uk
Feedback
Machine Learning

Machine Learning

Відкрити в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 244 підписників, посідаючи 3 343 місце в категорії Технології та додатки та 227 місце у регіоні Сирія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 244 підписників.

За останніми даними від 05 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 346, а за останні 24 години на 22, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.97%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.86% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 794 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 749 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

40 244
Підписники
+2224 години
+987 днів
+34630 день
Архів дописів
📌 How I Built and Deployed an App in 2 days with Lovable, Supabase, and Netlify 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-09-18
📌 How I Built and Deployed an App in 2 days with Lovable, Supabase, and Netlify 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2025-09-18 | ⏱️ Read time: 8 min read All ideas can be turned into action in a matter of time now.

📌 Overcoming Security Challenges in Protecting Shared Generative AI Environments 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Dat
📌 Overcoming Security Challenges in Protecting Shared Generative AI Environments 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-12-02 | ⏱️ Read time: 15 min read Ensuring Safe AI on Multi-Tenancy

📌 Machine Learning Experiments Done Right 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-02 | ⏱️ Read time: 8 min read A detaile
📌 Machine Learning Experiments Done Right 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-02 | ⏱️ Read time: 8 min read A detailed guideline for designing machine learning experiments that produce reliable, reproducible results.

📌 How to Build Prompt Engineering Expertise at Your Company 🗂 Category: LEADERSHIP AND MANAGEMENT 🕒 Date: 2024-12-02 | ⏱️
📌 How to Build Prompt Engineering Expertise at Your Company 🗂 Category: LEADERSHIP AND MANAGEMENT 🕒 Date: 2024-12-02 | ⏱️ Read time: 9 min read You decided to employ generative AI at your company and have already conducted initial experiments…

📌 Context-Aided Forecasting: Enhancing Forecasting with Textual Data 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-12-0
📌 Context-Aided Forecasting: Enhancing Forecasting with Textual Data 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-12-02 | ⏱️ Read time: 9 min read A promising alternative approach to improve forecasting

📌 Paper Walkthrough: Neural Style Transfer 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-12-03 | ⏱️ Read time: 28 min read Turn y
📌 Paper Walkthrough: Neural Style Transfer 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-12-03 | ⏱️ Read time: 28 min read Turn your photos into paintings with deep learning – Implementing NST from scratch using PyTorch

📌 The Ten Commandments for (Power BI) Reporting 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-03 | ⏱️ Read time: 12 min read I have been ask
📌 The Ten Commandments for (Power BI) Reporting 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-03 | ⏱️ Read time: 12 min read I have been asked about some basic rules when creating a reporting solution. Here I…

📌 The Name That Broke ChatGPT: Who is David Mayer? 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-03 | ⏱️ Read time: 20 min read When a buddy
📌 The Name That Broke ChatGPT: Who is David Mayer? 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-03 | ⏱️ Read time: 20 min read When a buddy suggested I try putting the name “David Mayer” into ChatGPT, I didn’t think much…

📌 Should you switch from VSCode to Cursor? 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-03 | ⏱️ Read time: 8 min read My experience using V
📌 Should you switch from VSCode to Cursor? 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-03 | ⏱️ Read time: 8 min read My experience using VSCode (GitHub Copilot) and Cursor (Claude 3.5 Sonnet) as a Data Scientist.

📌 The Cultural Impact of AI Generated Content: Part 1 🗂 Category: GENERATIVE AI 🕒 Date: 2024-12-03 | ⏱️ Read time: 9 min r
📌 The Cultural Impact of AI Generated Content: Part 1 🗂 Category: GENERATIVE AI 🕒 Date: 2024-12-03 | ⏱️ Read time: 9 min read What happens when AI generated media becomes ubiquitous in our lives? How does this relate…

📌 From Retrieval to Intelligence: Exploring RAG, Agent+RAG, and Evaluation with TruLens 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-03 | ⏱
📌 From Retrieval to Intelligence: Exploring RAG, Agent+RAG, and Evaluation with TruLens 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-12-03 | ⏱️ Read time: 26 min read Unlocking the Power of GPT-Generated Private Corpora

📌 Becoming a Data Scientist: What I Would Do If I Had to Start Over 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-03 | ⏱️ Read
📌 Becoming a Data Scientist: What I Would Do If I Had to Start Over 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-03 | ⏱️ Read time: 12 min read Breaking into data science: The Good, the Bad, and the Python Bugs

📌 Query Optimization for Mere Humans in PostgreSQL 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-12-03 | ⏱️ Read time: 9 min r
📌 Query Optimization for Mere Humans in PostgreSQL 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-12-03 | ⏱️ Read time: 9 min read Understanding a PostgreSQL execution plan with practical examples

📌 LLMs for Coding in 2024: Price, Performance, and the Battle for the Best 🗂 Category: CODING 🕒 Date: 2024-12-04 | ⏱️ Read
📌 LLMs for Coding in 2024: Price, Performance, and the Battle for the Best 🗂 Category: CODING 🕒 Date: 2024-12-04 | ⏱️ Read time: 13 min read Evaluating the current LLM landscape based both benchmarks and real-world insights to help you make…

📌 Training Language Models on Google Colab 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-12-04 | ⏱️ Read time: 5 min read A guide
📌 Training Language Models on Google Colab 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-12-04 | ⏱️ Read time: 5 min read A guide to iterative fine-tuning and serialisation

📌 Information at a Glance: Do Your Charts Suck? 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2024-12-04 | ⏱️ Read time: 9 min re
📌 Information at a Glance: Do Your Charts Suck? 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2024-12-04 | ⏱️ Read time: 9 min read How pre-attentive processing, Gestalt theory, and visual data encoding inform data design decisions

📌 Machine Learning Basics I Look for in Data Scientist Interviews 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-12-04 |
📌 Machine Learning Basics I Look for in Data Scientist Interviews 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-12-04 | ⏱️ Read time: 50 min read Let’s build our breadth of science together.

📌 An Introduction to CTEs in SQL 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2024-12-04 | ⏱️ Read time: 6 min read Explore how Common
📌 An Introduction to CTEs in SQL 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2024-12-04 | ⏱️ Read time: 6 min read Explore how Common Table Expression (CTE) can help optimize SQL performance and readability

📌 Step-by-Step Guide for Building Bump Charts in Plotly 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-04 | ⏱️ Read time: 13 min
📌 Step-by-Step Guide for Building Bump Charts in Plotly 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-12-04 | ⏱️ Read time: 13 min read Learn how to create custom bump charts in Python using Plotly for data visualization