Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Сирія227 Технології та додатки3 343...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 251 підписників, посідаючи 3 343 місце в категорії Технології та додатки та 227 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 251 підписників.

За останніми даними від 05 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 346, а за останні 24 години на 22, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.97%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.86% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 794 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 749 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 251

Підписники

+2224 години

+987 днів

+34630 день

794

Перегляди допису

~ 74924 години

~ 98448 годин

1.97%

Коефіцієнт залучення

~ 3

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

40 253

📌 Building a Research Assistant That Can Write to Google Docs (Part 2) 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-20 | ⏱️ Read time: 14 min read A tool that might help with your homework

40 253

📌 Your Data Quality Checks Are Worth Less (Than You Think) 🗂 Category: ANALYTICS 🕒 Date: 2024-11-20 | ⏱️ Read time: 6 min read How to deliver outsized value on your data quality program

40 253

📌 Boost Your Python Code with CUDA 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-20 | ⏱️ Read time: 12 min read Target your GPU easily with Numba’s CUDA JIT

40 253

📌 How to Build a Data-Driven Customer Management System 🗂 Category: BUSINESS 🕒 Date: 2024-11-20 | ⏱️ Read time: 16 min read A High-Level Framework for Building a CBM System with Strategic Impact

40 253

📌 Is ReFT All We Needed? 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-11-21 | ⏱️ Read time: 6 min read Representation Fintuning – Beyond the PEFT Techniques for fine-tuning LLMs

40 253

📌 How to Easily Deploy a Local Generative Search Engine Using VerifAI 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2024-11-21 | ⏱️ Read time: 10 min read An open-source initiative to help you deploy generative search based on your local files and…

40 253

📌 Getting Started with Multimodal AI, One-Hot Encoding, and Other Beginner-Friendly Guides 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-21 | ⏱️ Read time: 5 min read Our weekly selection of must-read Editors’ Picks and original features

40 253

📌 Explaining LLMs for RAG and Summarization 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-21 | ⏱️ Read time: 9 min read A fast and low-resource method using similarity-based attribution

40 253

📌 Building a Vision Inspection CNN for an Industrial Application 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-21 | ⏱️ Read time: 34 min read A step-by-step approach using PyTorch

40 253

📌 Cluster While Predict: Iterative Methods for Regression and Classification 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-21 | ⏱️ Read time: 11 min read Predictive and prescriptive analytics to bridge the gap between segmentation and prediction for real-world applications

40 253

📌 Leverage Python Inheritance in ML projects 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-21 | ⏱️ Read time: 6 min read Learn how to implement coding best practices to avoid tech debts

40 253

📌 The SyncNet Research Paper, Clearly Explained 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2025-09-20 | ⏱️ Read time: 11 min read A Deep Dive into “Out of Time: Automated Lip Sync in the Wild”

40 253

📌 Building LLM Apps That Can See, Think, and Integrate: Using o3 with Multimodal Input and Structured Output 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2025-09-20 | ⏱️ Read time: 12 min read A hands-on example of building a time-series anomaly detection system entirely through visualization and prompting

40 253

🌟 Swiftproxy – Fast, Secure, and Reliable Proxies for Every Project Looking for proxies that are stable, high-speed, and ready for any online task? Swiftproxy is your go-to solution! From web scraping and data analytics to automation and competitive research, our proxies help you work smarter, faster, and without limits. 🌐 https://www.swiftproxy.net/?ref=python53 ✨Why Swiftproxy Stands Out: 🔄 Rotating & Sticky IPs Switch IPs seamlessly or maintain the same one for longer sessions. Avoid blocks, CAPTCHAs, and interruptions effortlessly. 🌍 Global Coverage & Advanced Targeting Access over 90 million IPs across 220+ countries. Pinpoint IPs by country, city, or ASN for precise data collection. ⚡️ Fast, Secure, & Reliable Enjoy high-speed servers with 99.8% uptime and advanced encryption, ensuring seamless and secure data collection. 💻 Flexible & Compatible Supports HTTP(S) and SOCKS5 protocols and integrates easily with over 650 tools and applications. ✅ Flexible Data Usage Residential proxies: Non-expiring bandwidth starting from just $0.7/GB — use it whenever you need. Static residential proxies: Valid for 30 days, priced from $6/IP, giving you maximum control. 🔥Kickstart your projects with Swiftproxy’s reliable residential proxies and make your workflow smoother than ever! 👉 https://www.swiftproxy.net/?ref=python53 🎯 Get Started Quickly: 1. Register a new account on Swiftproxy 2. Contact support to claim 500MB free residential proxy traffic 🎊Use exclusive code SWIFT90 for 10% off your first purchase! 💫Join Swiftproxy Now: https://t.me/swiftproxynetofficial

40 253

📌 Graph Neural Networks: Fraud Detection and Protein Function Prediction 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-21 | ⏱️ Read time: 8 min read Understanding AI applications in bio for machine learning engineers

40 253

📌 ChatGPT: Two Years Later 🗂 Category: CHATGPT 🕒 Date: 2024-11-21 | ⏱️ Read time: 25 min read Tracing the impact of the generative AI revolution

40 253

📌 Dynamic Visualizations in Python 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-21 | ⏱️ Read time: 8 min read How to animate plots with OpenCV and Matplotlib

40 253

📌 Neuromorphic Computing – an Edgier, Greener AI 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-11-22 | ⏱️ Read time: 18 min read There are periodic proclamations of the coming neuromorphic computing revolution. While there remain substantial challenges…

40 253

📌 NuCS: A Constraint Solver for Research, Teaching, and Production Applications 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-22 | ⏱️ Read time: 6 min read Blazing-fast constraint solving in pure Python

40 253

📌 Are You Sure You Want to Become a Data Science Manager? 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-22 | ⏱️ Read time: 18 min read Don’t rush into the fancy title until you have read this.