the Math of the Transformer Model

40 251

📌 Water Cooler Small Talk: Why Does the Monty Hall Problem Still Bother Us? 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-20 | ⏱️ Read time: 10 min read A look at the counterintuitive mathematics of game show puzzles

40 251

📌 LoRA Fine-Tuning On Your Apple Silicon MacBook 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-20 | ⏱️ Read time: 11 min read Let’s Go Step-By-Step Fine-Tuning On Your MacBook

40 251

📌 Building a Research Agent That Can Write to Google Docs (Part 1) 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-20 | ⏱️ Read time: 18 min read A tool that might help with your homework