Machine Learning

Открыть в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Сирия227 Технологии и приложения3 343...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 244 подписчиков, занимая 3 343 место в категории Технологии и приложения и 227 место в регионе Сирия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 244 подписчиков.

Согласно последним данным от 05 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 346, а за последние 24 часа — 22, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.97%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.86% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 794 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 749 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 06 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

40 244

Подписчики

+2224 часа

+987 дней

+34630 день

794

Просмотры поста

~ 74924 часа

~ 98448 часов

1.97%

Коэффициент вовлеченности

~ 3

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

40 244

📌 Spoiler Alert: The Magic of RAG Does Not Come from AI 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-17 | ⏱️ Read time: 10 min read Why retrieval, not generation, makes RAG systems magical

40 244

📌 How to Reduce Python Runtime for Demanding Tasks 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-17 | ⏱️ Read time: 8 min read Practical techniques to accelerate heavy workloads with GPU optimization in Python

40 244

📌 From Local to Cloud: Estimating GPU Resources for Open-Source LLMs 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-18 | ⏱️ Read time: 4 min read Estimating GPU memory for deploying the latest open-source LLMs

40 244

📌 Data Validation with Pandera in Python 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-18 | ⏱️ Read time: 10 min read Validating your Dataframes for Production ML Pipelines

40 244

📌 Creating a frontend for your ML application with Vercel V0 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-18 | ⏱️ Read time: 9 min read Develop an appealing frontend application using v0 by Vercel

40 244

📌 Navigating Networks with NetworkX: A Short Guide to Graphs in Python 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-18 | ⏱️ Read time: 16 min read Explore NetworkX for building, analyzing, and visualizing graphs in Python. Discovering Insights in Connected Data.

40 244

📌 Increasing Transformer Model Efficiency Through Attention Layer Optimization 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-18 | ⏱️ Read time: 16 min read How paying “better” attention can drive ML cost savings

40 244

📌 The Metrics of Continual Learning 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-18 | ⏱️ Read time: 4 min read These three metrics are commonly used

40 244

📌 Building a Local Voice Assistant with LLMs and Neural Networks on Your CPU Laptop 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-19 | ⏱️ Read time: 6 min read A practical guide to run lightweight LLMs using python

40 244

📌 Dance between dense and sparse embeddings: Enabling Hybrid Search in LangChain-Milvus 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-19 | ⏱️ Read time: 7 min read Dance Between Dense and Sparse Embeddings: Enabling Hybrid Search in LangChain-Milvus How to create and…

40 244

📌 Multimodal Models – LLMs that can see and hear 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-19 | ⏱️ Read time: 10 min read An introduction with example Python code

40 244

📌 The Root Cause of Why Organizations Fail With Data & AI 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-11-19 | ⏱️ Read time: 34 min read A guide to be successful with the strategic groundwork required

40 244

📌 NLP Illustrated, Part 1: Text Encoding 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-11-19 | ⏱️ Read time: 10 min read An illustrated guide to text-to-number translation, with code

40 244

📌 Linear programming: Integer Linear Programming with Branch and Bound 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-19 | ⏱️ Read time: 11 min read Part 4: Extending linear programming optimization to discrete decision variables

40 244

📌 Third-Year Work Anniversary as a Data Scientist: Growth, Reflections and Acceptance 🗂 Category: CAREER ADVICE 🕒 Date: 2024-11-19 | ⏱️ Read time: 8 min read A letter to myself and fellow data scientists

40 244

📌 How to Answer Business Questions with Data 🗂 Category: BUSINESS 🕒 Date: 2024-11-19 | ⏱️ Read time: 15 min read Data analysis is the key to drive business decisions through answering abstract business questions but…

40 244

📌 Collision Risk in Hash-Based Surrogate Keys 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-11-20 | ⏱️ Read time: 14 min read Various aspects and real-life analogies of the odds of having a hash collision when computing…

40 244

📌 Einstein Notation: A New Lens on Transformers 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-11-20 | ⏱️ Read time: 9 min read Transforming the Math of the Transformer Model

40 244

📌 Water Cooler Small Talk: Why Does the Monty Hall Problem Still Bother Us? 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-11-20 | ⏱️ Read time: 10 min read A look at the counterintuitive mathematics of game show puzzles

40 244

📌 LoRA Fine-Tuning On Your Apple Silicon MacBook 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-20 | ⏱️ Read time: 11 min read Let’s Go Step-By-Step Fine-Tuning On Your MacBook